«machine-learning» etiketlenmiş sorular

Yazılım sonuçta istatistikçileri eskimiş kılacak mı? Bir bilgisayara programlanamayan ne yapılır?

26 machine-learning  dataset  careers 

Özellik sayısı ile "sağlam" bir sınıflayıcı yetiştirmek için gereken gözlem sayısı arasındaki ilişki hakkında herhangi bir makale / kitap / fikir var mı? Örneğin, bir eğitim seti olarak iki sınıftan 1000 özellik ve 10 gözlem, ve bir test seti olarak diğer 10 gözlemim olduğunu varsayalım. Bazı sınıflandırıcı X'i eğitiyorum ve …

26 machine-learning 

Orada zaten bir oldu mükemmel tartışma destek vektör makineleri sınıflandırmasını nasıl işlediğine fakat çok destek vektör makineleri regresyona genelleme konusunda kafam karıştı. Beni aydınlatmak isteyen var mı?

26 regression  machine-learning  svm 

Sinir ağları ile regresyon ilgileniyorum. Sıfır gizli düğümlü + atlama katmanı bağlantılı sinir ağları doğrusal modellerdir. Peki ya aynı sinir ağları ama gizli düğümleri var? Skip-layer bağlantılarının rolü ne olabilir merak ediyorum? Sezgisel olarak, atlama tabakası bağlantılarını eklerseniz, son modelin bir doğrusal model + bazı doğrusal olmayan parçaların toplamı olacağını …

26 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Bir VAE'yi gördüğüm neredeyse tüm kod örneklerinde, kayıp işlevleri şu şekilde tanımlanır (bu tensorflow kodudur, ancak theano, torch vb. için de benzer şekilde gördüm. , sadece toplamların alındığı ekseni etkiler): # latent space loss. KL divergence between latent space distribution and unit gaussian, for each batch. # first half of …

26 machine-learning  deep-learning  tensorflow  autoencoders  variational-bayes 

Aynı zamanda sınıflandırma ve regresyon yapabilen herhangi bir algoritma olup olmadığını merak ediyorum. Örneğin, algoritmanın bir sınıflandırıcı öğrenmesine izin vermek istiyorum ve her bir etiketin içinde aynı zamanda sürekli bir hedef öğreniyor. Bu nedenle, her eğitim örneği için kategorik bir etikete ve sürekli bir değere sahiptir. Önce bir sınıflayıcıyı eğitebilirim, …

25 regression  machine-learning  classification  predictive-models  finite-mixture-model 

Merak ediyorum, neden ilkeli / teorik makine öğrenmesi bu kadar önemli? İnsan olarak kişisel bir bakış açısıyla, ilkeli Makine Öğreniminin neden önemli olduğunu anlayabiliyorum: insanlar ne yaptıklarını anlamak gibi, güzelliği ve anlayışı memnuniyetle buluruz. kuramsal bakış açısından matematik eğlencelidir şeylerin tasarımını yönlendiren ilkeler olduğunda, rastgele tahminde bulunmak, garip deneme ve …

25 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  theory 

Projemde derin öğrenme kullanmak istiyorum. Birkaç kağıt okudum ve bana bir soru geldi: evrişim sinir ağı ile derin öğrenme arasında bir fark var mı? Bunlar aynı mı, yoksa büyük farkları var mı ve hangisi daha iyi?

25 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology  conv-neural-network 

Son zamanlarda büyük veri kümeleriyle çalışıyorum ve çok sayıda akış yöntemi buldum. Birkaç isim: Düzenli Lider ve Ayna İnişini Takip Etme: Eşdeğerlik Teoremleri ve L1 Düzenlemesi ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) Akışlı Öğrenme: Bir Geçişli SVM'ler ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) Pegasos: SVM için Primal Tahmini Alt GrAdient SOlver http://ttic.uchicago.edu/~nati/Publications/PegasosMPB.pdf veya burada: SVM her …

25 machine-learning  references  large-data  online 

Bazı konferanslar ve öğreticiler eğitim, doğrulama ve test: Gördüğüm, bunlar üç bölüme verilerinizi bölmek düşündürmektedir. Ancak test veri setinin nasıl kullanılması gerektiği ve bu yaklaşımın tüm veri setindeki çapraz doğrulamadan nasıl daha iyi olduğu açık değildir. Diyelim ki verilerimizin% 20'sini bir test seti olarak kaydettik. Sonra gerisini alırız, onu katlara …

25 machine-learning  cross-validation  validation 

Rastgele ormanların, çeşitli görevlerde oldukça iyi performans gösterdiği iyi bilinmektedir ve öğrenme yöntemlerinin derleyicisi olarak adlandırılmıştır . Rastgele bir orman kullanmaktan kaçınması gereken herhangi bir sorun veya özel durum var mı?

25 machine-learning  classification  random-forest 

Ben Alman üniversitesinde yüksek lisans öğrencisiyim ve şu an tezimi yazıyorum. Doktora ile devam edersem ya da sektörde bir iş bulmam gerekiyorsa iki ay içinde çok zor bir karar vermem gerekecek. Doktora yapmak için nedenlerim: Çok meraklı bir insanım ve hala çok fazla bilgim olmadığını hissediyorum . Çok fazla şey …

25 machine-learning  data-mining  careers 

Bu soru edildi göç o Çapraz doğrulanmış üzerinde yanıtlanabilir çünkü yığın taşması gelen. 7 yıl önce göç etti . Sinir Ağının görüntü tanımada nasıl çalıştığını öğrenmeye çalışıyorum. Bazı örnekler gördüm ve daha fazla kafam karıştı. 20x20'lik bir görüntünün harf tanıma örneğinde, her pikselin değerleri giriş katmanı haline gelir. 400 nöron. …

25 machine-learning  neural-networks  image-processing 

CrossValidated toplumundaki Bayesanların model belirsizlik problemini nasıl gördüklerini ve bununla nasıl başa çıkmayı tercih ettiklerini merak ediyordum ? Sorumu iki bölümden ortaya çıkarmaya çalışacağım: Model belirsizliği ile (deneyiminize / görüşünüze göre) ne kadar önemli? Makine öğrenen topluluğunda bu konuyla ilgili herhangi bir makale bulamadım, bu yüzden sadece nedenini merak ediyorum. …

25 machine-learning  bayesian  model-selection 

Gibi belirgin sınıflandırıcı özellikleri yanında hesaplamalı maliyet beklenen veri türü özellikleri / etiketleri ve veri setlerinin belirli boyut ve boyutlarına uygunluk, Yeni bir veri setinde önce denenecek ilk beş (veya 10, 20?) sınıflandırıcı hangisi hakkında henüz fazla bir şey bilmiyor (örneğin, bireysel özelliklerin anlambilimi ve korelasyonu)? Genellikle Naive Bayes, En …

25 machine-learning  classification  methodology