«computer-vision» etiketlenmiş sorular

Örneğin bir Y'UV görüntüsünde kroma-alt örneklemeden yararlanırken veri hızının nasıl hesaplanacağını anlamakta zorlanıyorum: Bir hesaplama için aşağıdaki örnekler var: Görüntü çözünürlüğü: 352*288 Frekans: 25 fps İçin (4: 4: 4) şu şekilde örnek hesaplaması şöyledir: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * 8 bit = 60 825 …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Ölçek alanı Teorik olarak sinyal tortu alanı gösterimi , (görüntü olması durumunda , d = 2 ) olarak verilmektedir: L ( x , y ; t ) = g ( x , y ; t ) ∗ f ( x , y ) burada g ( x ,f( x ) …

10 image-processing  computer-vision  scale-space 

Bana görüntüdeki parmak uçlarının / tırnakların tespiti için kullanılacak en iyi algoritma (algoritmalar) hakkında bazı tavsiyeler verebilir misiniz? Aklımı geçen ilk şey Viola - Jones'du . Yeniden düşündükten sonra, kenar tespiti uygulandıktan sonra sadece Hugh dönüşümünün kullanılmasının mümkün olabileceği sonucuna vardım. Ama biraz daha tavsiye istiyorum. Ayrıca, bu öğrenme amaçlı …

10 image-processing  computer-vision 

Diş radyografisinde dişin yerini belirlemek için Aktif Şekil Modeli uygulama projesi üzerinde çalışıyorum . Tekniğe aşina olanlar için, şu anda her bir dönüm noktası için normal vektörler boyunca örneklemeye çalışıyorum. Bu makale, örneklenen piksellerin türevlerini almanızı önerir: "Global yoğunluk değişikliklerinin etkilerini azaltmak için, türevi mutlak gri seviye değerleri yerine profil …

9 image-processing  computer-vision  image  object-recognition 

Yani, SURF (Bay, Ess, Tuytelaars, Van Gool: Hızlandırılmış Sağlam Özellikler (SURF) ) adlı makaleyi okuyordum ve aşağıdaki paragrafı anlayamıyorum : Kutu filtrelerinin ve tümleşik görüntülerin kullanılması nedeniyle, aynı filtreyi daha önce filtrelenmiş bir katmanın çıktısına yinelemeli olarak uygulamak zorunda değiliz, bunun yerine herhangi bir boyuttaki kutu filtrelerini doğrudan orijinal görüntüye …

9 image-processing  computer-vision  multi-scale-analysis 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 6 yıl önce kapalı . Soru: Yer gerçekliğine karşı hiçbir doğrulama mümkün olmadığında (belki de yer gerçekliği elde edilemediği …

9 image-processing  computer-vision 

Bir görüntüdeki arabaları başarıyla saymak için bir algoritma uygulamaya çalışıyorum. Trafik Görüntülerinde Çoklu Araç Tıkanıklıkları Varlığında Araç Sayımı İçin Bir Yöntem Uygulamayı Denedim Arka planı çeşitli görüntülerden tahmin eder. Bu amaç için çeşitli diğer tekniklere baktım ve bunların hepsi bir şekilde ya da diğeri ya bir görüntü kümesinden arka plan …

9 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

OpenCV okuyorum ve bilgisayar görme ve görüntü işlemede insanlar lekeler, konturlar, bağlı bölgelerden söz ediyor ve bazen "görüntü anları" ifadesini duyuyorum. Wikipedia hakkında bunun hakkında bir makale biliyorum , ama bence çok teknik. Gerçekten matematik arka planının derinliklerine girmek istemiyorum ama neden bahsettiğimi bilmek istiyorum. Birisi bana açık görüntüde hangi …

9 image-processing  computer-vision 

Bu soruda, CT Taramanın yoğunluk değerine odaklanmak istiyorum. İlk olarak, aşağıdaki resme bir göz atın: Üst görüntü orijinal görüntü, alt görüntü eşikli sürümdür. Herhangi bir şeklin hacmini ölçmek için teorik olarak, sadece görüntüdeki voksel sayısını saymak mümkündür. Bununla birlikte, nesnenin en dış katmanı (örn. Nodül) daha koyu bir yoğunluk gösterirken, …

9 image-processing  3d  computer-vision 

Paletli bir robot oyuncağım var ve bir iPhone ile kontrol ediyorum. Robot, bilinen bir kare boyutuna sahip canlı bir kamera beslemesi çıkarıyor ve bunu UIImage'da görüntülüyorum. Robota bir lazer pointer ekledim ve robotun eksenine sabitledim. Görüntüdeki lazer pointer noktasını tespit etmeye ve böylece nesnenin yakınlığını hesaplamaya çalışıyorum. Lazer noktası merkezden …

9 computer-vision 

Şu anda görsel özellik eşleşmesi için OpenCV tarafından sağlanan birkaç özellik dedektörü ile çalışıyorum ve performansını karşılaştırıyorum. SIFT tanımlayıcıları kullanıyorum . MSER ve DoG (SIFT) özelliklerini tespit ederken tatmin edici eşleştirme (kötü eşleşmeleri reddettikten sonra) gerçekleştirdim . Şu anda, bir karşılaştırma elde etmek için kodumu GFTT (Track - Harris köşelerinde …

9 image-processing  opencv  computer-vision 

Kinect tabanlı bir uygulama ile kullanmak için marker algılama algoritmalarını araştırdım ve bulabildiğim işin çoğunluğu açıkça 'normal' görüntülerdeki özellik algılamaya odaklandı. Bununla birlikte, kinect donanımı (esas olarak, ayarladıktan sonra) piksel başına 11 bit derinlik değeri sağlar. Bu derinlik görüntüsünde ayrıca nesnelerin kenarları etrafındaki gölgelerden çeşitli görsel yapaylıklar da vardır (örneğin …

9 computer-vision 

Nesne tanıma, özellikle araba modellerini tanıma ile ilgili bir sorum var! Aynı araba modelini farklı görüntülerde tanımlama konusunda bir çalışmanın başındayım. Şu anda 3D nesne tanıma için en iyi algoritmalardan birinin SIFT olduğunu düşünüyorum, ancak bir demo uygulamasıyla biraz oynadıktan sonra, bu algoritmanın otomobiller gibi parlak metal nesnelerle bazı sorunları …

9 computer-vision  local-features  object-recognition 

OpenCV ile , bu iki görüntü arasındaki homografiyi hesaplıyorum: ve Sağ taraftaki garip beyaz form hakkında endişelenmeyin, bunun nedeni kullandığım akıllı telefon tutucusudur. FindHomography () işlevi ( Hızlı özellik dedektörü ve HammingLUT tanımlayıcı eşleştiricisi ile algılanan noktaları kullanarak ) tarafından verilen homografi : A = [ 1.412817430564191, 0.0684947165270289, -517.7751355800591; -0.002927297251810, …

9 image-processing  computer-vision  homography 

Diyelim ki 5 işaretli bir setim var. ARToolkit gibi artırılmış bir gerçeklik çerçevesi kullanarak her bir işaretçi arasındaki göreli mesafeleri bulmaya çalışıyorum . Kamera beslememde ilk 20 kare bana sadece ilk 2 markeri gösterir, böylece 2 marker arasındaki dönüşümü yapabilirim. İkinci 20 kare bana sadece 2. ve 3. işaretleri gösterir. …

9 computer-vision  augmented-reality