«computational-statistics» etiketlenmiş sorular

Acaba, hilbert uzayları ve fonksiyonel analiz makine öğrenimi için nasıl faydalı? Makine öğreniminin istatistik, bilgisayar bilimi ve optimizasyonun bir karışımı olduğunu düşündüm. Fonksiyonel analiz bununla nasıl ilişkilidir?

9 machine-learning  mathematical-statistics  computational-statistics 

Hastie'nin ESL kitabında çalışıyorum ve Soru 2.3 ile zor anlar yaşıyorum. Soru şudur: Başlangıç ​​noktasında en yakın komşu tahminini düşünüyoruz ve başlangıç ​​noktasından en yakın veri noktasına olan ortalama mesafe bu denklemle verilmiştir. Bunu türetmek için nereden başlayacağımı bilmiyorum. Çoğu veri noktasının diğer herhangi bir veri noktasına (boyutsallığın laneti) kıyasla …

9 machine-learning  computational-statistics 

Cebirsel sınıflandırıcıları okudum : hızlı çapraz doğrulama, çevrimiçi eğitim ve paralel eğitim için genel bir yaklaşım ve türetilmiş algoritmaların performansına hayran kaldım . Bununla birlikte, Naive Bayes'in (ve GBM'lerin) ötesinde, çerçeveye uyarlanmış çok fazla algoritma olmadığı görülmektedir. Farklı sınıflandırıcılar üzerinde çalışan başka makaleler var mı? (SVM'ler, Rastgele Ormanlar)

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

Diyelim ki 10 kez bozuk para çevirdiniz ve buna 1 "etkinlik" deyin. Eğer bu "olayların" 1.000.000'ini yönetirseniz, kafaları 0.4 ile 0.6 arasında olan olayların oranı nedir? Binom olasılığı bunun yaklaşık 0,65 olmasını önerir, ancak Mathematica kodum bana yaklaşık 0,24'ü anlatıyor İşte benim sözdizim: In[2]:= X:= RandomInteger[]; In[3]:= experiment[n_]:= Apply[Plus, Table[X, …

9 computational-statistics  mathematica 

Artırıcı ağaçlar modelinde 3 ayar parametresi olduğunu, yani ağaç sayısı (yineleme sayısı) büzülme parametresi bölünme sayısı (her bir kurucu ağacın büyüklüğü) Benim sorum: ayarlama parametrelerinin her biri için, optimal değerini nasıl bulabilirim? Hangi yöntem? Şunu unutmayın: büzülme parametresi ve ağaç sayısı parametresi birlikte çalışır, yani büzülme parametresi için daha küçük …

9 machine-learning  cross-validation  computational-statistics  boosting  gbm 

Bir posterior hesaplamak için Bayes teoremini nasıl kullanacağımı anlamaya çalışıyorum, ancak hesaplama yaklaşımına takılı kalıyorum, örneğin, aşağıdaki durumda, önceki ve olasılığın ürününü nasıl alacağımı ve sonra posterior: Bu örnekte, arka olasılığını hesaplamakla ilgileniyorum ve öncesinde standart bir normal kullanıyorum , ancak bilmek istiyorum MCMC zinciri tarafından temsil edilen bir önceki …

9 bayesian  simulation  computational-statistics