«convolution» etiketlenmiş sorular

Vikipedi'den çapraz korelasyon farklı sinyallerde yapılırken aynı sinyal üzerinde otomatik korelasyon yapıldığını biliyorum.Ama bu aslında uygulama açısından ne anlama geliyor. Aynı sinyaller üzerinde her zaman çapraz korelasyon uygulayabilir ve aynı çıktıyı alabilirim. Evrişimde bir sinyal tersine döner. Peki bu üçü uygulama açısından ne anlama geliyor?

9 correlation  autocorrelation  cross-correlation  convolution 

Sinüsoidal sadakat için bir kanıt arıyorum. DSP'de lineer sistemler hakkında çok çalıştık. Doğrusal sistemler homojen ve katkı maddesidir. Satisifiye ettiği bir başka koşul, bir sinyal sinüs veya cos dalgasıysa, çıkışın sadece faz veya genliği değiştirmesidir. Neden? Bir sinüs dalgası giriş olarak verildiğinde çıkış neden tamamen farklı bir çıkış olamaz?

9 convolution  continuous-signals  impulse-response  linear-systems 

Bu egzersizi çözmeye çalışırken sorun yaşıyorum. Bu sinyalin evrişimini hesaplamak zorundayım: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} burada Heavyside fonksiyonuduru ( t )u(t)u(t) bu iki sinyalin evriğinin eşit olduğunu söyleyen formülü uyguladım. Y( f) = X( f) ⋅ W( f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) burada birinci sinyalin Fourier dönüşümüdür ve ikinci sinyalin Fourier dönüşümüdürX(f)X(f)X(f)W(f)W(f)W(f) iyi Fourier dönüşümü olane−ktu(t)e−ktu(t)e^{-kt}u(t)X(f)=1k+j2πfX(f)=1k+j2πfX(f)=\dfrac{1}{k+j2{\pi}f} …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d