«algorithms» etiketlenmiş sorular

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Hadoop, Kovan, Elastik Arama (diğerleri arasında) kullanarak büyük bir veri altyapısı kurmaya çalışıyorum ve bazı veri kümeleri üzerinde bazı algoritmalar çalıştırmak istiyorum. Algoritmaların kendilerinin ölçeklenebilir olmasını istiyorum, bu yüzden Weka, R ve hatta RHadoop gibi araçları kullanmak hariç tutulur. Apache Mahout Kütüphanesi iyi bir seçenek gibi görünüyor ve bu özellikleri …

10 data-mining  bigdata  algorithms  outlier 

Alfa-beta budama algoritmasını kullanan bir satranç programı ve malzeme, kral güvenlik, hareketlilik, piyon yapısı ve sıkışmış parçalar vb. Özellikleri kullanarak konumları değerlendiren bir değerlendirme fonksiyonu geliştiriyorum. dan türetilmiş f( p ) = w1⋅ malzeme + w2⋅ güvenlik + w3⋅ hareketlilik + w4⋅ piyon yapısı + w5⋅ sıkışmış parçalarf(p)=w1⋅material+w2⋅kingsafety+w3⋅mobility+w4⋅pawn-structure+w5⋅trapped piecesf(p) = …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

Önümüzdeki birkaç hafta boyunca düzinelerce gönüllünün kapı vurma promosyonu düzenleyeceği siyasi bir kampanya üzerinde çalışıyorum. Adları, adresleri ve uzun / lat koordinatlarını içeren bir liste verildiğinde, optimize edilmiş bir yürüyüş listesi oluşturmak için hangi algoritmalar kullanılabilir.

10 algorithms 

Verilerimdeki her gözlem 0,1 saniye farkla toplandı. Buna zaman dizisi demiyorum çünkü tarih ve zaman damgası yok. Kümeleme algoritmaları (çevrimiçi buldum) ve PCA örneklerinde, örnek veriler vaka başına 1 gözlem içerir ve zamanlanmaz. Ancak verilerim araç başına her 0.1 saniyede bir toplanan yüzlerce gözlem içeriyor ve birçok araç var. Not: …

9 algorithms 

Manchester şifreli bit akışlarını ses sinyalleri olarak temsil eden çok sayıda örneğim var. Kodlanma sıklıkları, yüksek olduğunda birincil frekans bileşenidir ve arka planda sabit miktarda beyaz gürültü vardır. Bu akışları manuel olarak çözdüm, ancak kodlama şemalarını öğrenmek için bir tür makine öğrenme tekniği kullanıp kullanamayacağımı merak ediyordum. Bu, bu şemaları …

9 machine-learning  data-mining  scalability  algorithms  feature-selection 

I ağaçların sayısını artırmak gibi scikit öğrenmek 's GradientBoostingRegressor, ben hiçbir negatif değerler benim eğitim veya set test bulunmasına rağmen, daha olumsuz tahminler alabilirsiniz. Çoğu ikili olan yaklaşık 10 özelliğim var. Ayarladığım parametrelerden bazıları: ağaç / yineleme sayısı; öğrenme derinliği; ve öğrenme oranı. Negatif değerlerin yüzdesi ~% 2'de maks. 1 …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle