«keras» etiketlenmiş sorular

Avantajları ve dezavantajları nelerdir keras ve TFlearn ? Bir kütüphane ne zaman diğerine tercih edilir?

18 machine-learning  keras  tflearn 

Ben makine öğrenimi ve keras hakkında acemi ve şimdi keras kullanarak çok sınıflı bir görüntü sınıflandırma sorunu üzerinde çalışıyor. Giriş etiketli resimdir. Bazı ön işlemlerden sonra, eğitim verileri Python listesinde şu şekilde temsil edilir: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat", "path/to/cat/imageX.jpg"], ["bird", "path/to/cat/imageX.jpg"]] "köpek", "kedi" ve "kuş" sınıf etiketleridir. Bir-sıcak kodlama bu sorun için …

18 machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding 

Sinir ağları için oldukça yeniyim, ama doğrusal cebiri ve evrişimin matematiğini gayet iyi anlıyorum. Ben rakamları tanımak için MNIST verileri ile bir Keras evrişimsel NN eğitimi için net çeşitli yerlerde buldum örnek kod anlamaya çalışıyorum. Beklentim, kıvrımlı bir katman oluşturduğumda, girdiye uygulanacak bir filtre veya filtre kümesi belirtmem gerektiğiydi. Ama …

18 convnet  keras 

Keras RNN Öğreticisinden: "RNN'ler zor. Toplu iş boyutu seçimi önemlidir, kayıp ve optimize edici seçimi kritiktir, vb. Bazı yapılandırmalar yakınsama yapmaz." Yani bu daha çok bir LSTM-RNN'nin hiperparametrelerinin Keras üzerinde ayarlanması hakkında genel bir soru. RNN'niz için en iyi parametreleri bulma yaklaşımını bilmek istiyorum. Keras'ın Github'daki IMDB örneğiyle başladım . …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

Keras'ta antrenman arasında val_lossve lossantrenman sırasındaki fark nedir ? Örneğin Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Bazı sitelerde doğrulama üzerinde okudum, okulu bırakma işe yaramadı.

18 machine-learning  deep-learning  keras 

Keras Sıralı model sığdırma işlevinde doğrulama bölme https://keras.io/models/sequential/ adresinde aşağıdaki gibi belgelenmiştir : validation_split: 0 ile 1 arasında yüzer. Doğrulama verisi olarak kullanılacak egzersiz verilerinin oranı. Model, eğitim verilerinin bu kısmını ayıracak, üzerinde eğitim vermeyecek ve her dönemin sonunda bu verilerdeki kaybı ve model metriklerini değerlendirecektir. Doğrulama verileri, karıştırmadan önce …

17 keras  data  cross-validation 

corr()Orijinal bir df dışında bir df oluşturun . corr()Df 70 X 70 çıktı ve ısı haritası görselleştirmek mümkün değildir ... sns.heatmap(df). Göstermeye çalışırsam corr = df.corr(), tablo ekrana sığmaz ve tüm korelasyonları görebilirim. Boyutundan dfbağımsız olarak tümünü yazdırmanın veya ısı haritasının boyutunu kontrol etmenin bir yolu var mı ?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

Birisi her çağdan sonra bir modeli kaydetmek için bir geri arama kullanarak doğrudan Keras örneği yayınlayabilir mi? Ağırlık tasarrufu için örnekler bulabilirim, ancak her eğitim çağından sonra tamamen çalışan bir modeli kaydedebilmek istiyorum.

17 python  keras 

Keras'ın TensorFlow için üst düzey bir arayüz olarak hizmet verdiğinin farkındayım. Ama bana öyle geliyor ki, keras kendi başına birçok işlevsellik yapabilir (veri girişi, model oluşturma, eğitim, değerlendirme). Ayrıca, TensorFlow'un işlevselliğinin bir kısmı doğrudan keralara taşınabilir (örneğin, keralarda bir tf metrik veya kayıp fonksiyonu kullanmak mümkündür). Sorum şu: TensorFlow, keralarda …

16 keras  tensorflow 

In Keras sıfırdan eğitim convnets blog , kod gösterileri yalnızca ağ eğitim ve doğrulama verilerinin üzerinde çalışan. Test verileri ne olacak? Doğrulama verileri test verileriyle aynı mıdır (sanmıyorum). Tren ve doğrulama klasörleriyle benzer satırlarda ayrı bir test klasörü varsa, test verileri için bir karışıklık matrisi nasıl elde edilir. Bunu yapmak …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

Arasındaki fark nedir fit()ve fit_generator()keras içinde? Ben ne zaman kullanmalıyım fit()vs fit_generator()?

16 deep-learning  keras 

Bu yazı yapmak istediğim şeyin mümkün olmadığını gösteriyor. Ancak, buna ikna olmadım - zaten yaptığım göz önüne alındığında, yapmak istediğim şeyin neden elde edilemediğini anlamıyorum ... Birinin şekil görüntülerinin (480, 720, 3), diğerinin ise şekil görüntülerinin (540, 960, 3) olduğu iki görüntü veri kümem var. Aşağıdaki kodu kullanarak bir model …

15 keras 

Quora resmi veri kümesinde yinelenen soruları tahmin etmek için bir LSTM modeli oluşturdum. Test etiketleri 0 veya 1'dir. 1 soru çiftinin çift olduğunu gösterir. Kullanarak modeli oluşturduktan sonra model.fit, ben kullanarak modelin test model.predictdeney verileri üzerinde. Çıktı aşağıdaki gibi bir değer dizisidir: [ 0.00514298] [ 0.15161049] [ 0.27588326] [ 0.00236167] …

15 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

Bazı nöronların çıkarılması daha iyi bir model ile sonuçlanıyorsa, neden daha az katman ve daha az nöron içeren daha basit bir sinir ağı kullanmıyorsunuz? Neden başlangıçta daha büyük, daha karmaşık bir model oluşturmalı ve daha sonra parçalarını bastırmalısınız?

13 machine-learning  deep-learning  keras  regularization  dropout 

Keras kodlama farkını bir-çok (örneğin, tek görüntülerin sınıflandırılması) ve çok-çok (ör. Görüntü dizilerinin sınıflandırılması) dizi etiketlemesi için yorumlamaya çalışıyorum. Sık sık iki farklı kod türü görüyorum: Tip 1, böyle bir TimeDistributed uygulanmadığı yerdir: model=Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode="valid", input_shape=[1, 56,14])) model.add(Activation("relu")) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation("relu")) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) model.add(Reshape((56*14,))) model.add(Dropout(0.25)) model.add(LSTM(5)) model.add(Dense(50)) …

13 keras  rnn  lstm  sequence