Veri Bilimi

Python'da scikit-learn kullanarak standart bir doğrusal regresyon kullanıyorum. Bununla birlikte, ağırlıkları her özellik için negatif (negatif değil) tümüyle pozitif olmaya zorlamak istiyorum, bunu başarabilmemin bir yolu var mı? Belgelere bakıyordum ama bunu başarmanın bir yolunu bulamadım. Anladığım kadarıyla en iyi çözümü alamayabilirim, ancak ağırlıkların negatif olmamasına ihtiyacım var.

27 python  scikit-learn  linear-regression 

Çok miktarda eğitim verisine sahip derin bir model yetiştirmek istiyorum, ancak masaüstümde bu kadar derin verilerle bu kadar derin bir model yetiştirme gücüm yok. Makine eğitimi ve derin öğrenme modellerinin eğitimi için kullanılabilecek herhangi bir ücretsiz bulut hizmeti olup olmadığını bilmek ister misiniz? Ayrıca, eğitim sonuçlarını izleyebileceğim bir bulut hizmeti …

27 machine-learning  neural-network  deep-learning  cloud-computing 

Gibi bir cümle verilir: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Spor salonu veya spor salonuna erişim kelimesini tanımlamak için hangi genel yaklaşımı uygulayabilirim?

27 machine-learning  nlp  text-mining  data-cleaning 

Hem PyTorch hem Tensorflow Fold , girdi verilerinin tek tip uzunluk veya boyutlara sahip olmadığı durumlarla (yani dinamik grafiklerin yararlı veya gerekli olduğu durumlar) başa çıkacak derin öğrenme çerçeveleridir. Nasıl dayandıklarını, dayandıkları paradigmalar (örneğin, dinamik gruplama) ve bunların anlamları, her birinde uygulanamayan / uygulanamayan şeyler, zayıflıklar / güçler vb. Dinamik …

26 python  deep-learning  tensorflow  pytorch 

Keras, sınıfsal olasılıklardan kesinliği nasıl hesaplar? Örneğin, test setinde iki sınıftan birine ait olan 100 örneğimiz var. Ayrıca sınıfsal olasılıkların bir listesine de sahibiz. Keras, bu iki sınıftan birine örnek vermek için hangi eşiği kullanıyor?

26 neural-network  deep-learning  keras 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, sadece bu yazıyı düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapandı . Veri biliminin ardındaki bilim ve matematik hakkındaki kitaplar nelerdir? Pek çok "veri bilimi" kitabının …

26 statistics  reference-request 

Herkese açık veri setleri listemizin bir uzantısı olarak , herkese açık sosyal ağ veri setleri / tarama API'leri listesinin olup olmadığını bilmek istiyorum. Veri kümesi / API'ye bir bağlantı ile birlikte, mevcut verilerin özellikleri eklenmişse çok iyi olurdu. Bu tür bilgiler bunlarla sınırlı olmamalıdır: sosyal ağın adı; ne tür kullanıcı …

26 open-source  dataset  crawling 

Bir liste olan bir girdi var ve çıktı, girdi listesindeki elemanların maksimumudur. Makine öğrenmesi, girişte mevcut giriş öğelerinin maksimumunu her zaman seçen böyle bir işlevi öğrenebilir mi? Bu oldukça basit bir soru gibi görünebilir ama bana genel makine öğrenmenin neler yapabileceği hakkında bir fikir verebilir. Teşekkürler!

26 machine-learning  deep-learning 

İş istasyonumda Python (Anaconda + Flask) ile bir makine öğrenme modeli geliştirdim ve her şey yolunda gitti. Daha sonra, bu programı elbette aynı ortamı kurmaya çalıştığım başka bir makineye göndermeye çalıştım, ancak program çalışmadı. Programı sorunsuzca çalıştığı diğer makinelere de kopyaladım. Sorunun arızalı durumda ne olduğunu çözemiyorum (hem program kodu …

26 python  anaconda 

Sinir ağlarına yeni başlıyorum ve iki kavramı kavramada zorluk çektim: Belirli bir sinir ağının sahip olduğu orta katmanların sayısına nasıl karar verilir? 1'e 10 ya da her neyse. Kişi, her orta katmandaki nöronların sayısına nasıl karar verir? Her orta katmanda eşit sayıda nöron bulunması tavsiye edilir mi yoksa uygulamaya göre …

26 machine-learning  neural-network  deep-learning  hyperparameter  hyperparameter-tuning 

Keras kullanarak CNN'leri öğrenmeye başlıyorum. Theano arka ucunu kullanıyorum. Değerleri nasıl ayarlayacağımı anlamıyorum: Parti boyutu, dönem başına adımlar, validation_steps. batch_sizeEğitim setinde 240.000 örnek ve test setinde 80.000 varsa , değere , döneme göre atılan adımlara ve doğrulama basamaklarına ne olmalıdır ?

26 machine-learning  keras  cnn 

Makaleyi okumaya ve anlamaya çalışıyorum. Dikkat etmeniz gereken tek şey ve içinde bir resim var: Konumsal kodlamanın ne olduğunu bilmiyorum . Bazı youtube videolarını dinleyerek, bir kelimenin hem anlamını hem de konumunu içeren bir gömme olduğunu ve bununla ilgili bir şey olduğunu öğrendim.s i n ( x )sin(x)sin(x) veya c …

26 nlp  encoding  attention-mechanism  transformer 

Facebook uygulamamdan bir veritabanım var ve hangi Facebook sitelerini beğendiklerini temel alarak kullanıcıların yaşlarını tahmin etmek için makine öğrenmeyi kullanmaya çalışıyorum. Veritabanımın üç önemli özelliği var: Eğitim setimdeki yaş dağılımı (toplamda 12 bin kullanıcı) daha genç kullanıcılara çarpıyor (yani 27 yaşımda 1157, 65 yaşımda 23 kullanıcı var); birçok sitenin 5'den …

25 machine-learning  dimensionality-reduction  python 

İki Keras modelini tek bir modelde birleştirmeye çalışıyorum ve bunu başaramıyorum. Ekli Şekilde Örneğin, orta katman almak istiyoruz boyut 8 ve katman için girdi olarak kullanmak B 1 Modeli (yeniden boyut 8) B modeli hem de daha sonra kombine bir ve model B olarak tek bir model.bir 2A2A2B1B1B1BBBAAABBB İşlevsel modülü …

25 machine-learning  python  deep-learning  keras  tensorflow 

Hangisinin daha iyi olduğunu anlamaya çalışıyorum (özellikle sınıflandırma problemlerinde daha doğru) LightGBM ve XGBoost'u karşılaştıran makaleler araştırıyordum, ancak yalnızca iki tane buldum: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - sadece hız ile ilgili ancak doğrulukla ilgili değil. https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments - ki bunlar LightGBM'in yazarlarından ve sürpriz olmayan LightGBM orada kazanıyor. Testlerimde her iki algoritmada da aynı …

25 xgboost