İstatistikler ve Büyük Veri

Bir elma, pentagonunun köşesinde bulunur ve bir solucan, iki köşe uzakta bulunur . Solucan her gün iki bitişik köşeden birine eşit olasılıkla sürünür. Böylece bir günden sonra solucan , her biri oranında olan veya tepe noktasındadır . İki gün sonra, solucan tekrar olabilir , çünkü önceki pozisyonların hafızası yoktur. köşesine …

8 probability  markov-process 

Maalesef nereden başlayacağımı bilmediğim bir istatistik problemi var (kendi başıma çalışıyorum, bu yüzden bir şey anlamıyorsam soramayacağım kimse yok. Soru X,YX,YX,Y iid N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6; var(X^2+Y^2)=?

8 self-study  normal-distribution  random-variable 

Kovaryansın nasıl çalıştığına ilişkin anlayışım, ilişkili verilerin bir şekilde yüksek bir kovaryansa sahip olması gerektiğidir. Verilerimin ilişkili göründüğü (dağılım grafiğinde gösterildiği gibi) bir durumla karşılaştım ancak kovaryans sıfıra yakın. İlişkilendirildikleri takdirde verilerin kovaryansı nasıl sıfır olabilir? import numpy as np x1 = np.array([ 0.03551153, 0.01656052, 0.03344669, 0.02551755, 0.02344788, 0.02904475, 0.03334179, …

8 python  descriptive-statistics  covariance 

Sorun: Büyük bir veri kümesi üzerinde posterior çıkarmak için Gibbs örneklemesi yapmak istiyorum. Ne yazık ki, modelim çok basit değil ve bu nedenle örnekleme çok yavaş. Varyasyonel veya paralel yaklaşımları düşünürdüm, ama o zamana kadar gitmeden önce ... Soru: Her Gibbs yinelemesinde veri kümemden rastgele (değiştirerek) örnek olup olamayacağımı bilmek …

8 sampling  bootstrap  mcmc  large-data  gibbs 

Tarihsel Bilgiler : İsrail (ve genel olarak orta doğu) protestolarla doludur. Bir resim verildiğinde, o resimde kaç kişinin olduğunu tahmin etmeyi merak ediyorum (genellikle büyük bir kalabalığın resmi). Hangi modelleme bu soruna bazı çözümler sunabilir? (ve tabii ki herhangi bir açık kaynak paketiyle yapılabilir. Söyle, R?)

8 r  image-processing  pattern-recognition 

Bireysel konumlar için zaman içinde tekrarlanan ölçümler yaptığım çok büyük bir veri setim var. Bazı konumlarda 10 veri noktası ve bazı konumlarda yalnızca 1 veri noktası olabilir. Karışık bir modele uyuyorum ve konumları rastgele efektler olarak kullanıyorum. Benim sorum hala sadece 1 veri noktası olan konumu kullanabilir miyim (sadece 1 …

8 mixed-model  multilevel-analysis 

Eşdeğer veri var: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... Ben benzer bir etkisi olurdu bir korelasyon matrisi elde etmek için bu veri seti üzerinde bazı analiz yapmak istiyorum: x satın aldıysanız, muhtemelen y satın alabilirsiniz. Python (veya MATLAB dışında herhangi bir şey) kullanarak bunu nasıl yapabilirim? …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation