«data-preprocessing» etiketlenmiş sorular

Kategorik değişkenleri kodlamanın iki farklı yolu vardır. Diyelim ki bir kategorik değişken n değerine sahiptir. Tek sıcak kodlama onu n değişkenine, kukla kodlama onu n-1 değişkenine dönüştürür . Eğer her birinin n değeri olan k kategorik değişkenleri varsa . Bir sıcak kodlama kn değişkenleriyle sona ererken , yapay kodlama kn-k …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

Giriş değişkenlerimin farklı boyutları var. Bazı değişkenler ondalık, bazıları yüzlerce. Rasgele orman kullanırken verileri boyutsuz hale getirmek için bu giriş değişkenlerini ortalamak (ortalama çıkarmak) veya ölçeklendirmek (standart sapmaya göre bölmek) gerekli midir?

17 random-forest  standardization  data-preprocessing  centering 

Yaklaşık 20 sütun (20 özellik) olan ham veri var. Bunlardan on tanesi sürekli veridir ve 10 tanesi kategoriktir. Kategorik verilerin bazıları 50 farklı değere sahip olabilir (ABD Devletleri). Verileri önceden işledikten sonra 10 sürekli sütun 10 hazırlanmış sütun haline gelir ve 10 kategorik değer 200 tek etkin kodlanmış değişken gibi …

13 machine-learning  neural-networks  tensorflow  data-preprocessing  theano 

Sıralı olmayan değişkenler için ne zaman bir sıcak kodlama kullanılacağından ve ne zaman kullanılacağından emin değilim Algoritma benzerliği hesaplamak için bir mesafe metriği kullandığında kullanırım. Ne tür algoritmaların sıralı olmayan kategorik özelliklerin tek-sıcak kodlu olmasını gerektireceği ve hangilerinin istemeyeceği konusunda genel bir kural verebilir mi?

12 machine-learning  categorical-data  categorical-encoding  data-preprocessing 

Ben veri önişleme yapmak ve sonra benim veriler üzerinde bir Convonets inşa edeceğim. Sorum şu: 100 görüntülü toplam veri kümem var, 100 görüntünün her biri için ortalama hesaplıyorum ve sonra görüntülerin her birinden çıkartıyorum, sonra bunu tren ve doğrulama kümesine ayırdım ve aynısını yapıyorum belirli bir test setinde işlem yapmak …

11 machine-learning  cross-validation  data-preprocessing 

Ben şanssız makine öğrenme "kova" net bir açıklama bulmak için dolaşmak. Şimdiye kadar anladığım şey, kovalamanın, bir dizi sürekli değerin bir ayrı değerle değiştirildiği dijital sinyal işlemedeki nicemlemeye benzer olmasıdır. Bu doğru mu? Kovalamanın uygulanmasının artıları ve eksileri (bilgi kaybetmenin bariz etkisinin yanı sıra) nelerdir? Kovalamanın nasıl uygulanacağına dair genel …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing