«performance» etiketlenmiş sorular

Çok sayıda insan büyük veri terimini oldukça ticari bir şekilde kullanıyor, büyük veri kümelerinin hesaplamaya dahil olduğunu göstermenin bir yolu olarak ve bu nedenle potansiyel çözümlerin iyi performans göstermesi gerekiyor. Elbette, büyük veriler ölçeklenebilirlik ve verimlilik gibi her zaman ilişkili terimler taşırlar, ancak sorunu büyük bir veri sorunu olarak tanımlayan …

86 bigdata  scalability  efficiency  performance 

DataFrame.isinBirkaç bin belirli sayfanın her biri için bireysel kullanıcıların kayıtlarını "beğenen" facebook listelerinde arama yaparak, pandaların işlevini yoğun kullanan bir modelleme ve puanlama programım var . Bu, programlamanın en zaman alan kısmı, modelleme veya puanlama parçalarından çok, sadece geri kalanı eşzamanlı olarak birkaç düzine çalıştırırken sadece bir çekirdekte çalıştığı için. …

25 performance  python  pandas  parallel 

Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve çevresindeki tüm başarı öykülerindeki tüm kasırga ile Veri Bilimcilerinden ve onların öngörücü modellerinden hem gerekçelendirilmiş hem de fazla şişirilmiş beklentiler var. İstatistikleri, Makine Öğrenimi uzmanlarını ve Veri Bilimcilerini uygulama sorumu şudur: özellikle modellerin tahmin doğruluğu konusunda şirketinizdeki iş adamlarından beklentileri nasıl yönetiyorsunuz? Önemsizce söylemek gerekirse, …

22 performance  accuracy 

MySQL gibi ilişkisel bir veritabanı, MongoDB gibi ilişkisel olmayandan daha iyi bir performansa sahip olduğunda? Geçen gün Quora'da, Quora'nın neden MySQL'i hala arka uç olarak kullandıkları ve performanslarının hala iyi olduğu hakkında bir soru gördüm.

13 bigdata  performance  databases  nosql 

Şu anda metinden ayıklanan çeşitli varlıklar üzerinde birkaç farklı sınıflandırıcılar kullanıyorum ve her ayrı sınıflandırıcının belirli bir veri kümesinde ne kadar iyi performans gösterdiğinin bir özeti olarak kesinlik / geri çağırma kullanıyorum. Bu sınıflandırıcıların performansını benzer bir şekilde karşılaştırmanın anlamlı bir yolu olup olmadığını merak ediyorum, ancak aynı zamanda sınıflandırılan …

12 classification  performance 

kesinlik , geri alınan (duyarlılık olarak da bilinir) alınan ilgili örneklerin kesiridir. Anlamlarını biliyorum ama neden hatırlama olarak adlandırıldığını bilmiyorum ? Ben anadili İngilizce değil. Hatırlamanın hatırlamak anlamına geldiğini biliyorum, o zaman bu anlamın bu kavramla ilgisini bilmiyorum! belki kapsam daha iyiydi çünkü kaç vakanın kapsandığını gösterir ... veya başka …

11 performance  terminology 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Birkaç özellik seçme / değişken seçim yaklaşımı vardır (bkz. Örneğin Guyon ve Elisseeff, 2003 ; Liu ve diğerleri, 2010 ): filtre yöntemleri (örneğin, korelasyon temelli, entropi temelli, rastgele orman önem temelli), sarma yöntemleri (örneğin, ileri arama, yokuş yukarı arama) ve özellik seçiminin model öğrenmenin bir parçası olduğu gömülü yöntemler. Yayınlanmış …

10 feature-selection  performance  model-selection 

Herhangi bir küçük veritabanı işlemesi, dilin kendisinden kütüphaneler ve / veya yardımcı programlar kullanan Python / Perl / ... komut dosyaları ile kolayca ele alınabilir. Bununla birlikte, performans söz konusu olduğunda, insanlar C / C ++ / düşük seviyeli dillere ulaşma eğilimindedir. Kodu ihtiyaçlara göre uyarlama olasılığı, bu dilleri BigData …

10 bigdata  efficiency  performance 

Veri setimi fazla örneklemek için smote tekniği kullandım ve şimdi dengeli bir veri setim var. Karşılaştığım sorun performans metrikleri; dengesiz veri kümesinde hassasiyet, hatırlama, f1 ölçümü, doğruluk, dengeli veri kümesinden daha iyi performans gösterir. Dengeleme veri kümesinin modelin performansını artırabileceğini göstermek için hangi ölçümü kullanabilirim? Not: Dengeli veri kümesinde, dengesiz …

8 performance