Sinyal işleme

MATLAB'ler filtfiltgeriye doğru filtreleme yapar, yani sinyali filtreler, tersine çevirir, tekrar filtre eder ve sonra tekrar tersine çevirir. Görünüşe göre bu faz gecikmelerini azaltmak için yapıldı. Böyle bir filtreleme kullanmanın avantajları / dezavantajları nelerdir (Sanırım filtre sıralamasında etkili bir artışa yol açacaktır). Her filtfiltzaman yerine kullanmak filter(örneğin, yalnızca ileri filtreleme) …

30 matlab  filters  theory 

Bunları uzunca bir süre çalıştıktan sonra bile, [eğer bir süre temasta kalmazsam] birbirleriyle nasıl ilişkili olduklarını ve [benzer şekilde isimlendirici isimleri olduğu için] birbirlerinin ne anlama geldiğini unutacağım. Umarım o kadar sezgisel ve matematiksel olarak güzel bir açıklama ile hatıralarımın içine gömülecekler ve bu konu ne zaman istersem (veya başka …

30 fourier-transform 

Bir orman sahnesi görüntüsünde (iz boyunca bir noktaya duran kamera perspektifinden) bir izi (çizgi veya noktadan noktaya eğri olarak) tanımlamak için herhangi bir araştırma / makale / yazılım farkında mı? Gibi bir resim alabilir bir algoritma bulmaya çalışıyorum: ve aşağıdaki gibi muhtemel bir "iz" tanımlayan bir maske üretmek: Gördüğünüz gibi, …

30 image-processing  computer-vision 

1d sinyal işlemede, birçok düşük geçiş filtresi türü kullanılır. Gaussian filtreleri, neredeyse hiç kullanılmaz. Görüntü işleme uygulamalarında neden bu kadar popülerler? Bu filtreler, herhangi bir kriteri optimize etmenin bir sonucu mu, yoksa sadece 'bant genişliği' resmi iyi tanımlanmadığından geçici bir çözüm.

30 image-processing 

Kalman filtre algoritması aşağıdaki gibi çalışır ve başlat .x^0|0x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0P0|0\textbf{P}_{0|0} Her yinelemedek=1,…,nk=1,…,nk=1,\dots,n Tahmin Tahmini (önceden belirlenmiş) bir durum tahmini Tahmini (önceden verilen) kovaryansı tahmin et Güncellex^k|k−1=Fkx^k−1|k−1+Bkukx^k|k−1=Fkx^k−1|k−1+Bkuk \hat{\textbf{x}}_{k|k-1} = \textbf{F}_{k}\hat{\textbf{x}}_{k-1|k-1} + \textbf{B}_{k} \textbf{u}_{k} Pk|k−1=FkPk−1|k−1FTk+QkPk|k−1=FkPk−1|k−1FkT+Qk \textbf{P}_{k|k-1} = \textbf{F}_{k} \textbf{P}_{k-1|k-1} \textbf{F}_{k}^{\text{T}} + \textbf{Q}_{k} Yenilik veya ölçüm artık Yenilik (veya artık) kovaryansı Optimal Kalman …

30 kalman-filters 

Minimum faz sisteminin gerçek anlamı nedir ? Wikipedia makalesini ve Oppenheim'i okumak biraz yardımcı oluyor, bu nedenle, bir LTI sistemi için asgari fazın tersinin nedensel ve kararlı olduğu anlamına geldiğini biliyoruz . (Yani bu sıfırların ve kutupların birim çemberin içinde olduğu anlamına gelir), fakat "faz" ve "minimum" un bununla ne …

29 filters  filter-design 

İçerik tabanlı bir görüntü alma sistemi uygulamaya çalışıyorum, ancak bunu yapmadan önce bu göreve uygun bazı programlama dilleri hakkında genel bir bilgi edinmek istiyorum (iyi lib'ler ve benzeri). Bu tür bir görev için iyi dilleri ve libleri bilen var mı? Peki ya Python veya Java? En iyi

28 image-processing  computer-vision 

DSP için oldukça yeniyim ve pythondaki ivmeölçer verilerini düzeltmek için olası filtreler üzerine bazı araştırmalar yaptım. Aşağıdaki resimde, yaşanmakta olduğu veri türünün bir örneği görülebilir: Temel olarak, sonunda verileri hıza ve yer değiştirmeye dönüştürmek için bu verileri pürüzsüz hale getirme konusunda tavsiye arıyorum. Cep telefonlarından ivmeölçer son derece gürültülü olduğunu …

28 fft  python 

Yavaş yavaş DSP öğreniyorum ve kafamı bir terminolojinin etrafına sarmaya çalışıyorum: Soru 1 : Aşağıdaki filtre farkı denklemine sahip olduğumu varsayalım: y[ n ] = 2 x [ n ] + 4 x [ n - 2 ] + 6 x [ n - 3 ] + 8 x [ …

28 filters  filter-design  infinite-impulse-response  fir 

Hilbert dönüşümünün bir sinyalin zarfını hesaplamak için kullanılabileceğini duydum. Bu nasıl çalışıyor? Ve bu "Hilbert zarfı" ndaki işaretten basitçe bir sinyal düzelterek aldığı zarftan ne kadar farklı? Özellikle dinamik aralık sıkıştırma işleminde kullanılmak üzere bir zarfı hesaplamanın bir yolunu bulmakla ilgileniyorum (yani, bir ses sinyalinin sesli bölümlerinin otomatik olarak "sesini …

27 audio 

Örneklemenin karmaşık sinyallerin Nyquist örnekleme oranlarını izlemesi gerekmediğini, ancak yarı Nyquist örnekleme oranları ile alınabildiğini duydum. Bunun doğru olup olmadığını merak ediyorum. Nyquist'ten, açıkça bir sinyali örneklemek için, o sinyalin bant genişliğinin iki katından daha yüksek bir örneklememiz gerektiğini biliyoruz. (Burada bant genişliğini, wiki bağlantısında olduğu gibi, yani pozitif frekansın …

27 sampling  frequency-spectrum 

Ses için basit bir sinüs dalgası jeneratörü yazabiliyorum, ancak bir frekanstan diğerine düzgün bir şekilde geçebilmesini istiyorum. Eğer sadece bir frekans oluşturmayı bırakıp hemen diğerine geçersem, sinyalde bir kesilme olur ve bir "klik" duyulur. Benim sorum şu ki, herhangi bir tıklama yapmadan, 250Hz'de başlayan ve sonra da 300Hz'e geçiş yapan …

27 audio 

Değerlerini zaman damgası ve değeri ile rapor eden bir sensörüm var. Ancak, sabit bir oranda okumalar üretmez. Değişken oranlı verileri başa çıkmada zor buluyorum. Çoğu filtre sabit bir örnekleme oranı bekliyor. Grafik çizmek de sabit bir örnekleme oranıyla daha kolaydır. Değişken bir örnekleme oranından sabit bir örnekleme oranına yeniden örnekleme …

27 resampling 

Bir süre önce dijital dalga formları çizmek için farklı yollar deniyordum ve denediğim şeylerden biri, genlik zarfının standart silueti yerine, onu bir osiloskop gibi göstermek içindi. Bu, bir sinüs ve kare dalganın bir kapsamda nasıl göründüğüdür: Bunu yapmanın saf yolu: Ses dosyasını çıkış görüntüsündeki yatay piksel başına bir öbeke bölün …

27 algorithms  interpolation  audio 

İlçemdeki tüm tenis kortlarını (ve basketbol sahaları gibi diğer iyi tanımlanmış özellikleri) bulmakla ilgileniyorum ve iyi (ama değişken) bir çözünürlükte anten imgesine sahibim, ancak onları bulmanın en iyi yolundan emin değilim. . İşte görüntülerin iki örneği: Çeşitli yöntemlere baktım ve şablon eşleştirmenin çok yavaş olacağından işe yaramayacağını düşünüyorum çünkü rastgele …

26 computer-vision