«rpart» etiketlenmiş sorular

“Sapma” nedir, nasıl hesaplanır ve istatistiki olarak farklı alanlarda kullanımları nelerdir? Özellikle, CART’daki kullanımlarıyla (ve R’de rpart’taki uygulaması) kişisel olarak ilgileniyorum. Bunu soruyorum çünkü wiki makalesi biraz eksik görünüyor ve görüşleriniz en iyi şekilde karşılanacak.

45 r  cart  rpart  deviance 

Rpart (R) kullanarak bir CART modeli (özellikle sınıflandırma ağacı) oluştururken, modele tanıtılan çeşitli değişkenlerin önemini bilmek genellikle ilginçtir. Dolayısıyla benim sorum şu: Bir CART modelinde katılımcı değişkenlerin değişken önem derecesini sıralamak / ölçmek için hangi ortak önlemler var? Ve bu nasıl R kullanılarak hesaplanabilir (örneğin, rpart paketini kullanırken) Mesela, işte …

27 r  classification  model-selection  cart  rpart 

CART modelleri oluşturmak için rpart () yordamında, ağacınızı budamak istediğiniz karmaşıklık parametresini belirtirsiniz. Karmaşıklık parametresini seçmek için iki farklı öneri gördüm: Mümkün olan minimum çapraz doğrulanmış hatayla ilişkili karmaşıklık parametresini seçin. Bu yöntem Quick-R ve HSAUR tarafından önerilir. Tahmini çapraz doğrulanmış hatası hala olası en düşük çapraz doğrulanmış hatanın SE'sinde …

16 r  cart  rpart 

Ağaçları bölmeye baktığımdan beri bir süre geçti. Son kez böyle bir şey yaptım, R (Hothorn tarafından yaratılmış) partiyi seviyorum. Örnekleme yoluyla koşullu çıkarım fikri bana mantıklı geliyor. Ancak rpart'ın da itirazları vardı. Mevcut uygulamada (ayrıntı veremiyorum, ancak büyük bir aresteste örneği arasında kimin hapse gireceğini belirlemeye çalışıyor) Rasgele ormanlar, torbalama, …

15 r  cart  rpart  partitioning 

Kısa versiyon: Karar ağacı oluşturabilen bir R paketi arıyorum, oysa karar ağacındaki her yaprak tam bir Doğrusal Regresyon modeli. AFAIK, kütüphane rpartbağımlı değişkenin her yaprakta sabit olduğu karar ağaçları oluşturur. Bu rpartağaçları inşa edebilecek başka bir kütüphane (veya farkında olmadığım bir ortam) var mı? Uzun sürüm: Bir eğitim veri kümesine …

14 r  regression  rpart  cart 

Bir kategorik yordayıcı ilgili olduğu için, bir karar ağacında ikili bir bölünmenin pratik olarak uygulanmasını merak ediyorum .XjXjX{j} Özellikle, bir karar ağacı kullanarak öngörücü bir model oluştururken, tahmin doğruluğunu ve kararlılığını artırmak için genellikle bir çeşit örnekleme şemasını (örneğin torbalama, aşırı örnekleme vb.) Kullanacağım. Bu örnekleme rutinleri sırasında, kategorik bir …

12 cart  rpart  partitioning 

Her sınıf için üretilen karar kurallarını düzenlemek için rpart (R'de) kullanılarak karmaşık bir sınıflandırma ağacının inşa edilmesinin bir yolu var mı? Yani büyük bir ağaç almak yerine, sınıfların her biri için bir dizi kuralımız var mı? (Öyleyse nasıl?) Aşağıda örnekleri göstermek için basit bir kod örneği verilmiştir: fit <- rpart(Kyphosis …

11 r  classification  cart  rpart 

Formun bir GLMM var: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kullandığımda , araç paketinden veya drop1(model, test="Chi")kullandığımdan farklı sonuçlar alıyorum . Bu son ikisi aynı cevapları verir.Anova(model, type="III")summary(model) Bir grup uydurma veri kullanarak, bu iki yöntemin normalde farklı olmadığını gördüm. Dengeli doğrusal …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

Sınıflandırma ve regresyon konusunda biraz bilgim olmasına rağmen, hayatta kalma analizine yeni başladım. Regresyon için MSE ve R kare istatistiklerine sahibiz. Fakat hayatta kalma model A'nın bazı grafiksel grafiklerin (KM eğrisi) yanı sıra hayatta kalma modeli B'den daha üstün olduğunu nasıl söyleyebiliriz? Mümkünse, lütfen farkı bir örnekle açıklayın (örneğin, R'deki …

9 regression  survival  goodness-of-fit  cart  rpart 

Ben kullandım rpart.controliçin minsplit=2ve aşağıdaki sonuçlar aldık rpart()fonksiyonu. Verilerin fazla sığmasını önlemek için bölme 3 veya bölme 7 kullanmam gerekir mi? Bölmeleri 7 kullanmamalı mıyım? Lütfen bana haber ver. Ağaç yapımında kullanılan değişkenler: [1] ct_a ct_b usr_a Root node error: 23205/60 = 386.75 n= 60 CP nsplit rel error xerror …

9 r  cart  rpart