«matplotlib» etiketlenmiş sorular

Matplotlib'de dağılım grafiği yapmaya çalışıyorum ve noktalara etiket eklemenin bir yolunu bulamadım. Örneğin: scatter1=plt.scatter(data1["x"], data1["y"], marker="o", c="blue", facecolors="white", edgecolors="blue") "Y" deki noktaların "nokta 1", "nokta 2" vb. Etiketlere sahip olmasını istiyorum. Bunu anlayamadım.

214 python  matplotlib 

Çok sayıda özelliğe sahip bir veri setim var, bu yüzden korelasyon matrisini analiz etmek çok zorlaştı. dataframe.corr()Panda kütüphanesinden fonksiyon kullanarak elde ettiğimiz korelasyon matrisini çizmek istiyorum . Bu matrisi çizmek için panda kütüphanesi tarafından sağlanan yerleşik bir işlev var mı?

212 python  pandas  matplotlib  data-visualization  information-visualization 

Matplotlib şeklime bir altyazı eklersem, alt grafiğin başlıkları üzerine bindirilir. Bununla nasıl ilgileneceğini bilen var mı? tight_layout()İşlevi denedim , ama sadece işleri daha da kötüleştiriyor. Misal: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = np.random.random(100) g = np.random.random(100) fig = plt.figure() fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24) plt.subplot(121) plt.plot(f) plt.title('Very Long …

211 python  matplotlib 

matplotlibBir RGB görüntüde okumak ve gri tonlamaya dönüştürmek için kullanmaya çalışıyorum . Matlab'da bunu kullanıyorum: img = rgb2gray(imread('image.png')); Gelen matplotlib öğretici bunu kapsamaz. Sadece görüntüde okuyorlar import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') ve sonra diziyi dilimliyorlar, ama bu RGB'yi anladığımdan gri tonlamaya dönüştürmekle aynı şey değil. lum_img = img[:,:,0] …

209 python  matplotlib 

Eminim çok basit bir şeyi unutuyorum, ama Seaborn ile çalışmak için belirli araziler bulamıyorum. Eğer yaparsam: import seaborn as sns Daha sonra matplotlib ile her zamanki gibi oluşturduğum tüm araziler, Seaborn stilini (arka planda gri ızgara ile) alır. Ancak, aşağıdaki gibi örneklerden birini yapmaya çalışırsam: In [1]: import seaborn as …

206 python  matplotlib  seaborn 

matplotlibArsalar oluşturmak için kullanıyorum . Her çizimi Python tarafından otomatik olarak oluşturulması gereken farklı bir renkle tanımlamalıyım. Bana aynı şekilde farklı araziler için farklı renkler koymak için bir yöntem verebilir misiniz?

203 python  colors  matplotlib 

Sunucuda basit bir python komut dosyası çalıştırıyorum: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.randn(60) y = np.random.randn(60) plt.scatter(x, y, s=20) out_png = 'path/to/store/out_file.png' plt.savefig(out_png, dpi=150) Ben python example.pyyüklü matplotlib 1.5.1 yüklü olan bu sunucuda komutu kullanmaya çalışın hatayla başarısız: Traceback (most recent call last): File "example.py", …

197 python  matplotlib  tkinter 

Pandaları kullanarak çok basit bir şey çizen aşağıdaki kodu olduğunu varsayalım: import pandas as pd values = [[1, 2], [2, 5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1', 'Index 2']) df2.plot(lw=2, colormap='jet', marker='.', markersize=10, title='Video streaming dropout by category') Belirli renk haritalarını kullanma yeteneğimi korurken x ve y …

197 python  pandas  dataframe  matplotlib 

Bu kodu çalıştırdığımda Windows 10'da Pycharm IDE üzerinden matplotlib paketini kullanmaya çalıştım: from matplotlib import pyplot Aşağıdaki hatayı alıyorum: ImportError: No module named 'tkinter' Python 2.x'te Tkinter olarak adlandırıldığını biliyorum, ama sorun değil - yeni bir python 3.5.1 yükledim. EDIT: Ayrıca, ben de 'tkinter' ve 'Tkinter' almaya çalıştı - bunların …

195 python  matplotlib  tkinter 

Bir dağılım grafiği olarak çizmek kolay ama ben bir ısı haritası olarak temsil etmek istiyorum X, Y veri noktaları (yaklaşık 10k) bir dizi var. MatPlotLib örnekleri inceledim ve hepsi zaten görüntü oluşturmak için heatmap hücre değerleri ile başlamak gibi görünüyor. Bir grup x, y, tamamen farklı bir ısı eşlemesine dönüştüren …

187 python  matplotlib  heatmap  histogram2d 

Aşağıdaki komplo var: import matplotlib.pyplot as plt fig2 = plt.figure() ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1) ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2) ax4.loglog(x1, y1) ax3.loglog(x2, y2) ax3.set_ylabel('hello') Sadece iki alt grafiğin her biri için değil, aynı zamanda her iki alt grafiğe yayılan ortak etiketler için eksen etiketleri ve başlıkları oluşturabilmek istiyorum. Örneğin, her iki grafikte de …

187 python  matplotlib  label  subplot  axes 

Ben ilgilenen alt modül paketleri tarafından sağlanan MPL kendi sağlanan farklı iç içe matplotlib (MPL) kitaplığı için bir belge (kişisel) üzerinde çalışıyorum. Gelecekteki MPL sürümlerinden belge oluşturmayı otomatikleştireceğini umduğum Python betiği yazıyorum. İlgilenilen alt modülleri / paketleri seçtim ve hangi sınıfları oluşturacağımı ve bunları işleyeceğim ana sınıflarını listelemek istiyorumpydoc Sorun …

183 python  matplotlib 

Matplotlib'deki arsa marjlarımla uğraşmak için mücadele ediyorum. Grafiğimi oluşturmak için aşağıdaki kodu kullandım: plt.imshow(g) c = plt.colorbar() c.set_label("Number of Slabs") plt.savefig("OutputToUse.png") Bununla birlikte, arsanın her iki tarafında çok fazla beyaz boşluk olan bir çıktı figürü alıyorum. Google'da arama yaptım ve matplotlib dokümanlarını okudum, ancak bunu nasıl azaltacağımı bulamıyorum.

178 python  matplotlib 

Matplotlib kullanarak yaptığım arazileri kurtarmaya çalışıyorum; ancak görüntüler boştur. İşte benim kod: plt.subplot(121) plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone) plt.subplot(122) y = copy.deepcopy(tumorStack) y = np.ma.masked_where(y == 0, y) plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone) plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest') if T0 is not None: plt.subplot(123) plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone) #plt.subplot(124) #Autozoom #else: #plt.subplot(124) #Autozoom plt.show() plt.draw() plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) Ve tessstttyyy.png boş …

178 python  image  matplotlib  figure 

Bu kodun nasıl çalıştığı konusunda biraz kafam karıştı: fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) plt.show() Bu durumda incir, baltalar nasıl çalışır? Bu ne işe yarıyor? Ayrıca neden bu aynı şeyi yapmak için çalışmasın: fig = plt.figure() axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

176 python  matplotlib  subplot