«confusion-matrix» etiketlenmiş sorular

Ben değerlere sahip True Positive (TP)ve False Negative (FN)aşağıdaki gibi: TP = 0.25 FN = 0.75 Bu değerlere, biz hesaplayabilir False Positive (FP)ve True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

Sınıflandırıcımın performansını kontrol etmek için karışıklık matrisi kullanıyorum . Scikit-Learn kullanıyorum, kafam biraz karıştı. Sonucu nasıl yorumlayabilirim from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, 0, 1], [1, 0, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

Aşağıdaki alıntı ünlü araştırma makalesinden gelmektedir. Storey & Tibshirani'nin (2003) genom geneli çalışmaları için istatistiksel önemi : Örneğin,% 5'lik bir yanlış pozitif oran, çalışmadaki gerçekten sıfır özelliklerin ortalama% 5'inin anlamlı olarak adlandırılacağı anlamına gelir. % 5'lik bir FDR (Yanlış Keşif oranı), önemli olarak adlandırılan tüm özellikler arasında, bunların% 5'inin ortalama …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

Bir lojistik regresyon modeli (yoluyla elde ettik trainbir ikili yanıt için), ve ile lojistik karışıklık matrisi elde ettik confusionMatrixiçinde caret. Bana lojistik modeli karışıklık matrisi veriyor, ancak bunu elde etmek için hangi eşiğin kullanıldığından emin değilim. Nasıl kullanarak belirli eşik değerleri için karışıklık matrisi elde do confusionMatrixin caret?

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix 

Phi ve Matthews korelasyon katsayıları aynı kavram mıdır? İki ikili değişken için Pearson korelasyon katsayısı ile nasıl ilişkili veya eşdeğerdir? İkili değerlerin 0 ve 1 olduğunu varsayıyorum. Pearson'un iki Bernoulli rasgele değişkeni ve y arasındaki korelasyonu :xxxyyy ρ = E [ ( x - E [ x ] ) ( …

13 correlation  contingency-tables  bernoulli-distribution  model-evaluation  confusion-matrix 

6 sınıfla ilgili bir sorunum var. Bu yüzden, aşağıdaki gibi bir çok sınıflı sınıflandırıcı inşa: Her sınıf için, One vs. All kullanarak bir Lojistik Regresyon sınıflandırıcı var, bu da 6 farklı sınıflandırıcılar var demektir. Sınıflandırıcılarımın her biri için bir karışıklık matrisi rapor edebilirim. Ancak, burada bir çok örnekte gördüğüm gibi, …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix