«image-processing» etiketlenmiş sorular

Genel olarak görüntü işleme, girişin bir fotoğraf veya video çerçevesi gibi bir görüntü olduğu herhangi bir sinyal işleme biçimidir.


2
Yarı saydam malzemenin bölümlere ayrılması, örneğin cam
Camsı cisimlerin parçalanmasıyla ilgili bir konuya tamamen takılıp kaldım. Nesneyi olabildiğince hassas hale getirmem gerekiyor. Benim yaklaşımlarım farklıydı. İlk başta arka planı kaldırmaya çalıştım, böylece sadece bazı keskin konturlar kaldı. Ancak bu sadece keskin kenarları / degradeleri olan nesneler için geçerlidir. Aksi takdirde nesnenin kendisi de kaldırılır. İki farklı resim …

1
Matlab kullanarak karaciğer segmentasyonu için Uyarlanabilir Eşik
Adaptive Thresholding kullanarak bir karın BT görüntüsünden karaciğeri segmentlere ayırmam gerekiyor. Ama tüm ön planı sadece arka plandan ayırıyorum. Sadece ön planın karaciğer kısmının ayrılmasına ihtiyacım var. Http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf pdf dosyasını kontrol edin Şekil 6'da gösterilen çıktıya benzer bir çıktıya ihtiyacım var. Kodumu buraya ekliyorum. Lütfen bana yardım et. %testadaptivethresh.m clear;close …

2
Photoshop'un “Siyah Beyaz” Ayarlama Katmanının Arkasındaki Algoritma Nedir?
Birisi photoshop'taki "Siyah Beyaz" ayar katmanının arkasındaki algoritmayı açıklayabilir mi? Ben bir görüntü (yüzde benzeri yapılandırılabilir tolerans ile) olmayan kırmızı / kırmızı (ish) piksel vurgulayan bir uygulama için C ++ kullanarak çoğaltmak zorunda ve bu kaynak beklediğim davranışı gösterdi. Yine de çoğaltamadım, ama bir ipucu buldum: Her piksel, bir aditif …


4
Bir Konvolüsyon Matris Çarpımı (Matris Formu) Olarak Nasıl İfade Edilebilir?
Bu sorunun programlama ile çok ilgili olmayabileceğini biliyorum, ancak görüntü işlemenin arkasındaki teoriyi anlamazsam, pratikte hiçbir zaman bir şey uygulayamayacağım. Doğru anladıysam Gauss filtreleri, bir pikselin mahallesinin ağırlıklı bir ortalamasını hesapladıkları ve aynı zamanda bir bulanıklık uygulayabildiğiniz ve görüntüyü aynı anda türetebileceğiniz için gürültü azaltma için bir görüntü ile kıvrılır. …

3
YCbCr Renk Alanının Cb ve Cr Bileşenlerini Anlama
Katkı maddesi (RGB), çıkarıcı (CMYK) ve HSV benzeri renk uzayları hakkında bilgi sahibiyim, ancak şu anda anlamaya çalıştığım bir makale , görüntü segmentasyonu / nesne tanımı için YCbCr renk alanı üzerinde çalışıyor . Sabahımın çoğunu doğal olarak YCbCr'yi açıklayacak bir şey arayarak geçirdim, ama anlamıyorum. Ben güzel, sezgisel açıklama var …


2
Görüntü İşleme - Çekirdek Sayma
Böyle bir görüntüde çekirdek sayısını sayabilir bir program oluşturmaya çalışıyorum: Daha önce yaptığım şey adım adım: Alternatif Sıralı Filtre Uygula (görüntüyü aşamalı olarak daha büyük yapılandırma elemanları ile kapatıp açma) Mesafe dönüşümü uygulama Minimi tespit etmek için mesafe dönüştürülmüş görüntüyü kullanarak havza segmentasyonu uygulayın Hangi aşağıdaki sonucu verir (burada her …

3
Dolu bir cam nesnesini algılama
Stackoverflow'daki bu sorudan buraya gönderildim , eğer soru çok spesifik geliyorsa ve buradaki tavırlarda değilse lütfen affedersiniz :) Görev , içinde belirli bir sıvı bulunan bir cam bulmaktır. Size resimleri göstereyim ve sonra ne elde etmeye çalıştığımı ve resimlerin altındaki açıklamada şu ana kadar nasıl ulaşmaya çalıştığımı açıklayayım. Resimler : …




1
CT rekonstrüksiyon hacminde anatomik noktaların saptanması hakkında tavsiyelerde bulunmak
CT yeniden yapılandırılmış birim bazı tıbbi tanımlı anatomik yerler otomatik olarak tespit etmeye çalışıyorum. Tıp doktorları bu yer işaretlerini hastaya özgü bazı parametreleri ölçmek için kullanırlar. SIFT özellik tanımlayıcısını kullanmaya çalıştım, çünkü bu anatomik işaretler bir çeşit "kilit nokta". Yer işaretleri genel olarak SIFT tarafından tanımlandığı gibi "ilgi noktaları" olmayan …

2
Zaman frekanslı görüntülerin gürültüden arındırılması hakkında
Welch'in yöntemi kullanılarak oluşturulan aşağıdaki örnek zaman frekanslı görüntünün ' gürültüden arındırılması ' için hangi tekniklerin kullanılabileceğini merak ediyorum . Robotik bir sensörden aşağıdaki grafik oluşturuldu. (Bu renkli bir görüntü DEĞİLDİR - gri tonlamalı bir görüntüdür - renkler yalnızca görsel amaçlı eklenmiştir). Hedef: Amacım sonuçta burada gördüğünüz nabız aralıklarını tahmin …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.