«categorical-encoding» etiketlenmiş sorular

Kontrast matrisi tam olarak nedir (kategorik yordayıcılarla yapılan bir analize ilişkin bir terim) ve kontrast matrisi tam olarak nasıl belirtilir? Yani, sütun nedir, satır nedir, bu matristeki kısıtlamalar nelerdir ve sütun jve satırdaki sayı ne anlama igelir? Dokümanlara ve web’e bakmaya çalıştım ama görünen o ki, herkes onu kullanıyor ama …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

Veri analizi için kodlamanın mantığını anlıyorum. Aşağıdaki sorum belirli bir kodun kullanımı ile ilgili. Cinsiyetin genellikle kadınlar için 0, erkekler için 1 olarak kodlanmasının bir nedeni var mı? Bu kodlama neden 'standart' olarak kabul ediliyor? Bunu Female = 1 ve Male = 2 ile karşılaştırın. Bu kodlamada bir sorun mu …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Anladığım kadarıyla, makine öğreniminde, veri kümenizin aynı bilgileri etkili bir şekilde kodladıkları için yüksek derecede ilişkili özelliklere sahip olması bir sorun olabilir. Son zamanlarda birisi, kategorik bir değişken üzerinde tek-sıcak kodlama yaptığınızda, ilişkili özelliklerle sonuçlandığınızı, bu yüzden bunlardan birini "referans" olarak bırakmanız gerektiğini belirtti. Örneğin, cinsiyeti iki değişken olarak kodlamak …

23 regression  machine-learning  categorical-data  discrete-data  categorical-encoding 

Neden kod kategorik değişkenlerini kukla ihtiyacımız olduğundan emin değilim. Örneğin, dört olası değeri 0,1,2,3 olan kategorik bir değişkenim varsa, bunu iki boyutla değiştirebilirim. Değişkenin 0 değeri olsaydı, iki boyutta 0,0 olur, 3 olsaydı iki boyutta 1,1 olur ve böyle devam eder. Bunu neden yapmamız gerektiğinden emin değilim?

22 categorical-data  categorical-encoding 

Geçenlerde ANCOVA kullanarak 2 kategorik değişken ve bir sürekli değişkeni manipüle eden bir deneyi analiz ettim. Bununla birlikte, bir gözden geçiren, kukla değişkenler olarak kodlanan kategorik değişken ile çoklu regresyonun, hem kategorik hem de sürekli değişkenlerle deneyler için daha uygun bir test olduğunu ileri sürmüştür. ANCOVA'ya karşı kukla değişkenlerle çoklu …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

Lojistik regresyonda kategorik değişkenler için z değerlerini yorumlamakta zorlanıyorum. Aşağıdaki örnekte 3 sınıflı bir kategorik değişkenim var ve z değerine göre CLASS2, diğerleri olmasa da alakalı olabilir. Ama şimdi bu ne anlama geliyor? Diğer sınıfları birleştirebileceğimi mi? Tüm değişkenin iyi bir öngörücü olmayabilir mi? Bu sadece bir örnektir ve buradaki …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

SVM veya Sinir Ağını kullanmak için, kategorik değişkenleri sayısal değişkenlere dönüştürmesi (kodlaması) gerekir, bu durumda normal yöntem 0-1 ikili değerleri, k. Kategorik değeri (0,0, .. olarak dönüştürülür) kullanmaktır. ., 1,0, ... 0) (1, k-th konumundadır). Bunu yapmak için başka yöntemler var mı, özellikle de 0-1 gösteriminin Sinir Ağı'nda oldukça istenen …

19 machine-learning  neural-networks  categorical-data  svm  categorical-encoding 

Bazı kategorik değişken öngörücülere ve bazı sürekli olanlara sahip bir LASSO kullanıyorum. Kategorik değişkenler hakkında bir sorum var. Anladığım ilk adım, her birini aptallara bölmek, adil cezalandırma için standartlaştırmak ve sonra gerilemek. Kukla değişkenleri tedavi etmek için çeşitli seçenekler ortaya çıkar: Her bir faktör için mankenlerden biri hariç hepsini dahil …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

"Kalite" adı verilen bağımsız bir değişkenim var; bu değişkenin 3 tepki yöntemi vardır (kötü kalite; orta kalite; yüksek kalite). Bu bağımsız değişkeni çoklu doğrusal regresyonuma tanıtmak istiyorum. Bir ikili bağımsız değişken (kukla değişken, ben kod 0/ olabilir 1) olduğunda, bir çoklu doğrusal regresyon modeline tanıtmak kolaydır. Ancak 3 yanıt yöntemi …

17 r  regression  categorical-data  multicollinearity  categorical-encoding 

"Kukla değişken" ve "gösterge değişkeni" , 0/1 kodlamalı bir kategoriye üyeliği tanımlamak için sık kullanılan terimlerdir; genellikle 0: Kategoriye üye değil, 1: Kategoriye üye. 26.11.2014 tarihinde scholar.google.com'da (tırnak işaretleri dahilinde) yapılan hızlı bir arama, yaklaşık 318.000 makalede "kukla değişken" ve yaklaşık 112.000 makalede "gösterge değişkeni" olduğunu gösterir. "Kukla değişken" terimi …

15 categorical-data  terminology  categorical-encoding 

Şu anda bağımsız değişkenler olarak sadece kategorik / faktör değişkenlerine sahip olduğum bir regresyon modeli üzerinde çalışıyorum. Bağımlı değişkenim logit dönüşümü oranıdır. R, "faktör" türünden hemen sonra aptalları nasıl kodlayacağını otomatik olarak bildiğinden, R'de normal bir regresyon çalıştırmak oldukça kolaydır. Bununla birlikte, bu tip kodlama, her bir değişkenten bir kategorinin …

15 r  regression  categorical-data  categorical-encoding 

Doğrusal bir model veya karışık bir model takarsanız, kategorik veya nominal bir değişkenin, kukla koşullandırma (R varsayılanı) ve efekt kodlaması gibi paramaterlerin tahmin edildiği bir dizi değişkene dönüştürülmesi için farklı kodlama türleri vardır. Etkileşimleriniz olduğunda efekt kodlamanın (bazen sapma veya kontrast kodlama olarak adlandırılır) tercih edildiğini duydum, ancak olası kontrastlar …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

Glm formülünde bir faktör değişkeni (örn. M ve F seviyeli cinsiyet) kullanılırsa, kukla değişkenler oluşturulur ve glm modeli özetinde ilişkili katsayılarıyla (örn. Cinsiyet C) bulunabilir. Faktörü bu şekilde bölmek için R'ye güvenmek yerine, faktör bir dizi sayısal 0/1 değişkeni (örneğin, cinsiyetM (M için 1, F için 0), cinsiyetF (F için …

13 r  generalized-linear-model  categorical-data  categorical-encoding 

Sıralı olmayan değişkenler için ne zaman bir sıcak kodlama kullanılacağından ve ne zaman kullanılacağından emin değilim Algoritma benzerliği hesaplamak için bir mesafe metriği kullandığında kullanırım. Ne tür algoritmaların sıralı olmayan kategorik özelliklerin tek-sıcak kodlu olmasını gerektireceği ve hangilerinin istemeyeceği konusunda genel bir kural verebilir mi?

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

Doğru yönde ilerlemek için biraz yardıma ihtiyacım var. Herhangi bir istatistik okuduğumdan beri uzun zaman oldu ve jargon değişmiş gibi görünüyor. Şunun gibi araba ile ilgili verilerim olduğunu düşünün: A şehrinden B şehrine yolculuk süresi A kasabasından B kasabasına uzaklık Motor boyutu Sürücü ayakkabısı boyutu Otomobil markası ve modeli Haftanın …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding