«saddlepoint-approximation» etiketlenmiş sorular

Bu sitede tanıtım istatistikleri ve makine öğrenimi ile ilgili kitap önerileri için birkaç konu var, ancak öncelik sırasına göre: maksimum olabilirlik, genelleştirilmiş doğrusal modeller, temel bileşen analizi, doğrusal olmayan modeller dahil olmak üzere gelişmiş istatistikler hakkında bir metin arıyorum . AC Davison'dan İstatistiksel Modeller denedim ama açıkçası 2 bölümden sonra …

55 generalized-linear-model  pca  maximum-likelihood  references  saddlepoint-approximation 

Nasıl yapar saddlepoint yaklaşım çalışır? Ne tür bir sorun için iyi? (Örnekleme yoluyla belirli bir örneği veya örneği kullanmaktan çekinmeyin) Herhangi bir dezavantaj, zorluk, dikkat edilmesi gerekenler veya takılmalar için tuzaklar var mı?

38 distributions  mathematical-statistics  mgf  saddlepoint-approximation  partial-moments 

I adres okuma aynı ölçek parametresi ile Gama rastgele değişkenlerin toplamı başka Gama rastgele değişken olduğunu. Ayrıca Moschopoulos'un genel bir Gamma rasgele değişken setinin toplanması için bir yöntemi tanımlayan makalesini de gördüm . Moschopoulos'un yöntemini uygulamaya çalıştım ancak henüz başarılı olamadım . Genel bir Gamma rasgele değişken kümesinin toplamı nasıl …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

Fisher dağılımının karakteristik işlevi şudur: C ( t ) = Γ ( α + 1)F( 1 , α )F(1,α)\mathcal{F}(1,\alpha) buradaU,birleşik hipergeometrik fonksiyondur. Ben Fourier ters dönüşüm çözmeye çalışıyorumF-1t,xven-convolutiondeğişken yoğunluğunu kurtarmak içinx: olduğu F-1t,x(C(t)n) alma amacı ilenFisher dağıtılmış rasgele değişkenlerintoplamınındağılımı. Birisinin çözmesi çok zor gibi göründüğü bir fikri var mı merak …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

Rastgele değişkenin burada ve tümü bağımsızdır. Önce s için tüm moment üreten fonksiyonların ve sonra dağılımını elde etmek için geri mümkün olduğunu biliyorum . Bununla birlikte, Gaussian örneğinde olduğu gibi için genel bir form olup olmadığını merak ediyorum : bağımsız Gaussian'ın toplamının hala Gaussian olduğunu biliyoruz ve bu nedenle sadece …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

İstatistiklerdeki asimptotik sonuçların çoğu, bir tahmin edicinin (MLE gibi), olasılık fonksiyonunun ikinci dereceden bir taylor genişlemesine dayanan normal bir dağılıma yaklaştığını kanıtlamaktadır . Bayes edebiyatında benzer bir sonuç olduğuna inanıyorum, "Bayes Merkezi Limit Teoremi", posteriorun olarak olarak normale yaklaştığını gösteriyorn → ∞n → ∞n→∞n \rightarrow \inftyn → ∞n→∞n \rightarrow \infty …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

Normal rasgele değişkenlerin toplanması, çıkarılması, çarpılması ve bölünmesi iyi tanımlanmıştır, ama trigonometrik işlemler ne olacak? Örneğin, bize ben boyutlara sahip iki catheti ile (Bir dik açılı üçgenin olarak modellenmiş) üçgen bir kama açısı bulmaya çalışıyorum varsayalım ve hem normal dağılımlar olarak tanımlanan.d 2d1d1d_1d2d2d_2 Hem sezgi hem de simülasyon, sonuçta elde …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Ne yaklaşmak için en iyi yoldur İki verilen tamsayılar için sen demek bildiğinde , varyans , çarpıklık ve fazla basıklık ayrı dağıtım ait ve ve şeklindeki (sıfır olmayan) ölçümlerden normal bir yaklaşımın uygun olmadığı açık mı?m , n μ σ 2 γ 1 γ 2 X γ 1 γ 2Pr …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

6 taraflı bir kalıp tekrarlı olarak yuvarlanır. K değerine eşit veya daha büyük bir toplam yapmak için gereken rulo sayısı kaçtır? Düzenlemeden Önce P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in …

9 self-study  mean  expected-value  dice  saddlepoint-approximation