«mgf» etiketlenmiş sorular

Moment üreten fonksiyon (mgf), rastgele bir değişkenin momentlerinin türetilmesine izin veren ve bu nedenle tüm dağılımını karakterize edebilen gerçek bir fonksiyondur. Ayrıca logaritması için kümülant oluşturma işlevi kullanın.

2
Poisson dağılımı kararlı mı ve MGF için tersine çevirme formülleri var mı?
İlk olarak, Poisson dağılımının "kararlı" olup olmadığı hakkında bir sorum var. Çok naif (ve "kararlı" dağılımlar hakkında çok emin değilim), MGF'nin ürününü kullanarak Poisson dağıtılmış RV'lerin doğrusal bir kombinasyonunun dağıtımını yaptım. Parametre, bireysel RV'lerin parametrelerinin doğrusal kombinasyonuna eşit olan başka bir Poisson elde ediyorum. Bu yüzden Poisson'un "kararlı" olduğu sonucuna …

1
Moment Üreten Fonksiyonlar ve Fourier Dönüşümleri?
Moment üreten fonksiyon , olasılık yoğunluk fonksiyonunun Fourier dönüşümü mü? Diğer bir deyişle, moment üreten bir fonksiyon sadece rastgele bir değişkenin olasılık yoğunluk dağılımının spektral çözünürlüğüdür, yani bir fonksiyonu parametre yerine genliği, fazı ve frekansı ile karakterize etmenin eşdeğer bir yolu mu? Eğer öyleyse, bu canavara fiziksel bir yorum yapabilir …
10 moments  mgf  cumulants 

2
Bağımsız kare düzgün rasgele değişkenlerin toplamının karekök beklentisi
İzin Vermek X1, … ,Xn∼ U( 0 , 1 )X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) bağımsız ve aynı şekilde dağılmış standart düzgün rasgele değişkenler olabilir. İzin Vermek Yn=ΣbennX2benAradığım: E [Yn--√]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] beklentisi kolaydır:YnYnY_n E [X2]E [Yn]=∫10y2y√=13= E [ΣbennX2ben] =ΣbennE [X2ben] …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.