«partial-least-squares» etiketlenmiş sorular

SVD ve PCA'yı anlayan biri için kısmi en küçük kareler regresyonunun (çevrimiçi olarak erişilebilir) arkasındaki teorinin iyi bir şekilde açıklanmasını tavsiye edebilir miyim? Çevrimiçi olarak birçok kaynağa baktım ve doğru titizlik ve erişilebilirlik kombinasyonuna sahip hiçbir şey bulamadım. İçine baktım İstatistiksel Öğrenme Elements üzerine sorulan bir soru üzerine yorumunda öne …

33 regression  references  regularization  svd  partial-least-squares 

PCA, LDA, CCA ve PLS arasında nasıl bir ilişki var? Hepsi "spektral" ve lineer cebirsel ve çok iyi anlaşılmış görünüyorlar (çevrelerinde inşa edilmiş 50+ yıl teorisi). Çok farklı şeyler için kullanılırlar (boyutsallığın azaltılması için PCA, sınıflandırma için LDA, regresyon için PLS) ama yine de çok yakın bir ilişki içinde olduklarını …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

Çıkıntı regresyonunu, nin birim kareler toplamına sahip olmasını gerektiren ek bir kısıtlama ile düşünün (eşdeğerde birim sapma); Gerekirse, kişi birim toplamı da olduğu varsayılabilir :y^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf y β^∗λ=argmin{∥y−Xβ∥2+λ∥β∥2}s.t.∥Xβ∥2=1.β^λ∗=arg⁡min{‖y−Xβ‖2+λ‖β‖2}s.t.‖Xβ‖2=1.\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* = \arg\min\Big\{\|\mathbf y - \mathbf X \boldsymbol \beta\|^2+\lambda\|\boldsymbol\beta\|^2\Big\} \:\:\text{s.t.}\:\: \|\mathbf X \boldsymbol\beta\|^2=1. β^∗λβ^λ∗\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* ne zaman \ lambda \ to \ infty sınırı …

21 pca  regularization  ridge-regression  partial-least-squares  constrained-regression 

Kısmi en küçük kareler regresyonunda (PLSR) veya kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellemesinde (PLS-SEM) "kısmi" terimi ne anlama gelir?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Düşük kademeli regresyon ve temel bileşen regresyonu sadece kısmi en küçük karelerin özel durumları mıdır? Bu öğretici (Sayfa 6, "Hedeflerin Karşılaştırılması"), X veya Y yansıtmadan kısmi en küçük kareler yaptığımızda (yani, "kısmi değil"), buna karşılık olarak azalan sıralama regresyonu veya temel bileşen regresyonu haline geldiğini belirtir. Bu SAS dokümantasyon bölümünde …

16 regression  pca  dimensionality-reduction  partial-least-squares  reduced-rank-regression 

Ben gitmek için olup olmadığını görmek çalışıyorum sırt regresyon , kement , temel bileşenler regresyon (PCR) veya Kısmi En Küçük Kareler değişkenler / özellikler (çok sayıda olduğu yerde bir durumda (PLS) ppp ) ve numunelerin daha az sayıda ( ) ve hedefim tahmin.n<pn<pn n , çoğu zaman p>10np>10np>10n ; Değişkenler …

15 regression  pca  lasso  ridge-regression  partial-least-squares 

PLS regresyonu (tekli ) varsayımları hakkında bilgi bulmaya çalışıyorum . Özellikle PLS'nin OLS regresyonu ile ilgili varsayımlarının karşılaştırılması ile ilgileniyorum. yyy PLS konusunda çok sayıda literatür okudum / inceledim; Wold (Svante ve Herman), Abdi ve daha birçok makalenin makaleleri, ancak tatmin edici bir kaynak bulamadılar. Wold ve diğ. (2001) PLS-regresyon: …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

Ben kısmi en küçük kareler (PLS) çok yeni ve R işlevin çıktısını anlamaya çalışma plsr()içinde plspaketin. Verileri simüle edip PLS'yi çalıştıralım: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy <- scale(y) p <- plsr(yy …

12 r  regression  partial-least-squares 

Bu soru burada soruldu, ancak kimse iyi bir cevap vermedi. Bu yüzden tekrar gündeme getirmek iyi bir fikir ve ayrıca daha fazla yorum / soru eklemek istiyorum. İlk soru "PLS yol modellemesi" ile "PLS regresyonu" arasındaki fark nedir? Daha genelleştirmek için yapısal eşitlik modellemesi (SEM), yol modellemesi ve regresyon nedir? …

12 sem  partial-least-squares  path-model 

Temel Bileşen Analizi (PCA) yaparken yapılacak ortak bir şey, değişkenler arasındaki ilişkileri araştırmak için birbirine karşı iki yük çizmektir. Temel Bileşen Regresyonu ve PLS regresyonu yapmak için PLS R paketine eşlik eden makalede , korelasyon yükleme grafiği olarak adlandırılan farklı bir grafik vardır (makalede şekil 7 ve sayfa 15'e bakınız). …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

10 değişkenli bir veri setim var. Bu 10 değişkenle tek bir yanıt değişkenini tahmin etmek için kısmi en küçük kareler (PLS) çalıştırdım, 10 PLS bileşenini çıkardım ve daha sonra her bileşenin varyansını hesapladım. Orijinal verilerde, tüm değişkenlerin 702 olan varyanslarının toplamını aldım. Sonra PLS tarafından açıklanan varyansın yüzdesini elde etmek …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

PLS'nin altında yatan model, belirli bir matris ve vektör ile ilişkili olmasıdır burada gizli bir matrisi ve parazit terimleridir ( ortalanır).n×mn×mn \times mXXXnnnyyyX=TP′+E,X=TP′+E,X = T P' + E, y=Tq′+f,y=Tq′+f,y = T q' + f,TTTn×kn×kn \times kE,fE,fE, fX,yX,yX, y PLS tahminlerini üretmektedir ve 'kısa yolu' vektör regresyon katsayısı, şekilde . Muhtemelen …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares