Sinyal işleme

Dalgacık dönüşümü yöntemini kullanarak kendime görüntü sıkıştırma hakkında daha fazla şey öğretmeye çalışıyorum. Sorum şu: Görüntüleri sıkıştırırken onları tercih etmelerini sağlayan dalgacıklarla ilgili nedir? Hesaplamaları daha mı kolay? Daha yumuşak görüntüler üretiyorlar mı? Vb... Örnek: JPEG 2000 , Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet'i kullanıyor ... neden bu?

39 image-processing  wavelet 

Verilen bir sinyalin frekans içeriğini görmenizi sağlayan matematiksel bir işlem olan Fourier Dönüşümünü anlıyorum. Ama şimdi, konuşmamda. Tabii ki, profesör Hilbert dönüşümü tanıttı. Hilbert Dönüşümü'nün bir FFT by −jsign(W(f))−jsign⁡(W(f))-j\operatorname{sign}(W(f)) çarpması veya zaman fonksiyonunu 1/πt1/πt1/\pi t ile katlaması gerçeği göz önüne alındığında, frekans içeriği ile biraz bağlantılı olduğunu anlıyorum . Hilbert …

39 signal-analysis  hilbert-transform 

Uyarlanabilir eşikleme daha önce birkaç soruda tartışılmıştır: Matlab kullanarak karaciğer segmentasyonu için Uyarlanabilir Eşik Bu örnekte belge görüntü eşiklemesi için en iyi algoritmalar nelerdir? Tabii ki, Uyarlamalı eşikleme için birçok algoritma vardır. Hangilerini en etkili ve yararlı bulduğunuzu bilmek istiyorum. Hangi Adaptif algoritmaları en çok ve hangi uygulama için kullandınız; …

38 image-processing  thresholding 

Basit bir sinyalin FFT grafiğini yaparsanız, şöyle: t = 0:0.01:1 ; N = max(size(t)); x = 1 + sin( 2*pi*t ) ; y = abs( fft( x ) ) ; stem( N*t, y ) 1Hz sinüzoid + DC Yukarıdaki FFT İlk kutudaki sayının, sinyalde "ne kadar DC" olduğunu anlıyorum. y(1) …

36 dft 

Dijital sinyal işleme konusunda önerilen bazı kaynaklar (kitaplar, eğitimler, dersler vb.) Ve teknik düzeyde çalışmaya nasıl başlayabileceğiniz?

35 reference-request  self-study  soft-question 

OpenCV kullanarak karelerde bir görüntü bulmam gerekiyor (matlabda ya da diğerlerinde sorun yok, genellikle beklediğim bazı fikirler). Aşağıdaki test görüntüsünü göz önünde bulundurun: Bu renkli kareleri yukarıdaki resimde doğru bulmam gerekiyor (beyaz uzun şeritler değil). Ne yaptım: (OpenCV örnekleriyle birlikte gelen) ortak yöntemi uyguladım, yani tüm renk düzlemlerinde konturları buldum …

34 python  matlab  image-processing  opencv  computer-vision 

Bir gitar alıcısı için Android uygulama mağazasında bakıyordum. Diğer uygulamalardan daha hızlı olduğunu iddia eden bir tuner uygulaması buldum. DFT'yi kullanmadan frekansı bulabileceğini iddia etti (Keşke bu şartnamede hala URL olsaydı). Bunu hiç duymamıştım. DFT veya FFT algoritmasını kullanmadan bir ses sinyali alabilir ve frekansı hesaplayabilir misiniz?

34 audio  fft  frequency  dft 

BT taramalarını öğrenmekten Radon dönüşümüne aşinayım, ama Hough dönüşümü değil. Wikipedia diyor (R, θ) düzlemine iki boyutlu düz çizgiler kümesi için Hough boşluğu denir. Bu temsil Hough dönüşümünü kavramsal olarak iki boyutlu Radon dönüşümüne çok yakın hale getirir. (Aynı dönüşüme bakmanın farklı yolları olarak görülebilirler. [5]) Çıktıları bana aynı görünüyor: …

34 image-processing  computer-vision 

Sobel, Laplacian ve Canny yöntemleri gibi algoritmalar da dahil olmak üzere birçok uç algılama algoritması hakkında bir şeyler öğrendim. Bana göre en popüler kenar dedektörü Canny kenar dedektörüdür, ancak bunun kullanılacak en uygun algoritma olmadığı durumlar var mı? Hangi algoritmayı kullanacağınıza nasıl karar verebilirim? Teşekkürler!

33 algorithms  image-processing  edge-detection 

Konvolüsyon ile çapraz korelasyon arasındaki farkı anlamaya çalışıyorum. Bu cevabı anladım . Ayrıca aşağıdaki resmi de anlıyorum. Ancak, sinyal işleme açısından, (hakkında çok az şey bildiğim bir alan ..), İki sinyal verilmiş (veya belki bir sinyal ve bir filtre?), Ne zaman evrişim kullanacağız ve ne zaman çapraz korelasyon kullanmayı tercih …

33 discrete-signals  continuous-signals  signal-detection 

Bir kayıt göz önüne alındığında, herhangi bir kırpma olup olmadığını tespit etmek gerekir. Herhangi bir (bir) numunenin maksimum numune değerine ulaşması durumunda, güvenli bir şekilde kırpma olduğunu söyleyebilir miyim, yoksa bir sonraki numuneleri maksimum seviyede arayabilir miyim? Kayıt 16 veya 24 bit A / D dönüştürücülerden alınabilir ve arasında değişen …

32 audio  algorithms 

Stokastik bir süreç otokorelasyon işleviyle tamamen tanımlanmış mı? Eğer değilse, hangi ek özelliklere ihtiyaç duyulur?

31 autocorrelation 

Gösterilen görüntüye çeşitli çiftleştirme algoritmaları uygulamaya çalışıyorum: İşte kod: clc; clear; x=imread('n2.jpg'); %load original image % Şimdi görüntüleri yeniden boyutlandırıyoruz, böylece hesaplama işi bizim için daha sonra daha kolay hale gelecektir. size(x); x=imresize(x,[500 800]); figure; imshow(x); title('original image'); z=rgb2hsv(x); %extract the value part of hsv plane v=z(:,:,3); v=imadjust(v); % şimdi …

31 image-processing  matlab 

Eşleşen filtreleme hakkında bir sorum var. Eşleşen filtre, yalnızca karar anında SNR'yi maksimize ediyor mu? Anladığım kadarıyla, eğer NRZ'yi eşleşen bir filtreden geçirirseniz, SNR sadece karar noktasında en üst seviyeye çıkarılır ve bu eşleşen filtrenin avantajıdır. SNR'yi çıktı işlevinde başka bir yerde veya yalnızca karar noktasında maksimize ediyor mu? Wikipedia'ya …

31 filters  digital-communications  matched-filter 

Gerçek zamanlı bir uygulama için bir sinyalin ortalama ve standart sapmasını bulmak için ideal yol ne olurdu. Bir sinyal belirli bir süre için ortalamanın 3 standart sapmasından fazla olduğunda bir denetleyiciyi tetikleyebilmek istiyorum. Özel bir DSP'nin bunu kolayca yapacağını farz ediyorum, ancak çok karmaşık bir şey gerektirmeyen herhangi bir "kısayol" …

31 statistics  real-time  measurement