«multi-class» etiketlenmiş sorular

Çok sınıflı bir problem için kesinliği nasıl hesaplayabileceğimi ve bir karmaşa matrisi kullanarak nasıl hatırlayacağımı merak ediyorum. Spesifik olarak, bir gözlem ancak en olası sınıfa / etikete atanabilir. Hesaplamak istiyorum: Hassas = TP / (TP + FP) Hatırlama = TP / (TP + FN) Her sınıf için ve sonra mikro-ortalama …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Çok sınıflı çok etiketli sınıflandırma, örneğin ikiden fazla etiketin olduğu ve her örneğin birden fazla etiketin bulunduğu sınıflandırma için hassasiyetin nasıl hesaplanacağını ve hatırlama önlemlerinin nasıl olacağını merak ediyorum.

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Çok sınıflı bir problem ile çoklu etiket problemi arasındaki fark nedir?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

verilmiş örneği ile bir veri kümesi ile birlikte , her örnek burada sınıfları tam bir sınıfı aitxixix_iNNNxixix_iyiyiy_i çok sınıflı bir sınıflandırıcı Eğitim ve test ettikten sonra ben temelde bir tablo var gerçek sınıf ve tahmin sınıf her örneği için testi sette. Bu yüzden her örnek için bir eşleşme ( ) …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Makine öğrenmesi ya da parametre tahmininin temel varsayımlarından biri, görünmeyen verilerin eğitim seti ile aynı dağıtımdan geldiğidir. Bununla birlikte, bazı pratik durumlarda, test setinin dağılımı eğitim setinden neredeyse farklı olacaktır. Ürün tanımlarını yaklaşık 17.000 sınıfa sınıflandırmaya çalışan büyük ölçekli bir çok sınıflandırma problemi için söyleyin. Eğitim seti, eğrilmiş bir sınıf …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Ben 5 sınıf vardır ve her örnek bu sınıflardan biri veya daha fazla olabilir bir veri kümesi üzerinde farklı sınıflandırıcılar test ediyorum, bu yüzden özellikle scikit-learn çok etiketli sınıflandırıcılar kullanıyorum sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Şimdi kullanarak çapraz doğrulama yapmak istiyorum sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Bu, aşağıdaki hatayı üretir: Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", line …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Scikit kullanarak mevcut belgelere konu atamak için çok etiketli bir sınıflandırıcı oluşturmaya çalışıyorum Belgelerimi TfidfVectorizeretiketlerden geçirerek işliyorum ve tahmincisi olarak MultiLabelBinarizera OneVsRestClassifierile oluşturdum SGDClassifier. Ancak sınıflandırıcımı test ederken, sadece okuduğumdan benzer problemler için oldukça düşük olan .29'a kadar puan alıyorum. TfidfVectorizer üzerinde stopwords, unigrams, stemming gibi çok sayıda seçenek denedim …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

SVM'nin ikili bir sınıflandırıcı olduğunu biliyorum. Çok sınıflı SVM'ye genişletmek istiyorum. Bunu gerçekleştirmenin en iyi ve belki de en kolay yolu hangisidir? kod: MATLAB'da u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(tst, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Matematikte herhangi bir arka planım yok, ama basit Perceptron'un nasıl çalıştığını anlıyorum ve sanırım bir hiper düzlem kavramını kavradım (bunu bir çizgi ayırırken iki nokta bulutunu birbirinden ayıran 3B alanda geometrik olarak bir düzlem olarak hayal ediyorum 2B alanda iki nokta bulutu). Ancak bir düzlemin veya bir çizginin sırasıyla 3B …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Birden fazla olayı tahmin etmeye çalıştığım bir tahmin modeli oluşturduğumu varsayalım (örneğin, hem bir paranın rulosu hem de bir madalyonun atımı). Bildiğim çoğu algoritma tek bir hedefle çalışır, bu yüzden bu tür şeylere standart bir yaklaşım olup olmadığını merak ediyorum. İki olası seçenek görüyorum. Belki de en naif yaklaşım, onlara …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

6 sınıfla ilgili bir sorunum var. Bu yüzden, aşağıdaki gibi bir çok sınıflı sınıflandırıcı inşa: Her sınıf için, One vs. All kullanarak bir Lojistik Regresyon sınıflandırıcı var, bu da 6 farklı sınıflandırıcılar var demektir. Sınıflandırıcılarımın her biri için bir karışıklık matrisi rapor edebilirim. Ancak, burada bir çok örnekte gördüğüm gibi, …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Adaboost'taki bu çalışma , 2 sınıf modellerin K sınıfı sorunlara genişletilmesi için bazı öneriler ve kodlar (sayfa 17) sunmaktadır. Bu kodu genelleştirmek istiyorum, böylece kolayca farklı 2 sınıf modelleri takabilir ve sonuçları karşılaştırabilirim. Çoğu sınıflandırma modeli bir formül arayüzüne ve bir predictyönteme sahip olduğundan, bunların bazıları nispeten kolay olmalıdır. Ne …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

Şu anda Scikit aşağıdaki kodu ile öğrenmek kullanıyorum: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') ve sonra 7 farklı etikete sahip bir veri seti için uygunluk ve tahmin yapın. Tuhaf bir çıktı aldım. Doğrulama setinde öngörülen etiketi hangi çapraz doğrulama tekniğini kullanırsam kullanalım, daima etiket 7 olacaktır. Tam varsayılan …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 11 ay önce kapalı . Scikit çok katmanlı Perceptron Softmax aktivasyon fonksiyonunu uygulamak gerekir. Scikit dokümantasyonu Sinir ağı modellerinin konu (denetimli) diyor "MLPClassifier çıkış fonksiyonu …

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax