«visualization» etiketlenmiş sorular

Onları bir desen anlamak için bir disk görüntü baytlar çizmek istiyorum. Bu temelde akademik bir görevdir, çünkü bu kalıbın bir disk test programı tarafından oluşturulduğundan neredeyse eminim, ancak yine de tersine mühendislik yapmak istiyorum. Desenin 256 karakterlik bir periyodiklikle hizalandığını zaten biliyorum. Bu bilgiyi görselleştirmenin iki yolunu hayal edebilirim: ya …

11 r  visualization 

Kapalı . Bu sorunun daha fazla odaklanması gerekiyor . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Soruyu, yalnızca bu yayını düzenleyerek tek bir soruna odaklanacak şekilde güncelleyin . 5 yıl önce kapalı . Çoğu dilde bazı bilimsel bilgi işlem kütüphaneleri var gibi görünüyor. Python var Scipy Rust …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

Bir CSV dosyasına eklenen aşağıdaki yapıda bir veri kümesi var: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Her satır, birlikte satın alınan öğelerin bir koleksiyonunu gösterir. Örneğin, ilk satır öğeleri bu belirtmektedir Banana, Waterve Ricebirlikte satın alındı. Aşağıdaki gibi bir görselleştirme oluşturmak istiyorum: Bu temelde bir ızgara grafik ama …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

CrossValidated'da benzer bir soru var ve cevapları okudum. Sorum biraz farklı. Verilerimi sadece görselleştirmek istemiyorum ve aslında görselleştirmek istediğim her iki paketle de görselleştirmek kolay değil. Grafiğimde iki nokta kümesi var ( koordinatları). Kenar eklemek ve bir grafiğe benzer yapmak istiyorum. Ben varsa puan, sonra benim sorunun niteliğine bağlı olarak, …

10 r  visualization  ggplot2 

Bazı durumlarda, çakışan tüm alt kümeleri doğru oranlarda temsil etmek için çakışan dairelere sahip Euler diyagramları çizmek mümkün olmayabilir . Bu tür veriler daha sonra her bir seti temsil etmek için çokgenler veya başka şekiller kullanılmasını gerektirir. Çakışan alt kümeleri tanımlayan verilerle uğraşırken, basit bir Euler diyagramının mümkün olup olmadığını …

10 visualization 

Geçenlerde 369 sınıflı bir veri kümesi ( link ) yayınladım . Sınıflandırma görevinin ne kadar zor olduğuna dair bir fikir edinmek için üzerinde birkaç deney yaptım. Genellikle, yapılan hata türünü görmek için karışıklık matrisleri varsa sevdim. Ancak,369 × 369369×369369 \times 369 matris pratik değildir. Büyük karışıklık matrisleri hakkında önemli bilgiler …

10 visualization  confusion-matrix 

Tüm özelliklerde aynı değerlere sahip 200 veri noktası var . T-SNE boyut küçülmesinden sonra, artık böyle eşit görünmüyor: Neden görselleştirmede aynı noktada değiller ve hatta iki farklı kümeye dağılmış görünüyorlar?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Sklearn ile oluşturulmuş bir karar ağacı sınıflandırma modelinin karar sürecini tam olarak nasıl anlamaya çalışıyorum. Baktığım 2 ana yön, ağacın bir grafik temsili temsili ve özellik ithalatları listesidir. Anlamadığım şey, özellik öneminin ağaç bağlamında nasıl belirlendiğidir. Örneğin, özellik ithalatlarımın listesi: Özellik sıralaması: 1. FeatureA (0.300237) FeatureB (0.166800) FeatureC (0.092472) FeatureD …

9 machine-learning  visualization  scikit-learn  data  decision-trees