«beta-distribution» etiketlenmiş sorular

aralığında tanımlanan iki parametreli tek değişkenli dağılım ailesi . [0,1]

11
Beta dağılımının ardındaki sezgi nedir?
Feragatname: Ben istatistikçi değil yazılım mühendisiyim. İstatistik konusundaki bilgilerimin çoğu öz-eğitimden geliyor, bu yüzden burada diğer insanlar için önemsiz görünebilecek kavramları anlamada hala birçok boşluk var. Bu yüzden cevaplar daha az spesifik terimler ve daha fazla açıklama içeriyorsa çok teşekkür ederim. Büyükannenle konuştuğunu hayal et :) Ben kavramaya çalışıyorum doğayı …


3
0 ile 1 arasında bir sonuç (oran veya kesir) için regresyon
oranını tahmin eden bir model inşa etmeyi düşünüyorum , burada ve ve . Dolayısıyla, oran ile arasında olacaktır .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Doğrusal regresyon kullanabilirim, ancak doğal olarak 0..1 ile sınırlı değildir. İlişkinin doğrusal olduğuna inanmak için …


5
Yaygın dağılımların gerçek hayattan örnekleri
İstatistiğe ilgi duyan yüksek lisans öğrencisiyim. Maddeyi genel olarak seviyorum, ancak bazen gerçek hayata uygulamalar hakkında düşünmekte zorlanıyorum. Özellikle, benim sorum yaygın olarak kullanılan istatistiksel dağılımlar (normal - beta-gamma vb.) İle ilgili. Sanırım bazı durumlarda, dağıtımı oldukça iyi yapan belirli özellikleri elde ediyorum - örneğin üstel ve hafızasız özellik. Ancak …

6
Binom ve Beta dağılımları arasındaki ilişki
Bir istatistikçiden çok bir programcıyım, bu yüzden umarım bu soru çok saf değildir. Rastgele zamanlarda örnekleme program uygulamalarında olur. Programın durumunun N = 10 rasgele zamanlı örneğini alırsam, Foo işlevinin yürütülmekte olduğunu görebiliyordum, örneğin bu örneklerden I = 3. Bana, Foo'nun uygulandığı F zamanının gerçek kesirinden bahseden şeyle ilgileniyorum. Binom …

3
İki rasgele birim vektörün skaler ürünlerinin boyutunda dağılımı
Eğer ve iki bağımsız rasgele birim vektörlerdir kendi sayısal ürün (nokta ürün) dağılımı ne (homojen bir birim küre üzerinde dağıtılmaktadır), ?y Ar D x ⋅ yxx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Gibi tahmin hızlı bir şekilde dağılımı büyür (?), Sıfır ortalama ve daha yüksek boyutlarda azalan varyans normal olur ancak için …

0
Jaynes '
Jaynes'in "Olasılık Teorisi: Bilim Mantığı" kitabında , , bu örneklemesinde yardımcı olduğu dağılımları fikrini tanıttığı " ApApA_p dağılımı ve ardışık kuralı " başlıklı bir bölümü (Ch 18) vardır :ApApA_p [...] Bunu görmek için yeni bilgi almanın etkisini düşünün. Madeni parayı beş kez attığımızı ve her seferinde kuyrukların geldiğini varsayalım. Bir …

3
Günlük Zaman Serileri Analizi
Zaman serisi analizi yapmaya çalışıyorum ve bu alanda yeniyim. 2006-2009 yılları arasında günlük bir etkinlik sayım var ve buna bir zaman serisi modeli uydurmak istiyorum. İşte kaydettiğim ilerleme: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Sonuçta elde ettiğim komplo: Verilerde mevsimsellik ve eğilim olup olmadığını doğrulamak için bu yazıda belirtilen adımları takip ediyorum …

4
Beta regresyonunda 0,1 değerlerle başa çıkmak
[0,1] 'de beta regresyonu ile analiz etmek istediğim verilerim var. Tabii ki 0,1 değerlerini karşılamak için bir şeyler yapılmalıdır. Bir modele uyacak şekilde veri değiştirmeyi sevmiyorum. Ayrıca sıfır ve 1 enflasyonun iyi bir fikir olduğuna inanmıyorum çünkü bu durumda 0'ın çok küçük pozitif değerler olduğunu düşünmeliyim (ama tam olarak hangi …



2
Beta regresyonu yanıt değişkenindeki neden 0 ve 1'lerle tam olarak ilgilenemiyor?
Beta regresyonunun (yani beta dağılımlı GLM ve genellikle logit bağlantı fonksiyonu), kesirler, oranlar veya olasılıklar gibi 0 ve 1 arasında değerler alarak bağımlı değişken değişken yanıtı ele alması önerilir: Bir sonuç için regresyon (oran veya kesir) 0 ile 1 arasında . Bununla birlikte, yanıt değişkeninin en az bir kez 0 …

1
Bilgisiz beta öncelikleri arasında seçim yapma
Bir binom işlemi (Hit / Miss) ile çalışmak için beta dağıtımı için bilgilendirici olmayan öncelikler arıyorum. İlk başta tek bir PDF oluşturan veya Jeffrey'den önce kullanmayı düşündüm . Ama aslında posterior sonuçlar üzerinde minimum etkiye sahip olan öncelikleri arıyorum ve sonra önce uygunsuz bir şekilde kullanmayı düşündüm . Buradaki sorun, …

3
Beta dağılımı ile lojistik regresyon modeli arasındaki ilişki nedir?
Sorum şu: Beta dağılımı ile lojistik regresyon modelinin katsayıları arasındaki matematiksel ilişki nedir ? Örneklemek gerekirse: lojistik (sigmoid) fonksiyonu f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} lojistik regresyon modelindeki olasılıkları modellemek için kullanılır. Let AAA iki seçenekli bir olması (0,1)(0,1)(0,1) attı sonuç ve XXX bir tasarım matrisi. Lojistik regresyon modeli, P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X) = f(X \beta). …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.