«keras» etiketlenmiş sorular

Keras'ta Erken Durdurma geri aramasını kullanırken, bazı metrikler (genellikle doğrulama kaybı) artmadığında eğitim durur. Doğrulama kaybı yerine başka bir metrik (doğruluk, hatırlama, f-ölçü) kullanmanın bir yolu var mı? Şimdiye kadar gördüğüm tüm örnekler buna benziyor: callbacks.EarlyStopping (monitor = 'val_loss', sabır = 5, ayrıntılı = 0, mod = 'otomatik')

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

Bir nasıl temsil ve şekil verileri anlamaya çalışıyorlar de çok boyutlu ve çok değişkenli serisi keras (veya TensorFlow) kullanılarak tahmin zaman ama veri sunmayı konusunda birçok blog yayınları / öğreticiler / belgeleri okuduktan sonra hala çok belirsiz duyuyorum doğru şekil (çoğu örnek biraz daha az Veri Kümem: birkaç şehir hangi …

12 python  keras  rnn  lstm 

Keras'ta paylaşılan katmanları uygulamaya çalışıyorum. Keras'ın sahip olduğunu görüyorum keras.layers.concatenate, ancak kullanımı ile ilgili belgelerden emin değilim. Birden çok paylaşılan katman oluşturmak için kullanabilir miyim? Keras kullanarak aşağıda gösterildiği gibi basit bir ortak sinir ağını uygulamanın en iyi yolu ne olabilir? 3 NN'nin tümü için giriş, çıkış ve paylaşılan katmanların …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

Her gün oluşturulan çok boyutlu büyük bir veri setim var. Önceki günlere kıyasla herhangi bir 'anomali' tespit etmek için iyi bir yaklaşım ne olurdu? Bu sinir ağları ile ele alınabilecek uygun bir problem midir? Herhangi bir öneriniz için teşekkür ederiz. ek bilgi: örnek yok, bu nedenle yöntem anormalliklerin kendisini tespit …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

Bir Kaggle yarışması için kullandığım buna benzer (ref 1) gibi Keras'ta kıvrımlı + LSTM modelim var. Mimari aşağıda gösterilmiştir. Etiketli 11000 örnek setimde eğitim aldım (iki sınıf, başlangıç ​​yaygınlığı ~ 9: 1, bu yüzden% 20 doğrulama bölünmesi ile 50 dönem için 1'leri 1/1 oranına kadar örnekledim). Bir süre gürültü ve …

12 keras  cross-validation  overfitting 

Bu yazıyı bir dizi tıbbi görüntüye uygulamaya çalışıyorum . Bunu Keras'ta yapıyorum. Ağ temel olarak 4 döngü ve maksimum havuz katmanından sonra tamamen bağlı bir katman ve yumuşak maks sınıflandırıcıdan oluşur. Bildiğim kadarıyla gazetede bahsedilen mimariyi takip ettim. Bununla birlikte, validasyon kaybı ve doğruluğu tümüyle sabit kalır. Doğruluk ~% 57.5 …

12 machine-learning  python  deep-learning  keras 

Aşağıdakilere göre Keras'ta (Tensorflow arka ucu) özel bir metrik işlev (F1-Puanı) tanımlamaya çalıştım: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0: precision=float(tp)/(tp+fp) recall=float(tp)/(tp+fn) return 2*((precision*recall)/(precision+recall)) else: return 0 Şimdiye kadar çok iyi, …

12 tensorflow  keras  evaluation 

Kullanmam gereken minimum, maksimum ve "makul" miktarda LSTM hücresi ile ilgili herhangi bir temel kural (veya gerçek kurallar) var mı? Özellikle ben ilişkin am BasicLSTMCell TensorFlow ve gelen num_unitsmülk. Lütfen şu şekilde tanımlanan bir sınıflandırma sorunum olduğunu varsayalım: t - number of time steps n - length of input vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Ben bir uygulama prototip ve bazı oluşturulan cümleler üzerinde şaşkınlık hesaplamak için bir dil modeline ihtiyacım var. Python'da kolayca kullanabileceğim eğitimli bir dil modeli var mı? Gibi basit bir şey model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

Bu LSTM sinir ağını Keras ile kurdum import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data from datafile data_file_name = "DailyDemand.csv" …

11 machine-learning  python  keras  prediction  forecasting 

Python, scikit-learn ve keras ile çalışıyorum. Aşağıdakiler gibi 3000 binlerce ön yüzlü saat resmim var: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Yukarıdaki fotoğraflardan daha az ideal koşullarda (farklı arka plan rengi, daha koyu yıldırım vb.) Alınan gerçek bir saatin fotoğrafını girdi olarak alan bir program yazmak ve 3000 saat arasında …

11 python  neural-network  keras 

Keras (Theano arka planını kullanarak) LSTM kullanarak Seq2Seq modeli üzerinde çalışıyorum ve ben birkaç MB veri bile eğitim için birkaç saat gerekir, çünkü süreçleri paralelleştirmek istiyorum. GPU'ların paralelleştirmede CPU'lardan çok daha iyi olduğu açıktır. Şu anda yalnızca üzerinde çalışabileceğim CPU'larım var. 16 CPU'ya erişebildim (çekirdek başına 2 iş parçacığı X …

11 tensorflow  keras  theano  parallel 

ASL (Amerikan İşaret Dili) Hareketlerini sınıflandırmak için bir jest tanıma sistemi oluşturmaya çalışıyorum, bu yüzden girdim bir kameradan veya video dosyasından kare dizisi olması gerekiyordu, ardından diziyi algılıyor ve karşılık gelenlerle eşleştiriyor sınıf (uyku, yardım, yemek, koş, vb.) Şey, zaten benzer bir sistem oluşturdum ama statik görüntüler için (hareket dahil …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

Detaylar: Grafik işlemcisi : GTX 1080 Eğitim : 10 sınıfa ait ~ 1.1 Milyon görüntü Doğrulama : 10 sınıfa ait ~ 150 Bin resim Dönem Başına Süre : ~ 10 saat CUDA, cuDNN ve Tensorflow'u (Tensorflow GPU da) kurdum. Modelimin, çağ başına 10 saat süren karmaşık olduğunu düşünmüyorum. Hatta GPU'mun …

10 machine-learning  python  keras 

Arka plan: Sinir ağlarını relu aktivasyonu ile donatırken, bazen tahminin sabit kaldığını gördüm. Bunun eğitim sırasında burada anlatılan relu nöronlarından kaynaklandığına inanıyorum. ( Sinir ağlarında "ölen ReLU" problemi nedir? ) Soru: Yapmayı umduğum şey, nöronların öldüğünü kontrol etmek için kodun kendisine bir kontrol uygulamak. Bundan sonra, kod gerekirse ağı yeniden …

10 machine-learning  neural-network  keras