«regression» etiketlenmiş sorular

Gauss dağılımı ve log link fonksiyonunu benimseyen genelleştirilmiş doğrusal bir modelim var. Modeli yerleştirdikten sonra, kalıntıları kontrol ediyorum: QQ grafiği, kalıntılar ile tahmin edilen değerler, artıkların histogramı (dikkatli olunması gerektiğini kabul ederek). Her şey iyi gözüküyor. Bu, bana göre, bir Gauss dağılımı seçiminin oldukça makul olduğunu gösteriyor. Ya da en …

14 regression  generalized-linear-model  link-function 

X'e karşı gerilediğimizde , X'in bağımsız değişken ve Y'nin bağımlı değişken olduğunu mu kastediyoruz ? yani Y = bir X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

Sansürlü verilerin farklı açıklamalarını okudum: A) Bu iş parçacığında açıklandığı gibi, belirli bir eşiğin altında veya üstünde nicelleştirilmemiş veriler sansürlenir. Niteliksiz veri belirli bir eşiğin üzerinde veya altında olduğu anlamına gelir, ancak kesin değeri bilmiyoruz. Veriler daha sonra regresyon modelindeki düşük veya yüksek eşik değerinde işaretlenir . Çok net bulduğum …

14 regression  terminology  censoring 

Bir makale okuyorum ve yazar şunları yazdı: A, B, C'nin Y üzerindeki etkisi çoklu regresyon analizi kullanılarak incelenmiştir. A, B, C, bağımlı değişken olarak Y ile regresyon denklemine girildi. Varyans analizi Tablo 3'te sunulmaktadır. B'nin Y üzerindeki etkisi anlamlıdır ve B, .27 ile Y'yi ilişkilendirmiştir. İngilizce benim ana dilim değil …

14 regression  correlation  terminology 

Okuduğum Abdi (2003) 'de olduğu Bağımsız değişkenler çift dikey olduğunda, her birinin regresyondaki etkisi, bu bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki regresyon eğimi hesaplanarak değerlendirilir. Bu durumda (yani IV'lerin dikliği), kısmi regresyon katsayıları regresyon katsayılarına eşittir. Diğer tüm durumlarda, regresyon katsayısı kısmi regresyon katsayılarından farklı olacaktır. Bununla birlikte, belge daha …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Rastgele Ormanlar, orijinal eğitim verilerinin önyükleme örneği (hem girdi değişkenlerinin hem de gözlemlerin örnekleri) kullanılarak her ağacın oluşturulduğu bir dizi karar ağacı oluşturarak çalışır. Benzer bir süreç doğrusal regresyon için de uygulanabilir mi? Her k regresyonu için rastgele bir bootstrap örneği kullanarak k lineer regresyon modelleri oluşturun "Rastgele regresyon" benzeri …

14 regression  predictive-models  ensemble 

Aşağıdaki grafikte gördüğüm sonucu anlamaya çalışıyorum. Genellikle, Excel'i kullanmaya ve doğrusal regresyon çizgisine sahip olmaya eğilimliyim, ancak aşağıdaki durumda R kullanıyorum ve komutla polinom regresyonu alıyorum: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Yani sorularım bununla sınırlı: Mavi regresyon çizgisi etrafındaki gri alan (ok # 1) nedir? Bu, polinom regresyonunun standart …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

Kısa versiyon: Karar ağacı oluşturabilen bir R paketi arıyorum, oysa karar ağacındaki her yaprak tam bir Doğrusal Regresyon modeli. AFAIK, kütüphane rpartbağımlı değişkenin her yaprakta sabit olduğu karar ağaçları oluşturur. Bu rpartağaçları inşa edebilecek başka bir kütüphane (veya farkında olmadığım bir ortam) var mı? Uzun sürüm: Bir eğitim veri kümesine …

14 r  regression  rpart  cart 

Psikoloji ve diğer alanlarda genellikle aşağıdakileri içeren bir tür kademeli regresyon kullanılır: Kalan yordayıcılara bakın (ilk başta modelde hiçbiri yoktur) ve en büyük r-kare değişikliğine neden olan yordayıcıyı tanımlayın; R-kare değişikliğinin p-değeri alfadan (tipik olarak .05) düşükse, o zaman kestiriciyi ekleyin ve 1. adıma geri dönün, aksi takdirde durun. Örneğin, …

14 regression  model-selection  bias  r-squared  stepwise-regression 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu , Çapraz Doğrulanmış için konuyla ilgili olacak şekilde güncelleyin . 7 ay önce kapalı . Sıralı lojistik regresyondaki paralel regresyon varsayımını test ederken birkaç yaklaşım olduğunu düşünüyorum. Ben grafiksel bir yaklaşım hem kullandım …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Aşağıdaki gibi teorik bir ekonomik modelim var, y= a + b1x1+ b2x2+ b3x3+ uy=a+b1x1+b2x2+b3x3+u y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u Teori olduğunu söylüyor Yani , ve faktörleri tahmin etmek .x 2 x 3 yx1x1x_1x2x2x_2x3x3x_3yyy Şimdi gerçek verilerim var ve , , tahmin . Sorun, gerçek …

14 regression  multiple-regression  endogeneity 

Doğrusal bir modelde bağımsız değişken olarak bir şey (örneğin, emzirme haftaları) yapmak için harcanan zamanı dahil etmek istiyorum. Bununla birlikte, bazı gözlemler davranışla hiç ilgilenmez. Onları 0 olarak kodlamak gerçekten doğru değildir, çünkü 0 niteliksel olarak> 0'dan herhangi bir değerden farklıdır (yani emzirmeyen kadınlar, çok uzun süre yapmayanlar bile, kadınlardan …

14 regression  generalized-linear-model  mixture 

Bana veri verildi x = c(21,34,6,47,10,49,23,32,12,16,29,49,28,8,57,9,31,10,21,26,31,52,21,8,18,5,18,26,27,26,32,2,59,58,19,14,16,9,23,28,34,70,69,54,39,9,21,54,26) y = c(47,76,33,78,62,78,33,64,83,67,61,85,46,53,55,71,59,41,82,56,39,89,31,43,29,55, 81,82,82,85,59,74,80,88,29,58,71,60,86,91,72,89,80,84,54,71,75,84,79) Kalıntıları nasıl elde edebilirim ve nasıl çizebilirim ? Ve artıkların yaklaşık normal olup olmadığını nasıl test edebilirim?xxx denklemini aldığım için orijinal doğrusal uyumu doğru şekilde yapıp yapmadığımdan emin değilim ama ders notları doğrusal regresyon çizgisinin biçiminde olması gerektiğini söylüyor .y …

14 r  regression 

Kuantil regresyon kullanıyorum (örneğin R aracılığıyla gbmveya quantregR ile) - medyana odaklanmak yerine üst kuantile (örneğin 75.) odaklanmak. Tahminli bir modelleme geçmişinden geldiğimde, modelin bir test setine ne kadar iyi uyduğunu ölçmek ve bunu bir işletme kullanıcısına açıklayabilmek istiyorum. Benim sorum nasıl? Sürekli hedefli tipik bir ortamda aşağıdakileri yapabilirim: Genel …

14 regression  data-mining  predictive-models  quantile-regression 

Güzel bir blog yazısı ve bağlantılı makaleleri takip ederek Bayes değişken seçimi ile oynayabileceğimi düşündüm . Ben yazdım programı içinde rjags (Oldukça çaylak değilim) ve getirilen fiyat verilerinin onun getirilerini (örneğin paladyum fiyatları) ve yüksek oranda SP500 gibi (korelasyon gereken başka şeyleri açıklamak olası değildir bazı şeylerle birlikte, Exxon Mobil …

14 regression  bayesian  multiple-regression  feature-selection  jags