Bu, Google için diğer bazı şeyler kadar kolay değil, açıkçası, kategorik değişkenleri tahmin etmek için regresyon kullanmak anlamında lojistik regresyondan bahsetmiyorum. Verilen veri noktalarına bir lojistik büyüme eğrisi yerleştirmekten bahsediyorum. Spesifik olarak, , 1958'den 2012'ye kadar verilen bir yıl ve y , x yılının Kasım ayında tahmini küresel CO2 ppm'dir …
Bana bu görev verildi ve çok şaşırdım. Bir meslektaşım benden aşağıdaki grafiğin ve değerlerini tahmin etmemi istedi :xupperxupperx_{upper}xlowerxlowerx_{lower} Eğri aslında kümülatif bir dağılımdır ve x bir tür ölçümdür. Kümülatif fonksiyon düzleşmeye ve düz olmaktan sapmaya başladığında x'in karşılık gelen değerlerinin ne olduğunu bilmek ister. Bir noktada eğimi bulmak için farklılaşmayı …