«f-distribution» etiketlenmiş sorular

Fisher dağılımının karakteristik işlevi şudur: C ( t ) = Γ ( α + 1)F( 1 , α )F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) buradaU,birleşik hipergeometrik fonksiyondur. Ben Fourier ters dönüşüm çözmeye çalışıyorumF-1t,xven-convolutiondeğişken yoğunluğunu kurtarmak içinx: olduğu F-1t,x(C(t)n) alma amacı ilenFisher dağıtılmış rasgele değişkenlerintoplamınındağılımı. Birisinin çözmesi çok zor gibi göründüğü bir fikri var mı merak …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

Bu sorunun ışığında: OLS modelindeki katsayıların (nk) serbestlik derecesine sahip bir t dağılımını izlediğinin kanıtı Nedenini anlamak isterim F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, burada ppp model parametrelerinin bir sayı olmaktadır ve nnn gözlem sayısı ve TSSTSSTSS toplam varyans, RSSRSSRSS kalıntı varyans, bir aşağıda Fp−1,n−pFp−1,n−pF_{p-1,n-p} dağılımı. İtiraf etmeliyim ki, nereden başlayacağımı bilemeyeceğim …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

Varyans testi analizinde tek kuyruklu bir test kullanma nedenini verebilir misiniz? ANOVA'da neden tek kuyruklu bir test - F testi - kullanıyoruz?

13 anova  f-test  sums-of-squares  f-distribution 

F masamdaki serbestlik derecesi büyük örneğim için yeterince yükselmiyor. Örneğin, 5 ve 6744 derecelik serbestliğe sahip bir F'ye sahipsem, bir ANOVA için% 5'lik kritik değeri nasıl bulurum? Büyük serbestlik dereceli ki-kare testi yapsaydım ne olurdu? [Bu gibi bir soru bir süre önce yayınlandı, ancak OP bir hata yaptı ve aslında …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

Çok doğrusal regresyondaki değişken alt kümeleri için klasik F testi, F = ( SSE ( R ) - SSE ( B ) ) / ( d f R - d f B ) formuna sahiptir. buradaSSE(R), 'büyük'Bmodelinin içinde yuvalanan 'indirgenmiş' model altında kare hataların toplamıdırvedf, iki modelin serbestlik dereceleridir. 'Büyük' …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution