«convolutional-neural-networks» etiketlenmiş sorular

Bilim adamları veya araştırma uzmanları mutfaktan, karmaşık "derin" sinir ağının içinde neler olduğunu anında anında milyonlarca bağlantı kurarak biliyorlar mı? Bunun arkasındaki süreci anlıyorlar mı (örneğin, içinde neler olduğunu ve tam olarak nasıl çalıştığını) veya tartışma konusu mu? Örneğin bu çalışma diyor ki: Ancak, neden bu kadar iyi performans gösterdikleri …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

Aşağıdaki sayfa / çalışma , bilinmeyen görüntüler için yüksek güven tahminleri vererek derin sinir ağlarının kolayca kandırıldığını göstermektedir. Bu nasıl mümkün olabilir? Lütfen İngilizceyi basitçe ingilizce olarak açıklayabilir misiniz?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Söyleyebileceğim kadarıyla, sinir ağları girdi katmanında sabit sayıda nöron var . Yapay sinir ağları NLP gibi bir bağlamda kullanılıyorsa, farklı boyutlardaki metinlerin cümleleri veya blokları bir ağa beslenir. Değişken giriş boyutu , ağın giriş katmanının sabit boyutuyla nasıl bağdaşır ? Başka bir deyişle, böyle bir ağ bir kelimeden birden çok …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Anladığım kadarıyla, evrişimsel bir sinir ağının evrişim katının dört boyutu vardır: giriş_ kanalları, filtre_ yüksekliği, filtre_ genişliği, sayı_of_ filtreleri. Ayrıca, her yeni filtrenin giriş_ kanallarının (veya önceki katmandaki özellik / aktivasyon haritalarının) TÜMÜ üzerine yoğunlaştığını anlıyorum. NASIL, CS231'den gelen grafik, her bir filtrenin kanallar arasında kullanılmasından ziyade TEK KANAL'a uygulandığını …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Bir Döngüsel Sinir Ağı, önceden var olan görüntülerin bulunmadığı bir problem alanında örüntü tanıma için kullanılabilir, örneğin soyut verileri grafiksel olarak göstererek kullanılabilir mi? Bu her zaman daha az verimli olur mu? Bu geliştirici , mevcut geliştirmenin daha ileriye gidebileceğini, ancak görüntü tanımanın dışında bir sınır olması halinde olmadığını söylüyor.

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Bu terimleri bu sitenin etrafına, özellikle evrişimli-sinir ağları ve sinir ağları etiketlerinde çok fazla atıldığını gördüm . Bir Sinir Ağının insan beynine gevşek bir şekilde dayanan bir sistem olduğunu biliyorum. Peki, bir Evrimsel Sinir Ağı ile düzenli bir Sinir Ağı arasındaki fark nedir? Biri çok daha karmaşık ve ahem, kıvrımlı …

18 neural-networks  convolutional-neural-networks  definitions  terminology 

CNN'de kullanılmak üzere 2400 x 2400 boyutlarında 10K görüntü olduğunu varsayalım. Şimdi soru, alt örnekleme ayrıcalıklarının olmadığı büyük görüntü boyutlarının nasıl ele alınacağıdır. Sistem gereksinimleri şunlardır: - Ubuntu 16.04 64 bit RAM 16 GB GPU 8 GB HDD 500 GB 1) Eğitilecek bu kadar büyük görüntüleri işlemek için herhangi bir …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . Geçen ay kapalı . Geometri ve AI Matrisler, küpler, katmanlar, yığınlar ve hiyerarşiler topolojileri doğru olarak adlandırabileceğimiz şeydir . …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

Çok az veri kullanarak güçlü görüntü sınıflandırma modelleri oluşturma blog yazısında darboğaz özelliklerinden bahsediliyor. Darboğaz özellikleri nelerdir? Kullanılan mimari ile değişiyor mu? Tamamen bağlı katmandan önce kıvrımlı katmanların nihai çıktısı mıdır? Neden böyle deniyorlar?

11 machine-learning  convolutional-neural-networks  terminology  definitions 

Evrişimli Sinir Ağında hangi katman eğitimde azami zaman harcar? Evrişim katmanları mı yoksa Tam Bağlı katmanlar mı? Bunu anlamak için AlexNet mimarisini alabiliriz. Eğitim sürecinin zaman içinde dağılmasını görmek istiyorum. Herhangi bir sabit GPU yapılandırmasını alabilmemiz için göreceli bir zaman karşılaştırması istiyorum.

11 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks 

CAD modellerinde (yani yuvalar, patronlar, delikler, cepler, adımlar) tasarım özelliklerini tanımlayabilen bir sinir ağı geliştirmeye çalışıyorum. Ağ için kullanmayı düşündüğüm girdi verileri anxn matrisidir (burada n, CAD modelindeki yüzlerin sayısıdır). Matristeki sağ üst üçgendeki '1', iki yüz arasındaki dışbükey bir ilişkiyi, sol alt üçgendeki '1' içbükey bir ilişkiyi temsil eder. …

10 neural-networks  machine-learning  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Bir video dosyasının içindeki bir TV kanalı logosunu tespit etmeye çalışıyorum, bu yüzden sadece bir giriş .mp4videosu verildi, bu logoun belirli bir çerçevede mevcut olup olmadığını tespit et, ilk kare mi, yoksa değil mi? Bu logoya önceden sahibiz (% 100 aynı boyutta olmasa da) ve konum her zaman sabittir. Zaten …

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  pattern-recognition  detecting-patterns 

Yakın gelecekte sinir ağlarını değiştirme potansiyeline sahip olası modeller var mı? Buna ihtiyacımız var mı? Sinir ağlarını verimlilik açısından kullanmanın en kötü yanı nedir?

10 neural-networks  convolutional-neural-networks  recurrent-neural-networks 

Tamamen (veya en azından çoğunlukla) güven konusu dışında kalan sentetik / yapay görüntülerin tanınmasında yüksek güven vermek için derin sinir ağlarının nispeten kolayca kandırılabileceğini ( bağlantı ) okudum . Şahsen, DNN ile bu sentetik / yapay görüntülere yüksek güven veren büyük bir sorun görmüyorum ama beyaz gürültüye ( bağlantı ) …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing