Yapay zeka

Son 50 yılda, sinir ağlarının popülaritesindeki artış / düşme / yükselme, AI araştırması için bir 'barometre' görevi gördü. Bu sitedeki sorulardan, insanların çok çeşitli zor sorunlara Derin Öğrenme (DL) uygulamakla ilgilendikleri açıktır. Bu nedenle iki sorum var: Uygulayıcılar - Probleminize DL'yi kutudan çıkarmanın başlıca engelleri nelerdir? Araştırmacılar - Pratik sorunların …

17 deep-learning 

Bir sinir ağını bir rastgele sayı üretecinden çıktı beslemek ve hash (veya jeneratör) fonksiyonunu öğrenmesini beklemek mümkün mü, böylece bir sonraki üretilen sahte rastgele sayının ne olacağını tahmin edebilir mi? Böyle bir şey zaten var mı? Bu ya da bununla ilgili bir araştırma yapılıyorsa (sahte rasgele sayıların tahmini ile), kimse …

17 deep-learning  unsupervised-learning  prediction  lstm 

Genel olarak, otomatik yapay zeka çözümü ile değiştirilebilecek iş tanımlarını yeniden icat etmek için hangi olasılıklar var? İlk fikirlerim şunları içerir: AI'yı izleme ve yanlış eylemlerini işaretleme. Muhtemelen çok zorlu senaryolarda kontrolü devralmak. Yapay zekanın doğruluğunu artırmak için daha fazla eğitim / test verisi oluşturma / toplama.

16 philosophy  social 

Alpha Go ile ilgili bir Reddit yazısında bu konsepti duymuştum. Makaleyi ve makaleyi gözden geçirmeye çalıştım, ancak algoritmayı gerçekten anlayamadım. Peki, birisi Monte-Carlo arama algoritmasının nasıl çalıştığına ve oyun oynayan AI botlarının yapımında nasıl kullanıldığına dair kolay anlaşılır bir açıklama verebilir mi?

16 gaming  monte-carlo-tree-search 

Arama motorları, aradıklarınızı analiz ettikleri ve hatırladıkları için AI olarak kabul ediliyor mu? Veya son zamanlarda aradıklarınızın reklamlarını nasıl gönderdiler? Bu yapay zeka mı yoksa sadece akıllı mı?

16 machine-learning  philosophy  definitions 

Modüler / Çoklu Sinir ağları (MNN'ler) birbirine veya daha yüksek bir ağa beslenebilen daha küçük, bağımsız ağların eğitimi etrafında döner. Prensip olarak, hiyerarşik organizasyon, daha karmaşık sorun alanlarını anlamamıza ve daha yüksek bir işlevselliğe ulaşmamıza izin verebilir, ancak geçmişte bu konuda yapılan somut araştırma örnekleri bulmak zor görünmektedir. Birkaç kaynak …

16 neural-networks  topology  architecture  neurons  biology 

Birden çok kez "Sinir Ağlarının insan beynini modellememiz gereken en iyi yaklaşım olduğunu" duydum ve bence Sinir Ağlarının beynimizden sonra modellenmesi yaygın olarak biliniyor. Bu modelin basitleştirildiğinden şüpheleniyorum, ama ne kadar? Diyelim ki, vanilya NN insan beyni hakkında bildiklerimizden ne kadar farklı? Hatta biliyor muyuz?

16 neural-networks  brain  topology 

Yazılım mühendisliği öğrencisiyim ve yapay zekaya yeni başlıyorum. Yapay zeka öğrenmeye nasıl başlayacağına dair birçok makale okudum, ancak her makale farklı bir yol gösteriyor. Bazı uzmanlarınızın doğru şekilde başlamama yardımcı olup olamayacağını merak ediyordum. Birkaç özel soru Hangi dile odaklanmalıyım? Birçok makale AI için Python, C ++ veya Lisp'yi önermektedir. …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

Bu sitedeki birkaç sorunun genetik algoritmalardan bahsettiğini fark ettim ve bunlar hakkında gerçekten fazla bir şey bilmediğimi fark ettim. Daha önce bu terimi duymuştum, ama şimdiye kadar kullandığım bir şey değil, bu yüzden nasıl çalıştıkları ve ne için iyi oldukları hakkında pek bir fikrim yok. Tek bildiğim, bir tür evrimi …

16 genetic-algorithms 

Gelen bu makalede , yazar iddialar (açık hedefler olmadan) tek başına yenilik yoluyla evrim rehberlik daha iyi net amaç kullanmaktan daha sorunların çözülebileceğini. Başka bir deyişle, bir genetik ölçünün genetik algoritma için uygunluk fonksiyonu olarak kullanılması, hedefe yönelik uygunluk işlevinden daha iyi çalışır. Bu nasıl mümkün olabilir?

16 genetic-algorithms 

Çapraz entropi KL diverjansına ek olarak hedef dağılımın entropisine özdeştir. İki dağılım aynı olduğunda KL sıfıra eşittir, bu da hedef dağılımın entropisinden daha sezgisel görünüyor, bu da çapraz entropinin bir maçta olduğu şey. İnsan bakış açısının sıfırdan daha sezgisel bulabilmesi dışında birbirinden daha fazla bilgi olduğunu söylemiyorum. Tabii ki, kişi …

15 machine-learning  classification 

CNN'de kullanılmak üzere 2400 x 2400 boyutlarında 10K görüntü olduğunu varsayalım. Şimdi soru, alt örnekleme ayrıcalıklarının olmadığı büyük görüntü boyutlarının nasıl ele alınacağıdır. Sistem gereksinimleri şunlardır: - Ubuntu 16.04 64 bit RAM 16 GB GPU 8 GB HDD 500 GB 1) Eğitilecek bu kadar büyük görüntüleri işlemek için herhangi bir …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Birisi bana makine öğrenimi ile derin öğrenme arasındaki farkı açıklayabilir mi? Makine öğrenmesini bilmeden derin öğrenmeyi öğrenmek mümkün müdür?

15 machine-learning  deep-learning  comparison 

Örneğin, e-postaları spam olarak sınıflandırmak için - zaman / doğruluk açısından - başka bir makine öğrenimi algoritması yerine derin öğrenme (mümkünse) uygulamak faydalı mıdır? Derin öğrenme, saf Bayes gibi diğer makine öğrenme algoritmalarını gereksiz kılacak mı?

15 machine-learning  deep-learning  classification  applications  comparison 

Dama gibi bir masa oyunu için en iyi algoritmayı nasıl seçerim? Şimdiye kadar, sadece üç algoritmayı düşündüm, minimax, alfa-beta budama ve Monte Carlo ağaç araması (MCTS). Görünüşe göre, hem alfa-beta budama hem de MCTS, temel minimax algoritmasının uzantılarıdır.

15 game-ai  minimax  alpha-beta-pruning  monte-carlo-tree-search