«regression» etiketlenmiş sorular

Bir (veya daha fazla) "bağımlı" değişken ile "bağımsız" değişken arasındaki ilişkiyi analiz etme teknikleri.


2
Nasıl yapılır: Önyükleme yoluyla doğrusal regresyon için tahmin aralıkları
Doğrusal bir regresyon modeli için tahmin aralıklarını hesaplamak için önyüklemenin nasıl kullanılacağını anlamakta sorun yaşıyorum . Birisi adım adım bir prosedürü özetleyebilir mi? Google üzerinden arama yaptım ama hiçbir şey benim için gerçekten anlamlı değil. Model parametreleri için güven aralıklarını hesaplamak için önyüklemenin nasıl kullanılacağını anlıyorum.


2
En küçük kareler katsayısını atarak azlık
Diyelim ki normalize edilmiş bir karşı gerilemek istiyorum , ancak seyrek bir çözüm istiyorum. Regresyondan sonra, neden en küçük büyüklükteki katsayıların atılmasına izin verilmiyor?XYYYXXX Kayıt için, LARS ve LASSO yöntemlerini duydum ve sıklıkla kullanıyorum. Yukarıdaki yaklaşımın neden geçerli olmadığını merak ediyorum.

2
Farklı örnek boyutlarına sahip grup ortalamalarına dayanan tahmin değişkenleriniz varsa ne yapabilirsiniz?
sonucunuz olan ve bunun bir dizi belirleyicisiyle nasıl ilişkili olduğu klasik bir veri analizi problemini düşünün . Burada akla gelen temel uygulama türü X, i 1 , . . . , X i pYiYiY_{i}Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} YiYiY_{i} , kentindeki suç oranı gibi grup düzeyinde bir sonuçtur .iii Tahmini, şehir demografik …

1
İleri aşamalı regresyon algoritması nedir?
Belki de sadece yorgunum, ama İleri Stagewise Regresyon algoritmasını anlamaya çalışırken sorun yaşıyorum. Gönderen "İstatistiksel Öğrenme Elements" sayfa 60: İleri-aşamalı regresyon (FS), ileri-aşamalı regresyondan daha da kısıtlıdır. Bu, [ortalama] y değerine eşit bir kesişme ve başlangıçta hepsi 0 olan, katsayıları olan ortalanmış tahmin edicilerle ileri-adım regresyon gibi başlar. Her adımda …


1
Kategorik değişkenler (R cinsinden) için mevcut olan farklı kodlama türleri nelerdir ve bunları ne zaman kullanırsınız?
Doğrusal bir model veya karışık bir model takarsanız, kategorik veya nominal bir değişkenin, kukla koşullandırma (R varsayılanı) ve efekt kodlaması gibi paramaterlerin tahmin edildiği bir dizi değişkene dönüştürülmesi için farklı kodlama türleri vardır. Etkileşimleriniz olduğunda efekt kodlamanın (bazen sapma veya kontrast kodlama olarak adlandırılır) tercih edildiğini duydum, ancak olası kontrastlar …

2
Lojistik regresyon hakkında soru
10 yıllık bir süre boyunca (1997-2006) bir dizi bağımsız değişkenin çatışmasının varlığını veya yokluğunu (bağımlı değişken) modellemek için ikili lojistik regresyon yapmak istiyorum, her yıl 107 gözlem var. Bağımsızlarım: arazi bozulması (2 tip bozulma için kategorik); nüfus artışı (0- hayır; 1-evet); geçim türü (0 - tip 1; 1 - tip …

4
“Moderasyon” mu “etkileşim” mi?
Birçok bağlamda birbirinin yerine kullanılan bu iki terimle karşılaştım. Temel olarak, bir moderatör (M) X ve Y arasındaki ilişkiyi etkileyen bir faktördür. Moderasyon analizi genellikle bir regresyon modeli kullanılarak yapılır. Örneğin, cinsiyet (M) "ürün araştırması" (X) ve "ürün satın alımı" (Y) arasındaki ilişkiyi etkileyebilir. Etkileşimde, X1 ve X2 Y'yi etkilemek …


2
Box-Jenkins model seçimi
Zaman serisi analizinde Box-Jenkins model seçim prosedürü, serinin otokorelasyon ve kısmi otokorelasyon fonksiyonlarına bakarak başlar. Bu grafikler bir ARMA modelinde uygun ve değerlerini önerebilir . Prosedür, kullanıcıdan beyaz gürültü hata terimi olan bir model üretenler arasında en uysal modeli seçmek için AIC / BIC kriterlerini uygulamasını isteyerek devam eder.pppqqq( p …


7
Kısa zaman serileri modellemeye değer mi?
İşte bir bağlam. İki çevresel değişkenin (sıcaklık, besin seviyesi) 11 yıllık bir süre içinde bir yanıt değişkeninin ortalama değerini nasıl etkilediğini belirlemekle ilgileniyorum. Her yıl 100 binden fazla lokasyondan veri var. Amaç, 11 yıllık bir süre boyunca, cevap değişkenlerinin ortalama değerinin çevresel değişkenlerdeki değişikliklere yanıt verip vermediğini belirlemektir (örn. Daha …

4
Farklı bağımlı değişkenlere sahip modellerde lojistik katsayılar karşılaştırılsın mı?
Bu, birkaç gün önce sorduğum bir soru . Konuya farklı bir eğim verdiğini hissediyorum, bu yüzden yeni bir soru listeledi. Soru şudur: Farklı bağımlı değişkenlere sahip modeller arasındaki katsayıların büyüklüğünü karşılaştırabilir miyim? Örneğin, tek bir örnekte ekonominin Temsilciler Meclisi'nde mi yoksa Başkan için mi daha güçlü bir oy tahmincisi olduğunu …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.