«scalability» etiketlenmiş sorular

12
Büyük veri ne kadar büyük?
Çok sayıda insan büyük veri terimini oldukça ticari bir şekilde kullanıyor, büyük veri kümelerinin hesaplamaya dahil olduğunu göstermenin bir yolu olarak ve bu nedenle potansiyel çözümlerin iyi performans göstermesi gerekiyor. Elbette, büyük veriler ölçeklenebilirlik ve verimlilik gibi her zaman ilişkili terimler taşırlar, ancak sorunu büyük bir veri sorunu olarak tanımlayan …

4
Scala Kullanan Veri Bilimi Araçları
Spark'ın Scala ile tamamen entegre olduğunu biliyorum. Kullanım durumu özellikle büyük veri kümeleri içindir. Başka hangi araçların iyi Scala desteği var? Scala daha büyük veri setleri için en uygun mudur? Yoksa daha küçük veri kümeleri için de uygun mu?

4
Örneğin altyapı yığınları / iş akışları / boru hatları aranıyor
Tüm "büyük veri" bileşenlerinin gerçek dünya kullanım durumunda nasıl oynandığını anlamaya çalışıyorum, örneğin hadoop, monogodb / nosql, fırtına, kafka, ... Bunun için kullanılan çok çeşitli araçlar olduğunu biliyorum farklı türlerde, ancak uygulamalardaki etkileşimleri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorum, örneğin bir uygulama için düşünme makinesi öğrenmesi, webapp, çevrimiçi mağaza. Ziyaretçiler …

3
MongoDB için yazılan harita küçültme algoritmaları daha sonra Hadoop'a taşınabilir mi?
Şirketimizde, raporlar ve diğer analizler oluşturmak için harita azaltma algoritmaları çalıştırmamız gereken çok sayıda yapılandırılmamış veri içeren bir MongoDB veritabanımız var. Gerekli analizleri uygulamak için seçim yapabileceğimiz iki yaklaşımımız var: Bir yaklaşım MongoDB'den bir Hadoop kümesine veri çıkarmak ve analizi tamamen Hadoop platformunda yapmaktır. Bununla birlikte, bu, platformun (yazılım ve …

3
Bilimsel hesaplama için en iyi diller [kapalı]
Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

3
Çeşitli istatistiksel teknikler (regresyon, PCA, vb.) Örnek büyüklüğü ve boyutu ile nasıl ölçeklenir?
Örnek boyutu ve boyutu ile nasıl ölçeklendiğini açıklayan bilinen bir genel istatistiksel teknikler tablosu var mı? Örneğin, bir arkadaşım geçen gün bana n boyutundaki tek boyutlu verileri hızlı bir şekilde sıralamanın hesaplama süresinin n * log (n) olarak gittiğini söyledi. Örneğin, X'in d-boyutlu bir değişken olduğu X'e karşı regresyon yaparsak, …

1
Sinyal kodlamayı öğrenme
Manchester şifreli bit akışlarını ses sinyalleri olarak temsil eden çok sayıda örneğim var. Kodlanma sıklıkları, yüksek olduğunda birincil frekans bileşenidir ve arka planda sabit miktarda beyaz gürültü vardır. Bu akışları manuel olarak çözdüm, ancak kodlama şemalarını öğrenmek için bir tür makine öğrenme tekniği kullanıp kullanamayacağımı merak ediyordum. Bu, bu şemaları …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.