«fft» etiketlenmiş sorular

Terabayt büyüklüğündeki sinyal dosyaları üzerinde bir FFT hesaplamasını paralelleştirmeye çalışıyorum. Şu anda açık kaynak kodlu bir kitaplık kullanan böyle bir FFT, CUDA üzerinden bile sahip olduğum en hızlı GPU'da bile saatler sürüyor. Bu sürece uyum sağlamaya çalıştığım çerçeve Hadoop. Çok temel bir ifadeyle, Hadoop bir sorunu herhangi bir sayıdaki sunucu …

12 fft 

Ben mevcut tek hızlandırılmış ilkel (I) FFT olduğu bir platformda bir otokorelasyon hesaplamak çalışıyorum. Yine de bir sorunum var. MATLAB'da prototip yaptım . Ancak biraz kafam karıştı. Basitçe aşağıdaki gibi çalıştığını varsaydım (biraz yanlış anladıysam bu hafızadan özür dileriz). autocorr = ifft( complex( abs( fft( inputData ) ), 0 ) …

12 matlab  audio  fft  autocorrelation 

Bu örneği ele alalım: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Bu senaryoda, frekans çözünürlüğü 2'dir ve tüm frekans bileşenleri doğru şekilde yakalanır. Ancak, bunu yaparsam: X=fft(x,1000); frekans çözünürlüğü 1'dir, ancak spektral bir sızıntı vardır. Benzer etki burada da görülüyor . Bana öyle geliyor ki, her iki pencerenin Fourier dönüşümleri …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

İşte bir sinüsoid frekansı f = 236.4 Hz(10 milisaniye uzunluğunda; N=441örnekleme hızında noktaları vardır fs=44100Hz) ve sıfır dolgusu olmadan DFT'si : DFT'ye bakarak verebileceğimiz tek sonuç: "Frekans yaklaşık 200Hz'dir". İşte sinyal ve DFT'si, büyük bir sıfır dolgu ile : Şimdi çok daha kesin bir sonuç verebiliriz : "Spektrumun maksimum değerine …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Bu bir dedektör problemi olduğuna inanıyorum: Ben basit bir sorun gibi görünen şey tarafından şaşırıyorum. Temel olarak, bir ilgi alanım var. Bu ilgi bandında sinyal enerjileri varsa, sinyalimde X işlemini gerçekleştiririm. Benim sorunum tam olarak nasıl bir sinyal olup olmadığını 'karar' hakkında emin değilim. Bunda FFT yaptıktan sonra zirveleri arayabilirim. …

12 fft  signal-detection 

Matematikte bir fonksiyonun çift türevini veya çift integralini alabilirsiniz. Bir çift türev modelin gerçekleştirilmesinde, bir nesnenin ivmesini bulmak gibi pratik bir gerçek dünya durumunun olduğu birçok durum vardır. Fourier dönüşümü giriş olarak gerçek veya karmaşık bir sinyal aldığından ve çıkış olarak karmaşık bir sinyal ürettiğinden, bu çıkışı almanızı ve Fourier …

11 fft  signal-analysis  fourier-transform  hilbert-transform  theory 

Şekil 1. (c) sadece MAGNITUDE spektrumundan yeniden oluşturulan Test görüntüsünü göstermektedir. DÜŞÜK frekans piksellerinin yoğunluk değerlerinin YÜKSEK frekans piksellerinden nispeten daha fazla olduğunu söyleyebiliriz. Şekil 1. (d) sadece PHASE spektrumundan yeniden oluşturulmuş Test görüntüsünü göstermektedir. YÜKSEK frekans (kenarlar, çizgiler) piksellerinin yoğunluk değerlerinin DÜŞÜK frekans piksellerinden nispeten daha fazla olduğunu söyleyebiliriz. …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency 

Bu sorun üzerinde çalışırken, ilk tanımımın SbenN-A D = 10 günlüğü10( pfΣben( pben) - p0-pf) dBSbenN-birD=10günlük10⁡(pfΣben(pben)-p0-pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB doğru. Bu denklemde , frekansındaki FFT bölmesinin , sinyal frekansını içeren frekans bölmesinin ve DC bileşenidir. üzerindeki toplam , DC bileşenini ve sinyal …

11 fft  noise 

Fourier alanında bir kenar algılama algoritması uygulamak için bir görüntünün FFT'sindeki yüksek frekanslı bileşenlerin genellikle kenarlara karşılık gelmesi avantajından yararlanabilir miyiz? Bir yüksek geçiş filtresini bir görüntünün FFT'si ile çarpmayı denedim. Ortaya çıkan görüntü türlerinin kenarlara karşılık gelmesine rağmen, evrişim matrisleri kullanılarak oluşturulan tam kenar tespiti değildi. Fourier etki alanında …

11 image-processing  fft  fourier-transform  edge-detection 

Giriş ve çıkış sinyallerinin FFT'sini karşılaştırarak bir sistemin yanıtını hesaplayan bir yazılım geliştiriyorum. Giriş ve çıkış sinyalleri pencerelere bölünür ve her pencere için sinyaller medyandan çıkarılır ve bir Hann işlevi ile çarpılır. Bu pencere için cihaz yanıtı işlenen verilerin FFT'lerinin oranıdır. Yukarıdakilerin standart prosedür olduğuna inanıyorum, ancak kötü bir şekilde …

11 fft  statistics  frequency-response 

Karmaşık bir karıştırıcı, CIC decimator ve FIR telafisi / decimation filtresinden oluşan bir kanallaştırıcı oluşturuyorum . Son FIR filtresi, önemliyse, birden fazla filtre olarak uygulanabilir. Benim sorum, CIC filtresinin düz olmayan frekans tepkisini telafi edecek şekilde bir filtre nasıl tasarlayabilirim? CIC yanıtının karşılıklı değerini hesaplayarak istediğiniz frekans tepkisini oluşturuyor ve …

11 filters  fft  filter-design 

DFT pencereleme konusunu düşünüyordum ve aklıma bir düşünce geldi. Bir DFT, kullanılan pencerenin spektrumu ile kıvrık bir sinyalin spektrumunu verecektir, bu nedenle bir ana loblara ve yan loblara sahiptir. Hem sinyali hem de pencere spektrumu büyüklüğünü tekrar bükerek sinyalin spektrumu üzerindeki pencere etkisini kaldırmak mümkün olacağını düşündüm ve gerçekten de …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Bir sinyali frekans alanına dönüştürmek istiyorum. İstenen frekans aralığı 0.1 Hziçin 1 Hzve frekans çözünürlüğü 0.01 Hz. Örnekleme oranı ile 30 HzFFT frekans bileşenlerini 15 Hz'e kadar verir. Örnekleme oranını yükseltmek daha iyi frekans çözünürlüğü sağlar. Ancak, FFT daha geniş frekans aralığı sağlar. Benim durumumda, ben sadece istiyorum 0.1 Hziçin …

11 fft  frequency 

MATLAB'da ve fftve / veya ifftfonksiyonların çıktıları genellikle analiz için değerlendirilmeden önce ek işlem gerektirir. Neyin doğru olduğu konusunda birçok farklı görüş duydum: ölçekleme Mathworks fftve ifftfonksiyonların aşağıdaki denklemlere dayandığını belirtir : X[k]x[n]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤N=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤NX[k]=11⋅∑n=1Nx[n]⋅e−j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤k≤Nx[n]=1N⋅∑k=1NX[k]⋅e+j⋅2π⋅(k−1)⋅(n−1)N,where1≤n≤N-\begin{align} X[k] &= \frac{1}{1} \cdot \sum_{n=1}^{N} x[n] \cdot e^{\frac{-j \cdot 2 \pi \cdot (k-1) \cdot (n-1)}{N}}, \quad\textrm{where}\quad 1\leq …

11 matlab  fft  ifft 

Hem doğrusal regresyon hem de Kalman filtrelemesi, bir zaman alanı veri dizisini tahmin etmek ve sonra tahmin etmek için kullanılabilir (verilerin arkasındaki model hakkında bazı varsayımlar verildi). Frekans alanı verilerini kullanarak tahmin yapmak için varsa hangi yöntemler uygulanabilir? (örneğin, yalnızca tahmin için zaman alanına geri dönmeden önceki verilerin uygun FFT'lerinden …

11 fft  control-systems  estimation