«sensitivity-specificity» etiketlenmiş sorular

Bu şartları 502847894789 kez görmüş olmama rağmen, yaşamım boyunca hassasiyet, özgüllük, kesinlik, kesinlik ve hatırlama arasındaki farkı hatırlayamıyorum. Oldukça basit kavramlar, ancak isimler benim için son derece sezgisel değil, bu yüzden birbirleriyle karıştırılmaya devam ediyorum. Bu kavramları düşünmenin iyi bir yolu nedir, böylece isimler anlamlı olmaya başlar? Başka bir deyişle, …

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

Ben değerlere sahip True Positive (TP)ve False Negative (FN)aşağıdaki gibi: TP = 0.25 FN = 0.75 Bu değerlere, biz hesaplayabilir False Positive (FP)ve True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

100 vakadan oluşan bir test setim ve iki sınıflandırıcım var. Her iki sınıflandırıcı için tahminler ve ROC AUC, duyarlılık ve özgüllük hesapladım. Soru 1: Tüm puanlara (ROC AUC, duyarlılık, özgüllük) göre birinin diğerinden önemli ölçüde daha iyi olup olmadığını kontrol etmek için p-değerini nasıl hesaplayabilirim? Şimdi, 100 vakanın aynı test …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

Ben bir ROC eğrisi (hassasiyet ve özgüllük en üst düzeye çıkarıldığı değeri) için en uygun kesme noktası hesaplamak anlamaya çalışıyorum. aSAHPaketten veri kümesini kullanıyorum pROC. outcomeDeğişken iki bağımsız değişkenler tarafından açıklanabilir: s100bve ndka. EpiPaketin sözdizimini kullanarak iki model oluşturdum: library(pROC) library(Epi) ROC(form=outcome~s100b, data=aSAH) ROC(form=outcome~ndka, data=aSAH) Çıktı aşağıdaki iki grafikte gösterilmektedir: …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity 

Standart öğretim, duyarlılık ve özgüllüğün testin özellikleri olduğunu ve yaygınlıktan bağımsız olduğunu söylüyor. Ama bu sadece bir varsayım değil mi? Harrison'ın dahiliye prensipleri 19. baskı diyor Duyarlılık ve özgüllüğün test doğruluğunun yaygınlığından bağımsız parametreler olduğu uzun zamandır iddia edilmektedir ve birçok metin hala bu ifadeyi yapmaktadır. Bununla birlikte, bu istatistiksel …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity 

Birden fazla sınıflandırıcı kullanarak sınıflandırma yaptığım 2 sınıf etiketli veri var. Ve veri kümeleri dengelidir. Sınıflandırıcıların performansını değerlendirirken, sınıflandırıcının sadece gerçek pozitifleri değil, aynı zamanda gerçek negatifleri de belirlemede ne kadar doğru olduğunu göz önünde bulundurmam gerekir. Bu nedenle, doğruluk kullanırsam ve sınıflandırıcı pozitiflere karşı önyargılıysa ve her şeyi pozitif …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity