«computer-vision» etiketlenmiş sorular

Şu anda bir yaya karşı projesi geliştiriyorum (Linux'ta OpenCV + QT kullanarak). Yaklaşım hakkındaki fikrim: Çekim Çerçeveleri Arka Plan Çıkarma Yap net sesler (aşındırmak, genişletmek) lekeleri bul (cvBlobslib) - ön plan nesneleri Her blob için ROI'yi ayarlayın ve bu bloblarda yayaları (detMultiScale ile LBP) arayın (daha iyi performans için) Bulunan …

12 computer-vision  opencv  object-recognition 

Ben girdi resmi var: ve bir Gabor filtresi kullanarak yaprak için damar saptama çıktısı, ancak çıktı gerçekten gürültülü: Toplam varyasyon denoising kullanarak denedim, ancak sonuçlar iyi değil: Ancak yaprağın damarlarındaki ince detayları kaybetmek istemiyorum, bu yüzden medyan bir filtre sorunuma uymuyor

12 image-processing  computer-vision  image  image-segmentation  total-variation 

Karaciğer tümörü segmentasyonu ve sınıflandırması projesinde çalışıyorum. Bölge Büyümesini ve FCM'yi sırasıyla karaciğer ve tümör segmentasyonu için kullandım. Sonra, doku özelliklerinin çıkarılması için Gray Level Co-oluşum matrisini kullandım. Sınıflandırma için Destek Vektör Makinesi kullanmalıyım. Ama SVM'ye girdi olarak verebilmem için özellik vektörlerinin nasıl normalleştirileceğini bilmiyorum. Birisi Matlab'da nasıl programlanacağını söyleyebilir …

12 image-processing  computer-vision  classification 

Bu soruna en iyi nasıl saldıracağımı araştırmaya ve anlamaya çalışıyorum. Müzik işleme, görüntü işleme ve sinyal işlemeyi birleştirir ve bu yüzden ona bakmak için sayısız yol vardır. Saf sig-proc alanında karmaşık görünen şey, görüntü veya müzik işleme yapan insanlar tarafından basit (ve zaten çözülmüş) olabileceğinden, ona yaklaşmanın en iyi yollarını …

12 image-processing  computer-vision  music  classification 

Yüksek lisans öğrencisiyim, bilgisayar vizyonunda seminer hazırlıyorum. Konular arasında Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) takipçisi J. Shi, C. Tomasi, " İzlenecek iyi özellikler" . Bildiriler CVPR '94. İşte KLT izleyiciyi anlamak için kullandığım bir web kaynağı . Matematik konusunda biraz yardıma ihtiyacım var, çünkü lineer cebirde biraz paslıyım ve bilgisayarla görme konusunda önceden …

12 computer-vision 

Arka plan: Bir videodaki birkaç balonu izleyen bir sistem oluşturmaya çalışıyorum Dairesel Hough Dönüşümü'nü kullanarak tek görüntü durumunda kabarcık algılamayı uyguluyorum. Oklüzyon, bulanıklık ve diğer faktörler nedeniyle, bu tespit asla% 100 doğru olmayacaktır. Muhtemelen hassasiyet pahasına, yüksek hatırlama için algılama prosedürünü ayarlıyorum. Bu yapıldıktan ve bir videodan bir kare dizisine …

11 image-processing  noise  computer-vision  opencv  maximum-a-posteriori-estimation 

3D ikili görüntü ve aşağıda tercih edilen çıktı olarak bir giriş var : Giriş: Tercih Edilen Çıktı: Yukarıdaki tercih edilen çıktı gibi yalnızca dikenli cisimlerin kalması için hangi görüntü işleme yöntemlerini aramalıyım?

11 image-processing  computer-vision  3d 

Ticari kullanımın, bilinen tek varyasyonların olacağı devasa ve organik olarak büyüyen 2-D görüntü koleksiyonunda görüntü tanıma yapmasına izin veren açık kaynaklı bir sistem aramak: Görüntünün ölçekleme boyutu, Resmin resminin açısı, Renk senkronizasyonu ofsetleri, yani bir kaynak görüntü renginin yakalanması ve oluşturulmasındaki düzensizlikler nedeniyle örneklemden örneğe değişiklik gösterir, Fotoğrafın kırpılması, Filigran …

11 image-processing  computer-vision 

Gelen bu cevaba yorumun bir yüzeyinde doku sağlamak için bir lazer diyot ve kırınım ızgarayı kullanarak bir bilgisayarla görme sisteminde yükseklik hesaplamalarında yardımcı önerildi. Aşina olduğum paternin nesneye bir satranç tahtası paterni yansıttığına inanıyorum. Yansıtılan görüntünün deformasyonunun bir şekilde doğrudan kullanıldığı (eksik) anlayışı altındaydım. Yani, daha önce yansıtılan kare şeklinin …

11 computer-vision 

Camsı cisimlerin parçalanmasıyla ilgili bir konuya tamamen takılıp kaldım. Nesneyi olabildiğince hassas hale getirmem gerekiyor. Benim yaklaşımlarım farklıydı. İlk başta arka planı kaldırmaya çalıştım, böylece sadece bazı keskin konturlar kaldı. Ancak bu sadece keskin kenarları / degradeleri olan nesneler için geçerlidir. Aksi takdirde nesnenin kendisi de kaldırılır. İki farklı resim …

11 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

Adaptive Thresholding kullanarak bir karın BT görüntüsünden karaciğeri segmentlere ayırmam gerekiyor. Ama tüm ön planı sadece arka plandan ayırıyorum. Sadece ön planın karaciğer kısmının ayrılmasına ihtiyacım var. Http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf pdf dosyasını kontrol edin Şekil 6'da gösterilen çıktıya benzer bir çıktıya ihtiyacım var. Kodumu buraya ekliyorum. Lütfen bana yardım et. %testadaptivethresh.m clear;close …

11 matlab  image-processing  computer-vision 

Unsur dedektörleri ile unsur tanımlayıcıları arasındaki fark nedir? Bunların arasında dedektörler hangileri tanımlayıcıdır: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Aşağıdaki 4 dalga formu sinyalini göz önünde bulundurun: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 …

10 computer-vision  frequency-spectrum  autocorrelation  speech-recognition 

Yasal Uyarı : Bu soruyu StackOverFlow'a gönderdim ancak burada daha uygun olduğunu öğrendim. Görüntü işleme konusunda biraz yeniyim, bu yüzden size sorunum için en uygun çözümü bulma konusunda sormak istiyorum, kod için yardım değil. Henüz iyi bir fikir düşünemedim, bu yüzden tavsiyenizi sormak istedim. Bir video dosyasından veya canlı kameradan …

10 computer-vision  opencv  motion-detection 

Kalibre edilmiş bir kameram var ve gerçek parametrelerim var. Ayrıca, gerçek dünyadaki düzlemsel bir yüzey üzerindeki bir noktaya (dünya kaynaklı) göre dışsal parametrelerim var. Bu nokta, gerçek dünya koordinatlarında [0,0,0], [0,0,1] normalinde başlangıç ​​noktası olarak belirledim. Bu dışsal parametrelerden, burada kullanarak dünya düzlemi 3d koordinatlarında kamera konumunu ve rotasyonunu çalıştırabilirim: …

10 computer-vision  3d  camera