Veri Bilimi

Zaman serilerinde anomali tespiti için kullanılabilecek kapsamlı bir açık kaynaklı paket (tercihen python veya R'de) var mı? Scikit-learn'da tek bir sınıf SVM paketi vardır, ancak zaman serisi verileri için değildir. Anormallik tespiti için örneğin Bayesian ağlarını kullanan daha karmaşık paketler arıyorum.

17 python  time-series  anomaly-detection 

Birisi her çağdan sonra bir modeli kaydetmek için bir geri arama kullanarak doğrudan Keras örneği yayınlayabilir mi? Ağırlık tasarrufu için örnekler bulabilirim, ancak her eğitim çağından sonra tamamen çalışan bir modeli kaydedebilmek istiyorum.

17 python  keras 

Panda veri çerçevesindeki her satırdaki eksik değer sayısını nasıl alabilirim? Dataframe, her satırda aynı sayıda eksik değere sahip farklı dataframlara bölmek istiyorum. Herhangi bir öneri?

17 python  pandas 

Çok büyük bir veritabanından (burada, SQL ve Vertica aracılığıyla Vertica) alınan verilerden makine öğrenme modelleri (benim durumumda, Python pandasve sklearnpaketleri kullanarak) oluşturmak için bir iş akışı oluşturuyorum pyodbcve bu süreçte kritik bir adım eksik öngörücülerin değerleri. Bu, tek bir analiz veya istatistik platformu içinde basittir - Python, R, Stata, vb. …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

Keras'ın TensorFlow için üst düzey bir arayüz olarak hizmet verdiğinin farkındayım. Ama bana öyle geliyor ki, keras kendi başına birçok işlevsellik yapabilir (veri girişi, model oluşturma, eğitim, değerlendirme). Ayrıca, TensorFlow'un işlevselliğinin bir kısmı doğrudan keralara taşınabilir (örneğin, keralarda bir tf metrik veya kayıp fonksiyonu kullanmak mümkündür). Sorum şu: TensorFlow, keralarda …

16 keras  tensorflow 

Biraz konnets ile oynuyorum. Özellikle, kedi veya köpek (her biri 12500) olarak etiketlenmiş 25000 görüntüden oluşan kaggle cats---dogs veri kümesini kullanıyorum. Test setimde yaklaşık% 85 sınıflandırma doğruluğu elde etmeyi başardım, ancak% 90 doğruluk elde etme hedefi belirledim. Benim asıl sorunum aşırı uymak. Her nasılsa her zaman olur (normalde 8-10 döneminden …

16 neural-network  deep-learning  convnet  image-recognition  dropout 

Makine öğrenmeyi Tensorflow web sitesinden öğrenmeye başlıyorum. Derin bir öğrenme programının izlediği akış hakkında çok temel bir anlayış geliştirdim (bu yöntem, kitap ve büyük makaleler okumak yerine hızlı öğrenmemi sağlıyor). Karşılaştığım birkaç kafa karıştırıcı şey var, bunlardan 2 tanesi: Önyargı Ağırlık Tensorflow web sitesindeki MNIST eğitiminde, bir görüntüdeki belirli bir …

16 machine-learning  deep-learning  tensorflow 

Kaggle blogları ile ilgili bir makaleden geçiyordum. Yazar, tekrar tekrar, 'LB skoru' ve 'LB uyumundan') makine öğreniminin etkinliği için bir metrik olarak (çapraz doğrulama (CV) skoruyla birlikte) bahsetmektedir. Biraz zaman harcadığım 'LB' anlamı üzerine yapılan bir araştırmada, genellikle insanların bunu doğrudan arka plan olmadan LB olarak adlandırdıklarını fark ettim. Benim …

16 machine-learning  accuracy 

NLP'de, Gazetteerek açıklama oluşturmak için oldukça yararlı olabilecek bir kavram vardır . Anladığım kadarıyla: Bir gazeteci, şehirler, kuruluşlar, haftanın günleri, vb. Gibi varlıkların adlarını içeren bir dizi listeden oluşur. Bu listeler, bu adların oluşumlarını metinde, örneğin adlandırılmış varlık tanıma görevi için bulmak için kullanılır. Yani aslında bir arama. Bu tür …

16 nlp  named-entity-recognition 

Belli bir öğrenme probleminin destek vektör makineleri kullanılarak ele alınabileceğini gösteren işaretler veya özellikler nelerdir? Başka bir deyişle, bir öğrenme problemi gördüğünüzde, sizi “ahlaksız ağlar veya karar ağaçları ya da başka bir şey yerine“ bunun için kesinlikle SVM kullanmalıyım? ”

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 4 yıl önce kapalı . Kendi kendini yetiştirmiş bir web geliştiricisiyim ve kendime veri bilimi öğretmekle ilgileniyorum, ancak nasıl …

16 beginner  self-study 

Veri bilimi ile ilgili bazı podcast'ler nelerdir? Bu, CrossValidated ile ilgili referans istek sorusuna benzer bir sorudur . Ayrıntılar / kurallar: Podcast'ler (tema ve bölümler) veri bilimi ile ilgili olmalıdır. (Örneğin: Bu alandaki veri bilimi hakkında konuşan bir bölüme sahip başka bir alanla ilgili bir podcast iyi bir referans / …

16 reference-request 

Mevcut belge hakkında en fazla bilgiyi içeren metnin bir kısmını çıkartma hakkında herhangi bir makale veya tartışma var mı? Örneğin, aynı etki alanından büyük bir belge topluluğum var. Metnin, tek bir belgenin bahsettiği temel bilgileri tutan kısımları vardır. Bu parçalardan bazılarını çıkarmak ve bunları metnin bir özeti olarak kullanmak istiyorum. …

16 nlp  text-mining 

Segmentli regresyon (parçalı regresyon olarak da bilinir) gerçekleştirebilen bir Python kütüphanesi arıyorum . Örnek :

16 python  linear-regression  library  software-recommendation 

Veri analizi için MongoDB gibi NoSQL veritabanları nasıl kullanılabilir? Veri analizini daha hızlı ve güçlü hale getirebilecek özellikler nelerdir?

16 bigdata  nosql  mongodb