«compositional-data» etiketlenmiş sorular

Hareket davranışları (uyku, hareketsiz ve fiziksel aktivite yapmak için harcanan zaman) hakkında yaklaşık 24 (günde saat cinsinden) olan verilerim var. Bu davranışların her birinde harcanan göreceli zamanı yakalayan bir değişken oluşturmak istiyorum - Bana bunu izometrik bir log-oran dönüşümünün başaracağı söylendi. R ilr işlevini kullanmalıyım gibi görünüyor, ancak kod ile …

18 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

Let boyuta olasılığı simpleks olan , yani gibi olduğu ve \ sum_i x_i = 1 . K - 1 x ∈ Δ K x i ≥ 0 ∑ i x i = 1ΔKΔK\Delta_{K}K- 1K-1K-1x ∈ ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xben≥ 0xben≥0x_i \ge 0Σbenxben= 1Σbenxben=1\sum_i x_i = 1 \ Delta_ {K} üzerinden sık …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

Müşteri kümelerini tanımlamak için kmeans kullanıyorum. Kümeleri tanımlamak için yaklaşık 100 değişkenim var. Bu değişkenlerin her biri, bir müşterinin bir kategoriye yaptığı harcama yüzdesini temsil eder. Yani, 100 kategorim varsa, bu değişkenlerin toplamı her müşteri için% 100 olacak şekilde 100 değişkenim var. Şimdi, bu değişkenler birbiriyle güçlü bir şekilde ilişkilidir. …

14 clustering  data-mining  k-means  multicollinearity  compositional-data 

Bir senaryo kullanıyorum. Çekirdek kayıtlar içindir. Belirli bir derinlikte (ilk sütunda) sütunlarda farklı elementel kompozisyonlar gösteren bir veri çerçevesi var. Onunla bir PCA yapmak istiyorum ve seçmem gereken standardizasyon yöntemi hakkında kafam karıştı. Sizden kimse kullandı clr()için verilerinizi hazırlamak için prcomp()? Yoksa çözümlerimi karıştırıyor mu? Öznitelik ölçeğini kullanmaya ek olarak …

13 r  pca  normalization  compositional-data 

Temel problem İşte benim temel sorun: Sayıları ile çok çarpık bazı değişkenler içeren bir veri kümesini kümelenmeye çalışıyorum. Değişkenler çok sayıda sıfır içerir ve bu nedenle kümeleme prosedürüm için çok bilgilendirici değildir - k-ortalama algoritması olması muhtemeldir. Güzel, sadece değişkenleri kare kök, kutu cox veya logaritma kullanarak dönüştürün. Ancak değişkenlerim …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

İncelediğim çevrimiçi bir modül , orantılı verilerle asla Pearson korelasyonunu kullanmaması gerektiğini belirtir . Neden olmasın? Veya, bazen iyi veya her zaman iyi ise, neden?

10 correlation  proportion  compositional-data 

Umarım bu yeni soru bu site için doğru soru: Varsayalım ki A, B iki sahadaki ekolojik toplulukların kompozisyonunu karşılaştırmak istiyorum. Her üç alanın da köpekleri, kedileri, inekleri ve kuşları olduğunu biliyorum, bu yüzden her alandaki bolluklarını örnekliyorum (gerçekten beklenen "her sahadaki her hayvan için bolluk). Diyelim ki, her bir bölgedeki …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data