«fft» etiketlenmiş sorular

Hızlı Fourier dönüşümü, ayrık Fourier dönüşümünü (DFT) ve tersini hesaplamak için etkili bir algoritmadır.

4
FFT'den frekansları çıkarma
Bir sinyale 512 nokta FFT uyguladım. Başka bir 512 Numara setim var. Bu sayıların farklı frekanslara sahip çeşitli sinüs ve kosinüs dalgalarının genliğini temsil ettiğini anlıyorum. Anlayışım doğruysa, birisi bana bu sinüs ve kosinüs dalgalarının frekanslarını bu 512 sayının (yani genliklerin) bilgisinden nasıl bileceğini söyleyebilir mi?

5
Sinüs dalgasının FFT'si beklendiği gibi gelmiyor yani tek nokta
Camgöbeği grafiği 50 Hz'lik bir spektrumdur ve macenta, 50.1 Hz'lik bir sinüs dalgasıdır (genlik 0.7'ye sahiptir). Her ikisi de 1024 örnek / s'de örneklenmiştir. Bu spektrumu elde etmek için 1024 puanlık bir FFT yaptım. Neden sadece 50Hz spektrumu tek bir değerdir? 50,1 Hz sinüs neden 50,1 Hz dışındaki diğer frekanslardan …
14 fft 

4
Gerçek zamanlı insan hassasiyetiyle ses sinyalinin frekans bileşenlerini çıkarmanın en etkili yolu
Nasıl (mümkünse) FFT benzeri bir şekilde rasgele bir ses örneğinin (genellikle müzik) frekans bileşenlerini ayıklamak için çalışıyorum, ama FFT algoritması üzerine araştırma, ben bazı acı çekiyor öğreniyorum bu amaçla ciddi kısıtlamalar. FFT'nin sunduğu 3 sorun var: FFT bin çözünürlüğü pencere boyutunuza eşdeğer olduğundan, oldukça makul bir doğruluk elde etmek için …



3
DTFT ve DFT (ve tersleri) analizlerinde ne zaman kullanılır?
Okumalarımın çoğunda, bazı yazarlar (dijital sinyalin) frekans (dönüşüm) alanında çalışma hakkında konuştuğunda, çoğu zaman DFT'yi veya DTFT'yi (ve elbette karşılık gelen terslerini) alırlar. Farklı yazarlar biri ya da diğeri ile çalışma eğilimindedir. Bununla ilgili belirli bir modeli gerçekten tespit edemedim. Bunda, DTFT'yi neden DFT üzerinden veya algoritmaları açıklarken tersi seçesiniz? …

2
Sıfır dolgu tek uzunlukta FFT olduğunda gerçek değerli zil sesi
Bu yüzden bir sinyalin frekans yanıtını ve ters dönüşümleri sıfırlayan bir frekans-etki alanı enterpolatörü yazmaya çalışıyorum. Ele almam gereken iki durum var: Eşit uzunluklu tepki - belirsiz olduğu için bölmesini bölmek zorundasınız . Bu yüzden spektrumun negatif kısmını kopyalarım ve arasına sıfırlar ekliyorum .Fs/ 2Fs/2F_s/2n*(interp-1)-1 Tek uzunluk yanıtı - kutusu …
13 fft  interpolation  c 

2
Frekans alanında sezgisel çapraz korelasyon açıklaması
Çapraz korelasyon teoremine göre: iki sinyal arasındaki çapraz korelasyon, bir sinyalin fourier dönüşümünün, başka bir sinyalin fourier dönüşümünün karmaşık konjugatı ile çarpılmasıyla eşittir. Bunu yaptıktan sonra, ürün sinyalinin çıkışını aldığımızda, iki sinyal arasındaki değişimi gösteren bir tepe elde ederiz. Bunun nasıl çalıştığını anlayamıyorum? Neden iki sinyal arasındaki geçişi gösteren bir …

3
Ayrık Fourier Dönüşümü: DC Terimi gerçekten nedir?
Şu anda görüntülerden özellikler çıkarmak için Matlab'daki Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) ile oynuyorum. Kullandığım kavramları tam olarak anlamaktan hoşlanıyorum. Ben gibi çeşitli açıklamalar, okudum bu , fakat şu ana kadar, hiçbiri gerçekten "DC teriminin" anlamını açıkladı. Tüm ben biliyorum ait k'the terim olduğunu DFT olarak yazılabilir: nerede olduğunu Twiddle faktörü …
13 image  matlab  fft  dft 

4
Kitap önerisi - C'ye DSP kodu yazma
Ben sadece tüm ana DSP yöntemleri yapmak için, aslında bir kod yazmak nasıl göstermek bazı iyi kitap arıyorum. FFT. Alçak geçiren ve yüksek geçiren filtreler. Otomatik korelasyon. Gürültü işleme. Ve teoriden C'de gerçek bir koda dönüşen DSP'nin tüm temelleri. Örneğin, 1000 örneğim var, şimdi FFT'sini hesaplamak, sesleri çıkarmak, sonra zaman …

2
Düz FFT büyüklük spektrumu yerine PSD'yi ne zaman hesaplamalıyım?
44.1 kHz'de örneklenmiş otuz saniyelik bir konuşma sinyalim var. Şimdi konuşmanın hangi frekanslarda olduğunu göstermek istiyorum. Ancak, bunu yapmanın en iyi yolunun ne olacağından emin değilim. Bazen bir Fourier dönüşümünün mutlak değerini ve bazen de güç spektral yoğunluğunu hesaplar. Doğru anlarsam, ikincisi sinyalimi parçalara bölerim, FFT'yi parça parça yapar ve …

3
STFT ve DWT (Dalgacıklar)
STFT, bazı frekans alanı değişiklikleri (örneğin: gürültü giderme) yapmak için ses verilerinde (örneğin .wav ses dosyasıyla) başarıyla kullanılabilir. İle N=441000(örnekleme oranında 10 saniye örneğin fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT takribi olarak üreten bir 430x4096dizi (birinci koordinat süre, ikinci koordinat frekans kutusu). Bu dizide değişiklikler yapılabilir ve yeniden oluşturma örtüşme-ekleme (*) ile …
12 fft  wavelet  dft  python  stft 

7
Frekansı iki bölme merkezi arasında bulunuyorsa, bir sinyalin tepe değerini alın
Lütfen aşağıdakileri varsayalım: Bir sinyalin temel frekansı FFT ve bazı frekans tahmin yöntemleri kullanılarak tahmin edilmiştir ve iki kutu merkezi arasında uzanmaktadır Örnekleme frekansı sabittir Hesaplamalı çaba sorun değil Frekansı bilmek, temel sinyallerin karşılık gelen tepe değerini tahmin etmenin en doğru yolu nedir? Bir yol, hazne merkezi tahmini frekansa daha …

3
FFT zaman alanı ortalaması ve frekans kutusu ortalaması
Birden fazla fizyolojik veri denemem var. Belirli ilgi frekanslarında gücü (genlik) analiz etmek için frekans tabanlı bir analiz yapıyorum. Eşit uzunlukta birden fazla çalışmanın ortalamasını almak ve sonra her bir çalışma için FFT hesaplamak yerine ortalama sinyalin tek bir FFT'sini almak ve daha sonra frekans kutularının ortalamasını almak aynı mıdır? …
12 fft 

4
Pencere boyutunu büyütmeden FFT'nin frekans çözünürlüğünü artırabilir misiniz?
Çoklu dikiş analizi için STFT kullanmak istiyorum. Sinyalde mevcut olan parsiyelleri tespit etmenin sadece bir başlangıç ​​olduğunu anlıyorum. Hala sorunum var. Diyelim ki 'CD' frekansıyla örneklenmiş sinyal var 44100Hz. 1024Numune penceresi ile frekans bölmesi çözünürlüğünü elde ederim 22500Hz/512=43Hz. Bu sadece: C5 = 523.251Hzve gibi yüksek piyano notalarını ayırt etmek için …
12 filters  fft  pitch  stft 

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.