«local-features» etiketlenmiş sorular

Anladığım kadarıyla, hem SURF hem de SIFT patent korumalıdır. Ticari bir uygulamada özgürce kullanılabilecek alternatif yöntemler var mı? Patent hakkında daha fazla bilgi için: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

Özellik algılamasında kullanmak için bazı ölçek ve dönme değişmez özellik tanımlayıcılarını listeleyebilir misiniz? Uygulama, bir çoklu sınıf sınıflandırıcı kullanarak, bir İHA tarafından yakalanan videoda otomobil ve insanların tespiti içindir. Şimdiye kadar SIFT ve MSER'e bakıyorum (afin değişmez). LESH'ye de baktım, LESH yerel enerji modeline dayanıyor, ancak dönme ile değişmeyen bir …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Görüntü kayıt algoritmaları genellikle SIFT (Ölçek Değişmez Özellik Dönüşümü) gibi nokta özelliklerine dayanır. Çizgi özelliklerine bazı referanslar gördüm, ancak puan yerine görüntü segmentlerini eşleştirmenin mümkün olup olmadığını merak ediyordum . Örneğin, verilen kaynak ve dönüştürülmüş resim: Her birinde kenar algılama, bulanıklaştırma ve Havza Dönüşümü yapabilirim: Ne yazık ki, bölümlemenin her …

15 local-features  image-segmentation  image-registration 

Yani noktaları (2D) bir dizi göz önüne alındığında, nokta bulutu (PC), soru hakkındadır robust, accurateve computing-friendlyyöntemi (gelişmiş versiyonu veya üç nokta) çevreleri bulmak için. Sezgisel fikir, Brute-Force Search'ü olası tüm noktalarda (merkez olarak) {sonsuz!} Ve yarıçaplarda (yine sonsuz!) Kullanmaktır. Bu aşırı derecede yavaş ve verimsiz. Aşağıda gösterildiği gibi, takılan her …

14 edge-detection  local-features  point-cloud  hough-transform 

BRIEF algoritmasındaki tanımlayıcılar birbiriyle nasıl eşleştirilir? Şablon görüntüsü başka bir resimde nasıl bulunur? Tanımlayıcıları nasıl karşılaştırırız? Bu makaleyi okudum ama nasıl yaptıklarını anlamadım. Hamming mesafesini kullanarak tanımlayıcıları karşılaştırdıklarını yazdılar, ancak aydınlatma, boyut vb. Değişikliklere karşı değişmezlik nasıl elde edilir?

14 computer-vision  algorithms  local-features 

Unsur dedektörleri ile unsur tanımlayıcıları arasındaki fark nedir? Bunların arasında dedektörler hangileri tanımlayıcıdır: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features 

Harris köşelerine dayanan bir özellik dedektörü uyguladım . Çoğu zaman iyi çalışır, ancak kötü performans gösterdiği durumlar vardır. Tek tek yapılandırmadan birçok farklı görüntü üzerinde çalışmasını sağlamalıyım. Sorun, dedektör eşik değeri ile ilgilidir. Çok düşük ayarlanırsa, dedektör birçok kez patlar ve çok sayıda özelliğe neden olur. Çok yüksek ayarlanırsa, çok …

9 image-processing  local-features 

Nesne tanıma, özellikle araba modellerini tanıma ile ilgili bir sorum var! Aynı araba modelini farklı görüntülerde tanımlama konusunda bir çalışmanın başındayım. Şu anda 3D nesne tanıma için en iyi algoritmalardan birinin SIFT olduğunu düşünüyorum, ancak bir demo uygulamasıyla biraz oynadıktan sonra, bu algoritmanın otomobiller gibi parlak metal nesnelerle bazı sorunları …

9 computer-vision  local-features  object-recognition