«cnn» etiketlenmiş sorular

Keras kullanarak CNN'leri öğrenmeye başlıyorum. Theano arka ucunu kullanıyorum. Değerleri nasıl ayarlayacağımı anlamıyorum: Parti boyutu, dönem başına adımlar, validation_steps. batch_sizeEğitim setinde 240.000 örnek ve test setinde 80.000 varsa , değere , döneme göre atılan adımlara ve doğrulama basamaklarına ne olmalıdır ?

26 machine-learning  keras  cnn 

İnsanların evrişimsel sinir ağlarının neden hala yeterince anlaşılmadığını söylediğini sık sık duydum. Konvolüsyonel sinir ağlarının neden katmanları yükseltirken gittikçe daha da karmaşıklaşan özellikler öğrenmeye başladığı biliniyor mu? Böyle bir özellik yığını yaratmalarına neden olan şey nedir ve bu, diğer derin sinir ağları türleri için de geçerli olabilir mi?

22 machine-learning  neural-network  deep-learning  convnet  cnn 

Aşağıdaki CNN var: 5x5 büyüklüğünde bir giriş görüntüsü ile başlıyorum Sonra 4x2 boyutunda özellik haritası üreten 2x2 çekirdeği ve adım = 1 kullanarak evrişim uyguluyorum. Sonra özellik haritasını 2x2 boyutuna küçülten stride = 2 ile 2x2 max-pooling uygularım. Sonra lojistik sigmoid uyguluyorum. Sonra 2 nöron ile tamamen bağlı bir katman. …

16 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

Sis koşullarındaki (3 sınıf) görüntüleri sınıflandırmak için evrişimli bir sinir ağı eğitimi alıyorum. Bununla birlikte, yaklaşık 150.000 görüntünün her biri için, görüntülerin sınıflarını tahmin etmede yardımcı olabilecek dört meteorolojik değişkenim var. Meteorolojik değişkenleri (örneğin sıcaklık, rüzgar hızı) mevcut CNN yapısına nasıl ekleyebileceğimi merak ediyordum, böylece sınıflandırmada yardımcı olabilirdi. Zaten aklıma …

14 machine-learning  neural-network  deep-learning  tensorflow  cnn 

Bu makaleyi anlamaya çalışıyorum ve iki-doğrusal örneklemenin ne olduğundan emin değilim. Herkes bunu üst düzeyde açıklayabilir mi? https://arxiv.org/abs/1606.00915

13 deep-learning  convnet  cnn  convolution 

Kullanmam gereken minimum, maksimum ve "makul" miktarda LSTM hücresi ile ilgili herhangi bir temel kural (veya gerçek kurallar) var mı? Özellikle ben ilişkin am BasicLSTMCell TensorFlow ve gelen num_unitsmülk. Lütfen şu şekilde tanımlanan bir sınıflandırma sorunum olduğunu varsayalım: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Bir düzlem tabloda birkaç nesne ile bir görüntü verilen bir algoritma uygulamaya çalışıyorum, istenen her nesne için segmentasyon maskeleri çıktı. CNN'lerin aksine, buradaki amaç, yabancı bir ortamda nesneleri tespit etmektir. Bu soruna en iyi yaklaşımlar nelerdir? Ayrıca, çevrimiçi olarak kullanılabilecek uygulama örnekleri var mı? Edit: Üzgünüm, soru biraz yanıltıcı olabilir. …

11 machine-learning  deep-learning  cnn  computer-vision  object-detection 

Geri çoğaltma sırasında bir CNN'nin filtre ağırlıklarını DEĞİŞTİRMEMENİN etkisi nedir? MNIST veri seti üzerinde eğitim yaparken sadece tamamen bağlı katman ağırlıklarını değiştirdim ve neredeyse yüzde 99 oranında doğruluk elde ettim.

10 machine-learning  cnn  mnist 

Evrişimli Sinir Ağları hakkında bilgi edindim. KerasÖrneklere bakarken üç farklı evrişim yöntemiyle karşılaştım. Yani, 1D, 2D ve 3D. Bu üç katman arasındaki farklar nelerdir? Kullanım durumları nelerdir? Kullanım durumlarını göstermek için bazı bağlantılar veya referanslar var mı?

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn 

Dell Core i7 - 16GB RAM - 4GB 960m GPU dizüstü bilgisayarımda, 3B CNN kullanarak akciğer CT görüntülerini sınıflandırmak için bir proje üzerinde çalışıyorum. Tensorflow'un CPU sürümünü kullanıyorum. Görüntüler numpy dizi boyutu (25,50,50) olarak hazırlanır. CNN modelimde 2 dönüşümlü katman, iki maxpool katman, bir FC katmanı ve çıktı katmanı vardı. …

7 python  tensorflow  cnn