«categorical-encoding» etiketlenmiş sorular

Kategorik bir vektörü alan ve onu bir sıcak kodlama kullanarak ikili temsile dönüştüren operatörün adı nedir? Bilimsel bir makale yazdığım ve bunun için uygun bir isme ihtiyaç duyduğumdan merak ediyorum.

10 terminology  categorical-encoding 

Bir ikili tedavi atama göstergesi ile deneyler / randomize kontrollü çalışmalar bağlamında tedavi-değişken etkileşimleriyle ilgileniyorum .TTT Spesifik yönteme / kaynağa bağlı olarak, tedavi edilen ve tedavi edilmeyen denekler için sırasıyla ve gördüm .T = { 1 , - 1 }T= { 1 , 0 }T={1,0}T=\{1,0\}T= { 1 , - 1 …

10 binary-data  categorical-encoding 

Bir çok bağımsız değişkenle ikili lojistik regresyon yapmak zorundayım. Bunların çoğu ikili, ancak kategorik değişkenlerin birkaçı ikiden fazla seviyeye sahip. Bu değişkenlerle baş etmenin en iyi yolu nedir? Örneğin, üç olası değere sahip bir değişken için, iki yapay değişkenin oluşturulması gerektiğini düşünüyorum. Sonra, adım adım regresyon prosedüründe, kukla değişkenlerin her …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Python tüm kategorik değişkenleri bulmak için gereken bir veri çerçevesi var. Sütun türünü denetlemek her zaman işe yaramaz çünkü inttür de kategorik olabilir. Bu yüzden bir sütunun kategorik olup olmadığını belirlemek için doğru hipotez testi yöntemini bulmak için yardım arıyorum. Ki-kare testinin altında çalışıyordum ama bunun yeterince iyi olup olmadığından …

10 hypothesis-testing  categorical-data  python  chi-squared  categorical-encoding 

Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Faktör sütunumu kukla değişkenlere dönüştürmeye çalışıyorum: str(cards$pointsBin) # Factor w/ 5 levels ".lte100",".lte150",..: 3 2 3 1 4 4 2 2 4 4 ... labels <- model.matrix(~ pointsBin, data=cards) head(labels) # (Intercept) pointsBin.lte150 pointsBin.lte200 pointsBin.lte250 pointsBin.lte300 # 741 1 0 0 0 0 # 407 1 1 0 0 0 …

9 r  categorical-data  categorical-encoding 

4 seviyeli bir değişkenim varsa, teoride 3 kukla değişken kullanmam gerekir. Uygulamada, bu aslında nasıl yapılır? 0-3 mü kullanıyorum, 1-3 mü kullanıyorum ve 4'ü boş mu bırakıyorum? Herhangi bir öneri? NOT: R'de çalışacağım. GÜNCELLEME: Yalnızca AD'ye karşılık gelen 1-4 kullanan bir sütun kullanırsam ne olur? Bu işe yarar mı yoksa …

9 r  regression  categorical-data  categorical-encoding