«homework» etiketlenmiş sorular

Bu tür problemleri nasıl çözeceğimizi bilmek istiyorum .. Muayene yoluyla mı? Aşağıdaki doğrusal sistemi düşünün. Sistem girdileri zaman , ve , sistemlerin tepkilerdir , ve gösterildiği gibi.x1[n]x1[n]x_1[n]x2[n]x2[n]x_2[n]x3[n]x3[n]x_3[n]y1[n]y1[n]y_1[n]y2[n]y2[n]y_2[n]y3[n]y3[n]y_3[n] Sistemin zamanla değişmez olup olmadığını belirleyin. Sadece cevabın. Dürtü yanıtı nedir? DÜZENLEME: Verilen girdilerin gibi ölçeklenmiş bir dürtü içermediği genel bir durum varsayıldığındax2[n]x2[n]x_2[n]

11 convolution  linear-systems  homework  deconvolution 

Bir görüntüyü işlemek için Roberts kenar algılamayı kullanmaya çalışıyorum. Her iki maskeyi de görüntüye uyguluyor ve normal şekilde evrişim gerçekleştiriyor muyum? Birisi bana bir gri tonlama görüntüsünü işlemek için programlamaya çalışırken, bu kenar algılama yöntemini kullanma dökümünü verebilir. Görüntüyü her iki çekirdeği ayrı ayrı kullanarak kıvrıldım, ancak görüntü çentiği doğru …

10 edge-detection  homework 

Bu yüzden Fourier dönüşümlerini kavrayacağım. Sezgisel olarak şimdi kesinlikle ne yaptığını anlıyorum ve yakında matematikle ilgili bazı dersleri takip edeceğim (böylece asıl konu). Ama sonra laplace dönüşümü hakkında okumaya devam ediyorum ve orada bir şekilde kaybediyorum. Bir sinyalin anı nedir? Fourier dönüşümü neden laplace dönüşümü için özel bir durum? Laplace …

10 fourier-transform  homework  z-transform  reference-request  laplace-transform 

Bu egzersizi çözmeye çalışırken sorun yaşıyorum. Bu sinyalin evrişimini hesaplamak zorundayım: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} burada Heavyside fonksiyonuduru ( t )u(t)u(t) bu iki sinyalin evriğinin eşit olduğunu söyleyen formülü uyguladım. Y( f) = X( f) ⋅ W( f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) burada birinci sinyalin Fourier dönüşümüdür ve ikinci sinyalin Fourier dönüşümüdürX(f)X(f)X(f)W(f)W(f)W(f) iyi Fourier dönüşümü olane−ktu(t)e−ktu(t)e^{-kt}u(t)X(f)=1k+j2πfX(f)=1k+j2πfX(f)=\dfrac{1}{k+j2{\pi}f} …

9 fourier-transform  convolution  homework  1d