İstatistikler ve Büyük Veri

Otokorelasyon neden bu kadar önemlidir? Bunun prensibini anladım (Sanırım ..) ama aynı zamanda otokorelasyonun olmadığı örneklerde olduğu gibi merak ediyorum: Doğada her şey bir şekilde otokore değil midir? Son nokta, otokorelasyonun genel olarak anlaşılmasını amaçlamaktır, çünkü bahsettiğim gibi, evrendeki her devlet bir öncekine bağlı değil mi?

22 autocorrelation 

(İstatistiksel dilden ziyade lay dilin kullanımı için şimdiden özür dileriz.) Belirli bir fiziksel altı taraflı kalıbın her iki tarafının yuvarlanma olasılığını makul bir güvende, yaklaşık% +/- 2 aralığında ölçmek istersem, kaç örnek kalıp rulosuna ihtiyaç duyulur? Yani, her bir sonucu sayarak% 98'in% 14,6 -% 18,7 arasında olduğundan emin olmak için …

22 probability  inference  pdf  dice 

Andy'nin R Kullanarak İstatistiklerini Keşfetme Bölüm 1.7.2 ve diğerleri, ortalama vs medyanın erdemlerini listelerken: ... farklı numunelerde ortalama stabil olma eğilimindedir. Medyan'ın birçok erdemini açıkladıktan sonra, örneğin ... Ortanca dağılımın her iki ucundaki uç noktalardan nispeten etkilenmez ... Medyanın aşırı puanlardan nispeten etkilenmediği göz önüne alındığında, örnekler arasında daha istikrarlı …

22 mean  median 

Soru: Ne zaman (ne tür veri görselleştirme sorunları için) ısı haritaları en etkilidir? (Özellikle, diğer tüm görselleştirme tekniklerinden daha mı etkilidir?) Isı haritaları en az ne zaman etkilidir? Bir ısı haritasının verileri görselleştirmenin etkili bir yolu olup olmadığına ve ne zaman etkisiz olacağına karar vermek için kullanılabilecek herhangi bir genel …

22 data-visualization  heatmap 

Burada da benzer bir iş parçacığı var ( Sinir ağının maliyet işlevi dışbükey değil mi? ) Fakat buradaki cevaplardaki noktaları anlayamadım ve bunun tekrar sorulma nedeninin bazı sorunları netleştireceğini umuyorum: I karesi alınmış farkı maliyet fonksiyonunun toplamı kullanıyorum için, sonuçta formun şey optimize am y eğitim aşaması esnasında gerçek etiket …

22 machine-learning  neural-networks  optimization  loss-functions  convex 

Degradelerin ResNet modülleri / atlama bağlantıları kullanarak bir sinir ağı üzerinden nasıl yayıldığını merak ediyorum. ResNet hakkında birkaç soru gördüm (örneğin , atlama katmanı bağlantılarına sahip sinir ağı ) ancak bu, özellikle eğitim sırasında degradelerin geri yayılması hakkında sorular soruyor. Temel mimari burada: Görüntü Tanıma için Kalıntı Ağları Çalışması adlı …

22 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  gradient-descent  backpropagation 

Veri setim var. gözlem ve değişken söyleyin :101010333 obs A B C 1 0 0 1 2 0 1 0 3 1 0 1 4 1 1 0 5 1 0 1 6 1 0 0 7 1 1 0 8 0 0 1 9 0 1 1 10 0 …

22 proportion  descriptive-statistics  paradox 

Bir gazetede bir dilim regresyon modeli dahil olması, yorumcular beni düzeltilmiş eklemek istediğiniz kağıtta. Ben sözde hesapladık R 2 (dan s Koenker ve Machado 1999 JASA kağıt benim çalışma için ilgi üç miktarlar için).R2R2R^2R2R2R^2 Ancak, ben bir düzeltilmiş hiç duymadım kuantil gerileme ve bunu nasıl hesaplanacağını bilemeyiz. Sizden aşağıdakilerden birini …

22 goodness-of-fit  r-squared  quantile-regression 

6 taraflı bir kalıbı çok defa yuvarlıyoruz. Bir rulo ve bir önceki rulo arasındaki farkın (mutlak değer) hesaplanması, farklılıkların eşit bir şekilde dağılması bekleniyor mu? 10 rulo ile göstermek için: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 2 5 3 0 6 …

22 distributions  uniform 

Tensorflow tarafından yalnızca bir gizli katmana sahip basit bir Sinir Ağı ile oynuyordum ve sonra gizli katman için farklı aktivasyonlar denedim: relu sigmoid Softmax (peki, genellikle softmax son katmanda kullanılır ..) Relu en iyi tren doğruluğunu ve doğrulama doğruluğunu verir. Bunu nasıl açıklayacağımdan emin değilim. Relu’nun gradyan-yok oluşu gibi seyreklik …

22 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  sigmoid-curve 

Düzenli problemler için biliyorum, en iyi düzenli tarafsız tahmin edicimiz varsa, maksimum olasılık tahmincisi (MLE) olmalı. Ancak, genel olarak, tarafsız bir MLE'ye sahip olursak, aynı zamanda en iyi tarafsız tahmin edici olur mu (ya da en küçük varyansa sahip olduğu sürece belki de UMVUE demeliyim)?

22 mathematical-statistics  maximum-likelihood  unbiased-estimator 

A, B ile pozitif ilişkilidir. C, A ve B'nin sonucudur, ancak A'nın C üzerindeki etkisi negatiftir ve B'nin C üzerindeki etkisi pozitiftir. Bu olabilir mi?

22 regression  correlation 

Aşağıdaki resim, doğru pozitif oranlara karşı sürekli olarak yanlış pozitif oranların bir eğrisini göstermektedir: Ancak, hemen alamadığım, bu oranların nasıl hesaplandığı. Bir veri kümesine bir yöntem uygulanırsa, belirli bir FP hızına ve belirli bir FN hızına sahiptir. Bu, her yöntemin eğri yerine tek bir noktaya sahip olması gerektiği anlamına gelmiyor …

22 machine-learning  data-visualization  roc  auc 

Andrew Gelman, Bayesian AB testinin neden birden fazla hipotez düzeltmesi gerektirmediğine dair kapsamlı bir makale yazdı: Neden (Genellikle) Birden Çok Karşılaştırma Hakkında Endişelenmek Gerekmiyor , 2012. Tam anlamıyorum: neden Bayesian yöntemleri çoklu test düzeltmeleri gerektirmiyor? A ~ Distribution1 + Common Distribution B ~ Distribution2 + Common Distribution C ~ Distribution3 …

22 hypothesis-testing  bayesian  multiple-comparisons 

Göre 8ED Mühendisleri için Miller ve Freund Olasılık ve İstatistik (pp.217-218), olabilirlik fonksiyonu binom dağılımı (Bernoulli denemelerinin) için maksimize edilebilir olarak verilmiştir L ( p ) = ∏ni = 1pxben( 1 - p )1 - xbenL(p)=Πben=1npxben(1-p)1-xbenL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Bu denkleme nasıl ulaşılır? Poisson ve Gaussian'ın diğer dağıtımları ile ilgili bana …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation