«delta-method» etiketlenmiş sorular

2
Bir rastgele değişkenin bir fonksiyonunun varyansı
Diyelim ki bilinen varyans ve ortalama ile rastgele değişkenimiz var . Soru şudur: Bazı fonksiyonlar için in varyansı nedir ? Farkında olduğum tek genel yöntem delta yöntemidir, ancak yalnızca aproximation verir. Şimdi ilgileniyorum , ancak bazı genel yöntemleri bilmek de güzel olurdu.XXXf(X)f(X)f(X)f(x)=x−−√f(x)=xf(x)=\sqrt{x} Düzenleme 29.12.2010 Taylor serisini kullanarak bazı hesaplamalar yaptım, …

1
Delta etkilerinin standart hataları için delta yöntemi nasıl kullanılır?
Bir etkileşim terimi içeren bir regresyon modelinin ortalama marjinal etkilerinin standart hatalarını tahmin etmek için delta yöntemini daha iyi anlamak istiyorum. Delta yöntemi altında ilgili sorulara baktım ama hiçbiri aradığım şeyi sağlamamış. Motive edici bir örnek olarak aşağıdaki örnek verileri düşünün: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) x2 <- rbinom(100,1,.5) y <- …

1
Birinci mertebeden türev sıfır iken Delta Yöntemi nasıl kullanılır?
http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method Wikipedia makalesinde, ' ning′(θ)g′(θ)g'(\theta) var olması ve g′(θ)g′(θ)g'(\theta) nin sıfır değerinin olmadığı varsayılmıştır . √ için asimtotik dağılım bulmak mümkün mü?n−−√(g(Xn)−g(θ))n(g(Xn)−g(θ))\sqrt{n}(g(X_n)-g(\theta)) göz önüne alındığında,g′(θ)g′(θ)g'(\theta)sıfır ve olabilirn−−√(Xn−θ)→dN(0,σ2)n(Xn−θ)→dN(0,σ2)\sqrt{n}(X_n-\theta) \stackrel{d}{\rightarrow} N(0,\sigma^2)?


3
Lojistik regresyondan oran oranı için bir güven aralığı üretmenin farklı yolları
Lojistik regresyonda elde edilen katsayılardan olasılık oranı için% 95 güven aralığının nasıl oluşturulacağını araştırıyorum. Dolayısıyla lojistik regresyon modeli göz önüne alındığında, günlük( p1 - p) =α+βxgünlük⁡(p1-p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} öyle ki kontrol grubu için x = 0x=0x = 0 ve vaka …

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.