«classification» etiketlenmiş sorular

Sürgülü / yeniden boyutlandırılmış bir pencerede uygulanan bir CNN ikili sınıflandırıcı kullanmayı planlayan, çok nadiren (görüntülerde) oluşan nesnelerin bir dedektör yapmaya çalışıyorum. Dengeli 1: 1 pozitif negatif eğitim ve test setleri oluşturdum (bu durumda btw yapmak doğru bir şey mi?) Ve sınıflandırıcı doğruluk açısından bir test seti üzerinde iyi çalışıyor. …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

Bir sayı vektörü girdi olarak alan ve çıktı olarak bir sınıf etiketi veren bir sınıflandırıcı öğrenmek istediğimizi varsayalım. Egzersiz verilerim çok sayıda girdi-çıktı çiftinden oluşuyor. Ancak, bazı yeni veriler üzerinde test yapmaya geldiğimde, bu veriler genellikle sadece kısmen tamamlanır. Örneğin, giriş vektörü 100 uzunluğundaysa, elemanların sadece 30'una değerler verilebilir ve …

11 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

İki Sınıf ve özelliğine sahip olduğunu ve ve dağılımına sahip olduğunu varsayalım . aşağıdaki maliyet matrisi için eşit :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} neden, minimum risk (maliyet) sınıflandırıcısının eşiği ?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 Bu yanlış anladığım not örneğidir (yani, …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Birisi bana karar ağaçları için Gini safsızlığı ve bilgi kazancı ne zaman kullanılacağını açıklayabilir mi? Hangisini en iyi kullanacağımın durumlarını / örneklerini verebilir misiniz?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

İki giriş x-ray görüntüleri arasında benzerlik metriği hesaplayan bir sınıflandırma sorunu üzerinde çalışıyorum. Görüntüler aynı kişiden geliyorsa ('sağ' etiketi), daha yüksek bir metrik hesaplanır; iki farklı kişinin giriş görüntüleri ('yanlış' etiketi) daha düşük bir metrikle sonuçlanır. Yanlış sınıflandırma olasılığını hesaplamak için tabakalı 10 kat çapraz doğrulama kullandım. Şu anki örnek …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

2 sınıf etiketli veriler için birden fazla sınıflandırıcı kullanarak sınıflandırma yaptım ve 5 kat çapraz doğrulama kullandım. Her kat için tp, tn, fp ve fn hesapladım. Sonra her test için doğruluk, kesinlik, geri çağırma ve F-skorunu hesapladım. Sorum şu: Sonuçları ortalamak istediğimde, ortalama doğrulukları aldım, ancak hassasiyeti, hatırlamayı ve F-puanını …

11 classification  cross-validation  precision-recall 

Girişin bir cep telefonu hesabının ilk 21 günü için zaman serisi ses kullanım verileri (saniye cinsinden) olduğu bir zaman serisi sınıflandırma problemi üzerinde çalışıyorum. İlgili hedef değişken, söz konusu hesabın 35-45 günlük aralıkta iptal edilip edilmediğidir. Bu bir ikili sınıflandırma problemidir. Şimdiye kadar denediğim yöntemlerden (değişen derecelerde) çok kötü sonuçlar …

11 time-series  classification 

Ben bir ikili sınıflandırma sorunu var ve ben üzerinde farklı sınıflandırıcılar denemek: sınıflandırıcılar karşılaştırmak istiyorum. hangisi daha iyi bir ölçü AUC veya doğruluktur? Ve neden? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

Doğrusal ayrımcı öğrenicilerde sınıf ayrılığının iyi bir ölçüsünün bir örneği Fisher'in doğrusal ayrımcı oranıdır. Özellik kümelerinin hedef değişkenler arasında iyi bir sınıf ayrımı sağlayıp sağlamadığını belirlemek için başka yararlı metrikler var mı? Özellikle, hedef sınıfı ayırmayı en üst düzeye çıkarmak için iyi çok değişkenli girdi öznitelikleri bulmakla ilgileniyorum ve iyi …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

Muhtemelen daha önce yüzlerce kez çözülmüş bir sorunla uğraşıyorum, ancak cevabı nerede bulacağımdan emin değilim. Lojistik regresyon, verilen birçok özellik kullanılırken ve ikili kategorik değer tahmin etmeye çalışmak , ben tahmin özelliklerin bir alt kümesini seçerek ilgilenen am iyi. y yx1, . . . , xnx1,...,xnx_1,...,x_nyyyyyy Kullanılabilecek kemente benzer bir …

11 machine-learning  logistic  classification 

Adaboost'un bir dizi zayıf sınıflandırıcının doğrusal bir kombinasyonunu kullanarak güçlü bir sınıflandırıcı oluşturmaya çalıştığını biliyorum . Ancak, bazı durumlarda ve durumlarda Adaboost ve SVM'lerin (SVM güçlü bir sınıflandırıcı olmasına rağmen) uyum içinde çalıştığını gösteren bazı makaleler okudum . Birlikte nasıl çalıştıklarını mimari ve programlama perspektifinden kavrayamıyorum. Birlikte nasıl çalıştıklarını net …

11 classification  svm  references  boosting 

Bazı koşullarda ANN'lerin daha iyi performans göstermesinin mümkün olup olmadığını merak ediyordum, örneğin bazı bağlantıları budanırsanız: A ve B'nin gizli katmanları arasına birkaç "iletişim" bağlantısı ekleyerek iki çok katmanlı ANN'nin A ve B'yi paralel (aynı giriş ve çıkış düğümleri) alarak bir YSA oluşturmak? Daha iyi genelleme sonuçları elde edilebilir mi? …

11 classification  neural-networks 

Adaboost'taki bu çalışma , 2 sınıf modellerin K sınıfı sorunlara genişletilmesi için bazı öneriler ve kodlar (sayfa 17) sunmaktadır. Bu kodu genelleştirmek istiyorum, böylece kolayca farklı 2 sınıf modelleri takabilir ve sonuçları karşılaştırabilirim. Çoğu sınıflandırma modeli bir formül arayüzüne ve bir predictyönteme sahip olduğundan, bunların bazıları nispeten kolay olmalıdır. Ne …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Veri madenciliği konusunda biraz yeniyim ve film derecelendirme tahmini için bir sınıflandırma modeli üzerinde çalışıyorum. IMDB'den veri setleri topladım ve modelim için bir karar ağacı ve en yakın komşu yaklaşımları kullanmayı planlıyorum. Hangi serbestçe kullanılabilir veri madenciliği aracının ihtiyacım olan işlevselliği sağlayabileceğini bilmek istiyorum.

11 classification  cart 

Her sınıf için üretilen karar kurallarını düzenlemek için rpart (R'de) kullanılarak karmaşık bir sınıflandırma ağacının inşa edilmesinin bir yolu var mı? Yani büyük bir ağaç almak yerine, sınıfların her biri için bir dizi kuralımız var mı? (Öyleyse nasıl?) Aşağıda örnekleri göstermek için basit bir kod örneği verilmiştir: fit &lt;- rpart(Kyphosis …

11 r  classification  cart  rpart