«discriminant-analysis» etiketlenmiş sorular

Kafamı Lineer diskriminant analizi ve Lojistik regresyon arasındaki istatistiksel farkın etrafına sarmaya çalışıyorum . Anladığım kadarıyla, bir iki sınıflandırma problemi için, LDA kesiştikleri yerde lineer bir sınır oluşturan iki normal yoğunluk fonksiyonunu (her bir sınıf için bir tane) tahmin eder, oysa lojistik regresyon sadece iki sınıf arasındaki tek günlük fonksiyonu …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

scikit-learnMakine öğrenim kütüphanesinden (Python) Doğrusal Ayrımcılık Analizi'ni (LDA) boyutsallığın azaltılması için kullanıyordum ve sonuçları biraz merak ediyordum. Şimdi, LDA'nın ne scikit-learnyaptığını merak ediyorum , böylece sonuçlar R'de yapılan bir manuel yaklaşımdan veya LDA'dan farklı görünecek şekilde farklı görünebilir. Biri bana burada bazı bilgiler verebilirse harika olur. Temel olarak en çok …

26 python  scikit-learn  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  svd 

Herhangi biri farklılıkları açıklayabilir ve bu üç analizin nasıl kullanılacağına özel örnekler verebilir mi? LDA - Doğrusal Ayrımcı Analizi FDA - Fisher'in Diskriminant Analizi QDA - Kuadratik Diskriminant Analizi Her yeri aradım, ancak bu analizlerin nasıl kullanıldığını ve verilerin nasıl hesaplandığını görmek için gerçek değerlere sahip gerçek örnekler bulamadım, gerçek …

26 classification  discriminant-analysis 

PCA, LDA, CCA ve PLS arasında nasıl bir ilişki var? Hepsi "spektral" ve lineer cebirsel ve çok iyi anlaşılmış görünüyorlar (çevrelerinde inşa edilmiş 50+ yıl teorisi). Çok farklı şeyler için kullanılırlar (boyutsallığın azaltılması için PCA, sınıflandırma için LDA, regresyon için PLS) ama yine de çok yakın bir ilişki içinde olduklarını …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

Örneğin bir Bayes sınıflandırıcısı aracılığıyla denetimli bir istatistiksel sınıflandırma görevi için bir veri setine sahip olduğumu varsayalım. Bu veri seti 20 özellikten oluşuyor ve Temel Bileşen Analizi (PCA) ve / veya Doğrusal Ayrımcı Analizi (LDA) gibi boyutsallık azaltma teknikleri ile onu 2 özelliğe çıkarmak istiyorum. Her iki teknik de verileri …

25 classification  pca  regularization  discriminant-analysis  overfitting 

Regresyon ve lineer diskriminant analizi (LDA) arasında bir ilişki var mı? Benzerlikleri ve farklılıkları nelerdir? İki sınıf veya ikiden fazla sınıf olması herhangi bir fark yaratır mı?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Bu makalede , yazar doğrusal diskriminant analizini (LDA) temel bileşen analizine (PCA) bağlar. Sınırlı bilgimle, LDA'nın PCA'ya nasıl benzediğini takip edemiyorum. Her zaman LDA'nın lojistik regresyona benzer bir sınıflandırma algoritması olduğunu düşündüm. LDA'nın PCA'ya nasıl benzediğini anlamada bazı yardımları takdir edeceğim, yani boyutsallık azaltma tekniği nasıl.

19 classification  pca  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  canonical-correlation 

İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları'nın karar sınırları olan bir LDA (doğrusal ayrımcı analiz) planı gördüm : Verilerin daha düşük boyutlu bir alt uzaya yansıtıldığını anlıyorum. Bununla birlikte, karar sınırlarını daha düşük boyutlu bir alt uzaya yansıtabilmem için orijinal boyuttaki karar sınırlarını nasıl aldığımızı bilmek istiyorum (yukarıdaki resimde siyah çizgileri sever). Orijinal (yüksek) …

19 r  references  discriminant-analysis 

Birçok yerde, MANOVA'nın ANOVA artı lineer diskriminant analizi (LDA) gibi olduğunu iddia ettim, ancak her zaman elle sallanan bir şekilde yapıldı. Tam olarak ne anlama geldiğini bilmek istiyorum . MANOVA hesaplamalarının tüm ayrıntılarını açıklayan çeşitli ders kitapları buldum, ancak istatistikçi olmayan birisinin erişebileceği iyi genel tartışmaları (yalnız resimler ) bulmak …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

"İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları" sayfa 91'den kelimeler var: P-boyutlu giriş uzayındaki K sentroidleri çoğu K-1 boyutlu alt uzayda uzanır ve p, K'den çok daha büyükse, bu boyutta önemli bir düşüş olacaktır. İki sorum var: Neden p-boyutlu girdi uzayındaki K sentroidleri en çok K-1 boyutlu altuzada yayılır? K sentroidleri nasıl bulunur? Kitapta …

18 machine-learning  discriminant-analysis 

İçinde sınıflandırma yapmak için kütüphaneden fonksiyon Rkullanıyorum . LDA'yı anladığım gibi, girişine değerini en üst düzeye çıkaran etiketi atanacak , değil mi?ldaMASSxxxyyyp ( y| x)p(y|x)p(y|x) Ama hangi modeli sığacak zaman x = ( L a g1 , L a g2 )x=(Lbirg1,Lbirg2)x=(Lag1,Lag2)y= D i r e c t i o n …

17 r  discriminant-analysis  inference 

8 sınıf veri ile çok sınıflı bir LDA sınıflandırıcısı eğitimi alıyorum . Eğitim yaparken şu uyarıyı alıyorum: " Değişkenler uyumludur " % 90'ın üzerinde bir eğitim doğruluğu elde ediyorum . Ben scytits-learn kütüphane Python do train ve çok sınıflı veri test kullanıyorum. Ben de iyi bir test doğruluğu elde ediyorum …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

Bazı ayrımcı analiz uzmanları buldum ve onlar hakkında sorularım var. Yani: Sınıflar iyi ayrıldığında, lojistik regresyon için parametre tahminleri şaşırtıcı bir şekilde kararsızdır. Katsayılar sonsuza gidebilir. LDA bu sorundan muzdarip değildir. Özelliklerin sayısı azsa ve yordayıcılarının dağılımı XXXsınıfların her birinde yaklaşık olarak normalse, doğrusal ayırıcı model yine lojistik regresyon modelinden …

16 regression  logistic  multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Diskriminant analizinde, bağımlı değişken kategoriktir, ancak doğrusal diskriminant analizinde bağımsız değişken olarak bazı sürekli değişkenlerle birlikte kategorik bir değişken (örn. Konut durumu: kırsal, kentsel) kullanabilir miyim?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies 

PCA ve LDA yöntemleri ile uğraşıyordum ve bir noktada takılı kaldım, göremediğim kadar basit bir his var. İçinde sınıfının ( ) arasında sınıfının ( S B ) dağılım matrisleri gibi tanımlanır:SWSWS_WSBSBS_B SW= ∑i = 1CΣt = 1N-( xbent- μben) ( xbent- μben)TSW=∑i=1C∑t=1N(xti−μi)(xti−μi)T S_W = \sum_{i=1}^C\sum_{t=1}^N(x_t^i - \mu_i)(x_t^i - \mu_i)^T SB= …

14 discriminant-analysis