«ica» etiketlenmiş sorular

3
Daha yüksek dereceli filtreler için basamaklı biquad bölümleri nasıl çalışır?
Ben bir 8. sipariş IIR filtre uygulamaya çalışıyorum ve okuduğum her uygulama notu ve ders kitabı ikinci sipariş bölümleri olarak 2'den fazla sipariş herhangi bir filtre uygulamak en iyi olduğunu söylüyor. tf2sosMATLAB'da beklediğim gibi bana 4 saniyelik bölümler için 6x4 katsayı veren ikinci dereceden bölümlerin katsayılarını almak için kullandım . ...
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 


3
Tüm kaynak sinyalleri tüm sensörlerde tespit edilemediğinde ICA karışık sinyalleri ayırmak için uygun mudur?
sinyallerinin bir karışımının M bileşen bileşenlerine ayrılması için ICA'nın jenerik bir uygulaması , sinyallerin, kaynakların doğrusal bir anlık karışımı olduğu varsayılmasını gerektirir. Karşılaştığım ICA'nın her tanımı, tüm M kaynaklarının tüm N sinyal karışımlarında bir dereceye kadar mevcut olduğu gerçeğini kabul ediyor gibi görünüyor . NNNMMMMMMNNN Sorum şu: kaynakları sadece sinyal ...
16 ica  eeg  separability 

4
ICA - Kovaryans Matrisinin İstatistiksel Bağımsızlığı ve Özdeğerleri
Şu anda Matlab'ı kullanarak farklı sinyaller oluşturuyorum, bunları bir karıştırma matrisi A ile çarparak karıştırıyorum ve daha sonra FastICA kullanarak orijinal sinyalleri geri almaya çalışıyorum . Şimdiye kadar, kurtarılan sinyaller orijinal sinyallerle karşılaştırıldığında gerçekten kötü, bu beklediğim değildi. Yanlış bir şey yapıp yapmadığımı görmeye çalışıyorum. Ürettiğim sinyaller şunlardır: s1 = ...

1
ICA sinyallerde kaçınılmaz gecikmeleri nasıl ele alıyor?
Şu anda kendimi ICA'yı iyi kaynaklardan okuyorum ve kendime öğretiyorum. (Ayrıca geçmiş bağlam için bu gönderiye bakın ). Ben temel jist var, ama hakkında net olmayan bir şey var. Birden fazla uzamsal sensöre birden fazla sinyalin çarptığı bir senaryoda (tabii ki, sensör sayısı> = sinyal sayısı ile), herhangi bir sensör ...
12 ica 

3
Gerçek dünyadaki kayıtlarda FastICA ile ses sinyallerini ayırma
Python MDP FastICA Örnek kodunu kullanarak stereo WAV dosyasında FastICA gerçekleştirmek için bir program yazdım Ses örnekleri ile çok iyi sonuçlar elde ediyorum. Sonra bilgisayar 1 stereo mikrofona bağlı iki bilgisayar mono mikrofon kullanarak mikrofon 1 L kanalına ve mikrofon 2 R kanalına bağlayarak gerçek dünya kayıt yapmaya çalışın. Sessiz ...
12 ica  python 

2
İki farklı sinyal kaynağı popülasyonu birbirine karışmışsa bağımsız bileşen analizini kullanabilir miyim?
Bağımsız bileşen analizinin (ICA) bir popülasyondan gelen bir dizi sinyal üzerinde nasıl çalıştığını anlıyorum, ancak gözlemlerim (X matrisi) iki farklı popülasyondan (farklı araçlara sahip) sinyaller içeriyorsa bunu yapamıyorum ve ben ICA'nın doğasında var olan bir sınırlama olup olmadığını veya bunu çözüp çözemeyeceğimi merak ediyorum. Sinyallerim, kaynak vektörlerimin çok kısa (örn. ...
10 ica 

3
Karışım sinyali sayısı kaynak sinyali sayısından az olduğunda ICA uygulanabilir mi?
Aşağıdaki makaleden bahsediyorum: Video görüntüleme ve kör kaynak ayırma kullanarak temassız, otomatik kardiyak nabız ölçümleri Yukarıdaki makalede, yazarlar RGB bileşenlerinden kardiyak nabız sinyali çıkarabilirler. Süreci aşağıdaki gibi görselleştirmeye çalışıyorum. R' = R + cardiac pulse G' = G + cardiac pulse B' = B + cardiac pulse R ', G' ...
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.