«canonical-correlation» etiketlenmiş sorular

4
Hangi kanonik korelasyon analizinin yapıldığını nasıl görselleştirin (hangi temel bileşen analizine kıyasla)?
Kanonik korelasyon analizi (CCA), temel bileşen analizi (PCA) ile ilgili bir tekniktir. Bir dağılım grafiği kullanarak PCA veya doğrusal regresyon öğretmek kolay olsa da (google resim aramada birkaç bin örneğe bakın), CCA için benzer bir sezgisel örnek görmedim. Lineer CCA'nın ne yaptığını görsel olarak nasıl açıklayabilirim?
1
PCA, LDA, CCA ve PLS
PCA, LDA, CCA ve PLS arasında nasıl bir ilişki var? Hepsi "spektral" ve lineer cebirsel ve çok iyi anlaşılmış görünüyorlar (çevrelerinde inşa edilmiş 50+ yıl teorisi). Çok farklı şeyler için kullanılırlar (boyutsallığın azaltılması için PCA, sınıflandırma için LDA, regresyon için PLS) ama yine de çok yakın bir ilişki içinde olduklarını …
1
Bir sınıflandırma tekniği olan LDA'nın PCA gibi boyutsallık azaltma tekniği olarak nasıl işlev gördüğü
Bu makalede , yazar doğrusal diskriminant analizini (LDA) temel bileşen analizine (PCA) bağlar. Sınırlı bilgimle, LDA'nın PCA'ya nasıl benzediğini takip edemiyorum. Her zaman LDA'nın lojistik regresyona benzer bir sınıflandırma algoritması olduğunu düşündüm. LDA'nın PCA'ya nasıl benzediğini anlamada bazı yardımları takdir edeceğim, yani boyutsallık azaltma tekniği nasıl.
2
Sıra korelasyonu ile kanonik korelasyon analizi
Kanonik korelasyon analizi (CCA), iki veri setinin lineer kombinasyonlarının normal Pearson ürün-moment korelasyonunu (yani doğrusal korelasyon katsayısı) maksimize etmeyi amaçlamaktadır. Şimdi, bu korelasyon katsayısının sadece doğrusal ilişkileri ölçtüğünü düşünün - bu, örneğin, rastgele monoton (mutlaka zorunlu olmayan) ölçen Spearman- veya Kendall- (sıra) korelasyon katsayılarını da kullanmamızın sebebidir. değişkenler arasındaki bağlantı.ρρ\rhoττ\tau …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.