«fourier-transform» etiketlenmiş sorular

Fourier dönüşümü, bir fonksiyonu frekans spektrumu olarak bilinen kurucu frekanslarına ayıran matematiksel bir işlemdir.

2
Nedir
Ne -transform dizisi için ?ZZ\mathcal ZJ0( α n )J0(αn)J_0(\alpha n)n ∈ Zn∈Zn \in \mathbb{Z} Fourier sıfır dönüşümü sipariş Bessel fonksiyonu olduğu bilinen için . Bunun bir kutbu var . Bu -transform'un birim çemberinde bir direğe sahip olacağı anlamına mı geliyor ?t hth^{\rm th}J0(αx)J0(αx)J_0(\alpha x)2α2−ω2√2α2−ω2\frac{2}{\sqrt{\alpha^2 - \omega^2}}|ω|&lt;α|ω|&lt;α|\omega| < \alphaω=αω=α\omega = \alphaZZ\mathcal …

1
1D Sinyalin Konvolüsyon Sorunu Çözme
Bu egzersizi çözmeye çalışırken sorun yaşıyorum. Bu sinyalin evrişimini hesaplamak zorundayım: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} burada Heavyside fonksiyonuduru ( t )u(t)u(t) bu iki sinyalin evriğinin eşit olduğunu söyleyen formülü uyguladım. Y( f) = X( f) ⋅ W( f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) burada birinci sinyalin Fourier dönüşümüdür ve ikinci sinyalin Fourier dönüşümüdürX(f)X(f)X(f)W(f)W(f)W(f) iyi Fourier dönüşümü olane−ktu(t)e−ktu(t)e^{-kt}u(t)X(f)=1k+j2πfX(f)=1k+j2πfX(f)=\dfrac{1}{k+j2{\pi}f} …

1
Daha büyük adım = dikdörtgen pencere ile kıvrım kullanarak farkı kullanarak bir sinyalin düzeltilmiş türevini hesaplama
Ben örneklenmiş bir sinyal var burada i = 0..n-1. Sinyalin ilk türevini bulmak istiyorum: f '(t).Δt:fi(ti=iΔt)Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) İlk düşüncem bunu merkezi bir farkla tahmin etmekti: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} Bununla birlikte, sinyal f 'de hızlı dalgalanmalara neden olabilecek çok yüksek frekanslı gürültüye sahip olabilir. Uygun bir şey, örneğin Hann …

2
Degrade tabanlı bir Hough dönüşümü nasıl uygulanır?
Kenar tespiti için Hough dönüşümünü kullanmaya çalışıyorum ve temelde degrade görüntüleri kullanmak istiyorum. Ben görüntü verilen ana kadar ne yaptık Ibüyüklüğü [M,N]ve kısmi türev gx, gyyanı her bir piksel gradyan açısı hesaplanmasıdır thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Benzer şekilde gradyan büyüklüğünü de hesaplıyorum magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). Hough dönüşümünü oluşturmak için …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.