Yapay zeka

Sadece Machine Learning mühendisleri ve AI programcılarının neden C ++ teknik olarak python'dan daha güçlü bir dil olmasına rağmen, C ++ değil AI görevi gerçekleştirmek için python gibi dilleri kullandığını bilmek istiyorum.

15 neural-networks  machine-learning  python  data-science  c++ 

On yıllar önce, gestalt psikolojisinden çeşitli bilgi işleme kurallarını uygulayarak, görüntü tanımlama ve görsel işlemede çok az kod veya özel donanım ile etkileyici sonuçlar alan makine vizyonunda kitaplar vardı ve vardı. Bu yöntemler bugün kullanılıyor mu veya üzerinde çalışılıyor mu? Bu konuda ilerleme kaydedildi mi? Yoksa bu araştırma programı düştü …

15 machine-learning  algorithm  computer-vision 

Sinir ağı verildi fff girdi olarak alan nnn Veri noktaları: x1, … , Xnx1,...,xnx_1, \dots, x_n. Diyoruzfffbir permütasyon değişmez halinde f( x1. . . xn) = f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) for any permutation pipipi. Could someone recommend a starting point (article, example, or other paper) for permutation …

14 neural-networks  machine-learning  reference-request 

NASA bilim adamı Rick Briggs'e göre Sanskrit, AI için en iyi dil. Sanskritçenin ne kadar yararlı olduğunu bilmek istiyorum. Diğer dillerdeki sorun nedir? AI programlamada gerçekten Sanskrit kullanıyorlar mı yoksa yapacaklar mı? Bir AI programının hangi kısmı böyle bir dil gerektirir?

14 comparison  programming-languages  nasa 

Çoğu insan soruyu sinir ağı ile cevaplamaya çalışıyor. Bununla birlikte, sinir ağının soruları cevaplamak yerine nasıl soru soracağı hakkında bazı düşünceler ortaya çıktı mı? Örneğin, bir CNN bir nesnenin hangi kategoriye ait olduğuna karar verebilirse, sınıflandırmaya yardımcı olması için bazı soru sorabilir mi?

14 neural-networks  deep-learning 

Bilinç tanımlamak zordur , ancak bu soru için bunu "gerçekten cansız bir makineden bir sürü veri koymak yerine duyusal girdiyi deneyimlemek" olarak tanımlayalım. İnsanların elbette zihinleri vardır; normal bilgisayarlar için, "gördükleri" her şey daha fazla veridir. Alternatif olarak , geleneksel bilgisayarlar olmasa da, insanların duyarlı olduğunu söyleyebiliriz . Duyarlı bir …

14 philosophy 

Takviye öğrenimini ve bunun çeşitlerini inceliyorum. Algoritmaların nasıl çalıştığını ve bir MDP'ye nasıl uygulandıklarını anlamaya başlıyorum. Anlamadığım şey, MDP'nin durumlarını tanımlama sürecidir. Çoğu örnek ve öğreticide, bir ızgara veya benzeri bir kare gibi basit bir şeyi temsil ederler. Yürümeyi öğrenen bir robot gibi daha karmaşık sorunlar için, bu durumları tanımlamaya …

14 reinforcement-learning 

Gelişmiş yapay zeka yapmak için bilinç ve öz bilinç ne kadar önemlidir? Böyle yapmaktan ne kadar uzaktayız? Örneğin, bir sinir ağı oluştururken (büyük olasılıkla) içinde hiçbir bilinç yoktur, sadece arkasında matematik vardır, ancak gelecekte daha karmaşık görevleri çözmek için AI'ların bilinçli olması gerekir mi? Dahası, bir şeyin bilinçli olup olmadığından …

14 philosophy  artificial-consciousness  self-awareness 

Örneğin, bu makalenin başlığı şu şekildedir: "Deneyim Tekrarlamalı Örnek Etkin Aktör-Eleştirmen". Numune verimliliği nedir ve bunu başarmak için önem örneklemesi nasıl kullanılabilir?

14 reinforcement-learning  statistical-ai  importance-sampling 

Deterministik bir problem alanı için, optimal düğüm ve bağlantı yapısına sahip bir sinir ağı bulmam gerekiyor. Problem alanı için en iyi ağ yapısını bulmak için birçok sinir ağını simüle etmek için genetik bir algoritma kullanmak istiyorum. Daha önce böyle bir görev için genetik algoritmalar kullanmamıştım. Pratik hususlar nelerdir? Özellikle, bir …

14 neural-networks  ai-design  genetic-algorithms  evolutionary-algorithms  neuroevolution 

Var olan bir topolojiye (algılayıcı, Konohen, vb.) Sığamayacağım bir sinir ağı ile ilgili bir sorunu çözmek istediğimi veya bunların varlığının farkında olmadığımı veya onların anlayamadığımı varsayalım mekaniği ve onun yerine kendime güveniyorum. Bir sinir ağının keyfi bir sorun için topolojisinin seçimini (yani katman sayısı, aktivasyonların türü, bağlantıların türü ve yönü, …

14 neural-networks  topology  neuroevolution 

Wikipedia'dan: AIXI ['ai̯k͡siː] yapay genel zeka için teorik bir matematiksel formalizmdir. Solomonoff indüksiyonunu sıralı karar teorisi ile birleştirir. AIXI ilk olarak 2000 yılında Marcus Hutter tarafından önerilmiştir [1] ve aşağıdaki sonuçlar Hutter'in 2005 Evrensel Yapay Zeka kitabında kanıtlanmıştır. [2] Hesaplanmasa da, AIXItl gibi tahminler mümkündür . AIXI'ye yaklaşım bulmak AI'yi …

14 models  agi  aixi 

Kavram nedir ve darboğaz değerleri nasıl hesaplanır? Bu değerler görüntü sınıflandırmasına nasıl yardımcı olur? Lütfen basit kelimelerle açıklayınız.

14 deep-learning  tensorflow  terminology 

İnsan beyni belirli bir aktivasyon işlevi kullanıyor mu? Biraz araştırma yapmayı denedim ve sinyalin bir nörondan gönderilip gönderilmemesi için bir eşik olduğundan, ReLU'ya çok benziyor. Ancak, bunu doğrulayan tek bir makale bulamıyorum. Yoksa daha çok bir adım fonksiyonuna benziyor mu (giriş değeri yerine eşiğin üstünde ise 1 gönderir).

13 neural-networks  machine-learning  brain 

Bunun üzerine derin bir sinir ağını eğitmek amacıyla basit bir oyuncak oyunu yazıyorum. Oyun kuralları kabaca şu şekildedir: Oyunda altıgen hücrelerden oluşan bir tahta var. Her iki oyuncu da tahtada serbestçe konumlandırmayı seçebilecekleri aynı parça koleksiyonuna sahiptir. Konumlarına ve konfigürasyonlarına bağlı olarak farklı parçaların yerleştirilmesi puan verir (veya rakibin puanlarını …

13 neural-networks  deep-learning  game-ai