«determinant» etiketlenmiş sorular

Korelasyon veya kovaryans matrislerinin pozitif yarı kesin özelliklerinin anlamını araştırıyordum. Hakkında herhangi bir bilgi arıyorum Pozitif yarı kesinliğin tanımı; Önemli özellikleri, pratik uygulamalar; Olumsuz belirleyici olmanın sonucu, çok değişkenli analiz veya simülasyon sonuçları vb.

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

parametresiyle (başarı olasılığı) bir Bernoulli rasgele değişkeni düşünün . Olabilirlik fonksiyonu ve Fisher bilgisi ( matris):X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1 L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align} \mathcal{L}_1(\theta;X) &= p(\left.X\right|\theta) = \theta^{X}(1-\theta)^{1-X} \\ \mathcal{I}_1(\theta) &= \det \mathcal{I}_1(\theta) = \frac{1}{\theta(1-\theta)} \end{align} Şimdi iki parametreli bir "aşırı parametreli" versiyonu düşünün: başarı olasılığı θ1θ1\theta_1 ve hata olasılığı θ0θ0\theta_0 . ( …

10 bernoulli-distribution  parameterization  fisher-information  determinant 

Muhtemelen aptalca bir sorum var, itiraf etmeliyim, kafam karıştı. Bazı boyutlarında düzgün dağılmış rastgele dik (ortonormal) matrisin tekrar tekrar üretildiğini düşünün . Bazen üretilen matris determinant , bazen de determinant . (Yalnızca iki olası değer vardır. Dikey dönüş açısından , dönüşün yanı sıra bir ek yansıma olduğu anlamına gelir.)ppp111−1−1-1det=−1det=−1\det=-1 Biz …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant